headerobject(必选) 属性 actionstring(必选) 指令类型,固定为 run-task。 task_idstring(必选) 客户端生成的任务 ID(UUID 格式),用于关联后续事件。 streamingstring(必选) 固定为 duplex。 payloadobject(必选) 属性 task_groupstring(必选) 任务组,固定为 audio。 taskstring(必选) 任务类型,固定为 asr。 functionstring(必选) 功能类型。固定为recognition。 modelstring(必选) 模型名,设置为 qwen-audio-3.1-asr-flash-message。模型信息请参见Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message。 inputobject(必选) 输入对象。不携带上下文时传入{}。 属性 contextarray(object)(可选) 对话上下文,用于辅助识别、提升专有词汇的识别准确率。使用方法详见上下文增强。 重要上下文消息(input_text 和 text 类型)各最多 5 条,超出时保留最近的 5 条。每轮上下文文本总长度(user 和 assistant 的 text 字段长度之和)不超过 400 个字符(按字符数计算,每个字符计为 1),超出部分从末尾截断。 重要携带上下文时,context 中的消息顺序有要求:上下文消息必须按对话轮次排列,每轮中 user(input_text 类型)必须在对应的 assistant(text 类型)之前。 属性 rolestring(必选) 消息角色。取值范围:
user:前几轮用户语音的识别结果或领域相关的词表。
assistant:前几轮大语言模型的回复内容。
contentarray(object)(必选) 消息内容列表。 属性 typestring(必选) 内容类型。取值范围:
input_text:前几轮用户语音的识别结果或领域相关的词表(role 为 user 时使用),需同时传入 text 字段。
text:前几轮大语言模型的回复内容(role 为 assistant 时使用),需同时传入 text 字段。
textstring(必选) 文本内容。当 type 为 input_text 时,填入前几轮用户语音的识别结果或领域相关的词表;当 type 为 text 时,填入前几轮大语言模型的回复内容。 parametersobject(必选) 语音识别参数。 属性 disfluency_removal_enabled boolean(可选) 是否过滤语气词并对输出结果进行润色,默认值为 false。设置为 true 时启用。 intermediate_result_enabled boolean(可选) 是否返回流式中间结果,默认值为 false。设置为 true 时返回流式中间结果。 keep_dialect boolean(可选) 是否保留方言表达,默认值为 false。false:将方言转写为普通话文本;true:保留方言表达。 vad_model string(可选) VAD 模型,默认值为 far_field_meeting_16k。
near_meeting_16k:近场场景。
far_field_meeting_16k:远场场景。
formatstring(必选) 音频格式。 取值范围:
pcm
wav
mp3
opus
speex
aac
amr
重要opus/speex:必须使用Ogg封装; wav:必须为PCM编码; amr:仅支持AMR-NB类型。 sample_rateinteger(必选) 采样率(Hz)。 仅支持 16000 Hz。 vocabulary_idstring(可选) 预编译热词列表 ID。 需预先调用创建热词列表接口生成,识别时传入该 ID 即可使用列表中的热词。 适用于词汇已知且相对稳定、需要跨请求复用同一词表的场景。 使用方法请参见预编译热词。 vocabularyobject(可选) 即时热词。 以键值对形式传入,键为热词文本(string),值为热词权重(integer),无需预先创建热词列表。权重取值范围为 [1, 5] 或 50:取 [1, 5] 时值越大模型越倾向输出该词;取 50 时为超级热词,召回率大幅提升,但超级热词数量最多不超过 50 个。 适用于临时性、会话级别的热词优化。 与预编译热词同时配置时,系统会合并两类热词;合并后超过 2000 个时,随机选择 2000 个使用。使用方法请参见即时热词。 max_sentence_silenceinteger(可选) VAD 断句静音阈值(ms)。当一段语音后的静音时长超过该阈值时,系统会判定该句子已结束。 默认值:1300。 取值范围:[200, 6000]。 heartbeatboolean(可选) 是否启用心跳包。 默认值:false。
- true:在持续发送静音音频的情况下,可保持与服务端的连接不中断。
- false(默认):即使持续发送静音音频,连接也将在一定时间后因超时而断开。
静音音频指的是在音频文件或数据流中没有声音信号的内容。静音音频可以通过多种方法生成,例如使用音频编辑软件如Audacity或Adobe Audition,或者通过命令行工具如FFmpeg。 speech_noise_thresholdfloat(可选) 语音与噪音的判定阈值,用于调整语音活动检测(VAD)的灵敏度。 取值范围:[-1.0, 1.0]。 取值说明:
- 取值越接近 -1:降低噪音判定阈值,噪音被识别为语音的概率增大,可能导致更多噪音被转写
- 取值越接近 +1:提高噪音判定阈值,语音被误判为噪音的概率增大,可能导致部分语音被过滤
此参数为高级配置参数,调整可能显著影响识别效果,建议:
- 调整前充分测试验证效果
- 根据实际音频环境小幅度调整(建议步长 0.1)
| {
"header": {
"action": "run-task",
"task_id": "2bf83b9a-baeb-4fda-8d9a-xxxxxxxxxxxx",
"streaming": "duplex"
},
"payload": {
"task_group": "audio",
"task": "asr",
"function": "recognition",
"model": "qwen-audio-3.1-asr-flash-message",
"parameters": {
"format": "pcm",
"sample_rate": 16000
},
"input": {}
}
}
{
"header": {
"action": "run-task",
"task_id": "2bf83b9a-baeb-4fda-8d9a-xxxxxxxxxxxx",
"streaming": "duplex"
},
"payload": {
"task_group": "audio",
"task": "asr",
"function": "recognition",
"model": "qwen-audio-3.1-asr-flash-message",
"parameters": {
"format": "pcm",
"sample_rate": 16000
},
"input": {
"context": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "你好啊"
}
]
},
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好啊,我是通义千问,有什么可以帮助你的?"
}
]
}
]
}
}
}
{
"header": {
"action": "run-task",
"task_id": "2bf83b9a-baeb-4fda-8d9a-xxxxxxxxxxxx",
"streaming": "duplex"
},
"payload": {
"task_group": "audio",
"task": "asr",
"function": "recognition",
"model": "qwen-audio-3.1-asr-flash-message",
"parameters": {
"format": "pcm",
"sample_rate": 16000,
"vocabulary": {"张三": 5, "李四": 5}
},
"input": {}
}
}
|