OpenClaw Agent 默认无法跨会话记忆用户偏好。阿里云百炼提供的记忆插件通过长期记忆 API 实现跨会话上下文感知:对话结束后自动提取关键信息并存储,下次对话前自动召回相关记忆。
效果对比
以下两段对话展示同一场景下,默认 Agent 与使用长期记忆插件后的 Agent 行为差异。
默认 Agent(无记忆) | 启用长期记忆插件后的 Agent |
第一次对话: 用户:我在做一个 Python 项目,用的是 FastAPI 框架。 Agent:好的,FastAPI 是一个高性能的 Web 框架。需要什么帮助?
第二次对话(新会话): 用户:帮我写个接口。 Agent:使用的是什么语言和接口? Agent 无法记住上一轮的对话内容。
| 第一次对话: 用户:我在做一个 Python 项目,用的是 FastAPI 框架。 Agent:好的,FastAPI 是一个高性能的 Web 框架。需要什么帮助?
第二次对话(新会话): 用户:帮我写个接口。 Agent 检索到相关记忆: “用户正在做一个 FastAPI 框架的 Python 项目。”
Agent 开始帮助写接口。
|
工作原理
记忆插件在 OpenClaw Gateway 内运行,通过两个生命周期钩子(before_agent_start和agent_end)与阿里云百炼长期记忆 API 交互。所有读写操作通过 HTTPS 请求发送至阿里云百炼服务端,由阿里云百炼完成提炼、向量化和语义检索。
自动记忆捕获(autoCapture):对话结束后自动提取关键信息存储
自动记忆召回(autoRecall):对话开始前自动检索相关记忆注入上下文
安装与配置插件
记忆插件为统一配置,所有 Agent 共享同一记忆,暂不支持按 Agent 独立配置。
步骤 1:确认 OpenClaw 运行状态
运行以下命令确认 OpenClaw Gateway 已启动:
openclaw gateway status输出应包含 Gateway: bind=loopback 和端口信息。
步骤 2:获取 DashScope API Key
步骤 3:安装插件
npm 安装
openclaw plugins install @modelstudio/modelstudio-memory-for-openclaw安装成功后 CLI 输出 Installed plugin: modelstudio-memory-for-openclaw,暂不重启,先完成配置。
步骤 4:配置插件参数
打开 ~/.openclaw/openclaw.json,在 plugins 部分添加配置:
{
"plugins": {
"slots": {
"memory": "modelstudio-memory-for-openclaw"
},
"entries": {
"modelstudio-memory-for-openclaw": {
"enabled": true,
"config": {
"apiKey": "sk-xxx",
"userId": "user_001",
"profileSchema": "(此参数非必填)your_profile_schema_id",
"memoryLibraryId": "(此参数非必填)your_memory_library_id",
"projectId": "(此参数非必填)your_project_id"
}
}
}
}
}配置说明:
slots.memory:注册为记忆槽位,自动禁用内置memory-core和memory-lancedbapiKey:直接填写步骤 2 获取的 DashScope API KeyuserId:用户标识符,用于隔离不同用户的记忆空间,同一userId共享命名空间,不同userId完全隔离
完整配置项:
配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| string | - | 以 sk-xxx 开头 |
| string | - | 记忆空间的用户标识 |
| boolean |
| 对话后自动提取并存储记忆 |
| boolean |
| 对话前自动检索并注入记忆 |
| number |
| 每次召回返回的记忆条数 |
| number |
| 最小相似度阈值(0–100) |
| string | - | 用户画像 ID,非必填。可访问记忆库页面,点击指定记忆库的查看详情,进入记忆规则页面获取。 |
| string | - | 记忆库 ID,非必填。在记忆库卡片上获取。 说明 如不传此参数,会自动选择默认记忆库 ID。 |
| string | - | 记忆片段规则 ID,非必填。点击指定记忆库的查看详情,进入记忆规则页面获取。 说明 如不传此参数,会自动选择指定记忆库的默认的记忆片段规则 ID。 |
步骤 5:验证
验证安装
# 查看插件信息
openclaw plugins info modelstudio-memory-for-openclaw
# 查看状态
openclaw modelstudio-memory stats重启 Gateway:
openclaw gateway restart重启完成后,运行以下命令验证插件状态:
openclaw plugins info modelstudio-memory-for-openclaw预期输出:
Memory (Bailian)
id: modelstudio-memory-for-openclaw
Status: loaded
Tools: memory_search, memory_store, memory_list, memory_forget
CLI commands: modelstudio-memoryStatus: loaded 表示加载成功。确认阿里云百炼 API 连通性:
openclaw modelstudio-memory stats预期输出:
User: user_001
Total memories: 0
Auto-capture: true
Auto-recall: true
Top-K: 5至此,长期记忆插件配置完成,Agent 的自动捕获和召回已默认启用,无需任何手动操作。打开 OpenClaw 面板页面(默认地址:http://127.0.0.1:18789)即可与启用记忆的 Agent 开始对话。
在对话中使用记忆工具
除自动捕获和自动召回外,插件还向 Agent 注册了四个工具,Agent 可在对话过程中根据语境主动调用。
memory_search:语义检索记忆库。接收一个自然语言查询,对记忆库执行语义检索,返回相似度最高的记忆列表。当用户提出 "之前讨论过什么"或"关于数据库的记忆"等回顾性问题时,Agent 会自动选择该工具。
memory_store:直接写入记忆。将指定内容直接写入记忆库,不经过对话提炼。适用于用户主动要求 Agent 记住某个特定事实的场景,例如"记住我的服务器 IP 是 192.168.1.xxx"。
memory_list:分页列出记忆。分页列出当前
userId下的所有记忆条目,用于浏览和管理已有记忆。memory_forget:根据记忆 ID 删除指定记忆。Agent 通常先通过
memory_search定位目标记忆,再调用memory_forget执行删除。
CLI 等效命令:
# 语义检索记忆
openclaw modelstudio-memory search "用户偏好"
# 分页列出所有记忆
openclaw modelstudio-memory list --page 1 --size 10
# 查看记忆统计
openclaw modelstudio-memory stats配额与限制
阿里云百炼长期记忆 API 存在以下速率限制:
API 操作 | 速率上限 |
AddMemory (写入) | 120 次/分钟 |
SearchMemory (查询) | 300 次/分钟 |
所有操作合计 | 3000 次/分钟 |
性能指标:
SearchMemory 端到端延迟:200–500ms
AddMemory 延迟:500–1000ms
自动捕获异步执行,不影响响应速度
常见问题
Gateway 重启后插件状态为 not loaded?
检查 openclaw.json 中
plugins.entries.modelstudio-memory-for-openclaw.enabled是否为true,以及plugins.slots.memory是否指向"modelstudio-memory-for-openclaw"。修正后再次执行openclaw gateway restart。日志中出现 InvalidApiKey 错误?
DashScope API Key 无效或已过期。登录阿里云百炼控制台确认 API Key 状态,必要时重新创建。若使用环境变量引用,确认
DASHSCOPE_API_KEY已正确设置且 Gateway 进程能读取到该变量。支持配置阿里云百炼 Coding Plan 的 API Key?
不支持。
如何查看插件运行日志?
OpenClaw Gateway 的日志文件按日期存储在系统临时目录中,文件名格式为
openclaw-YYYY-MM-DD.log# Linux / macOS tail -f /tmp/openclaw/openclaw-$(date +%F).log | grep modelstudio-memory # Windows PowerShell Get-Content "$env:TEMP\openclaw\openclaw-$(Get-Date -Format 'yyyy-MM-dd').log" -Wait | Select-String "modelstudio-memory"本文档完成了从安装到验证的完整流程。插件的自动捕获与自动召回机制已覆盖大部分使用场景,无需额外干预。后续可关注记忆数据在记忆库中的增长情况,并根据业务规模调整
topK和缓存策略。
相关文档
文档 | 说明 |
阿里云官方 OpenClaw 集成配置文档 | |
阿里云百炼 API Key 创建和管理 | |
AddMemory、SearchMemory 等 API 的完整参数描述和代码示例 | |
用于在控制台创建和管理记忆库 |



