通义千问-文生图模型(Qwen-Image)是一款通用图像生成模型,支持多种艺术风格,尤其擅长复杂文本渲染,特别是中英文文本渲染。模型支持多行布局、段落级文本生成以及细粒度细节刻画,可实现复杂的图文混合布局设计。
模型概览
模型效果
输入提示词 | 输出图像 |
一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。 |
模型简介
模型名称 | 计费单价 | 限流(主账号与RAM子账号共用) | 免费额度 | |
任务下发接口RPS限制 | 同时处理中任务数量 | |||
qwen-image | 0.25元/张 | 2 | 2 | 免费额度:100张 有效期:阿里云百炼开通后180天内 |
前提条件
在调用前,您需要开通模型服务并获取API Key,再配置API Key到环境变量。
同步接口(推荐)
HTTP调用
通义千问Qwen-image模型支持同步接口,发送HTTP请求后立即返回结果。
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
请求参数 | 文生图
|
请求头(Headers) | |
Content-Type 请求内容类型。此参数必须设置为 | |
Authorization 请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。 | |
请求体(Request Body) | |
model 模型名称。设置为:qwen-image。 | |
input 输入的基本信息,如提示词等。 | |
parameters 图像处理参数。 |
响应参数 | 任务执行成功任务数据(如任务状态、图像URL等)仅保留24小时,超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。
任务执行异常如果因为某种原因导致任务执行失败,将返回相关信息,可以通过code和message字段明确指示错误原因。请参见错误信息进行解决。
|
output 任务输出信息。 | |
usage 输出信息统计。只对成功的结果计数。 | |
request_id 请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。 | |
code 请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息。 | |
message 请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息。 |
DashScope SDK调用
DashScope SDK目前已支持Python和Java。
SDK与HTTP接口的参数名基本一致,参数结构根据不同语言的SDK封装而定。同步调用的参数说明可参考HTTP调用。
Python
请先确认已安装最新版DashScope Python SDK,否则可能运行报错:安装SDK。
请求示例
import json
import os
import dashscope
from dashscope import MultiModalConversation
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"text": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。"}
]
}
]
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
response = MultiModalConversation.call(
api_key=api_key,
model="qwen-image",
messages=messages,
result_format='message',
stream=False,
watermark=True,
prompt_extend=True,
negative_prompt='',
size='1328*1328'
)
if response.status_code == 200:
print(json.dumps(response, ensure_ascii=False))
else:
print(f"HTTP返回码:{response.status_code}")
print(f"错误码:{response.code}")
print(f"错误信息:{response.message}")
print("请参考文档:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")
响应示例
图像链接的有效期为24小时,请及时下载图像。
{
"status_code": 200,
"request_id": "d2d1a8c0-325f-9b9d-8b90-xxxxxx",
"code": "",
"message": "",
"output": {
"text": null,
"finish_reason": null,
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": [
{
"image": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
}
]
}
}
],
"task_metric": {
"TOTAL": 1,
"FAILED": 0,
"SUCCEEDED": 1
}
},
"usage": {
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"width": 1328,
"image_count": 1,
"height": 1328
}
}
Java
请先确认已安装最新版DashScope Java SDK,否则可能运行报错:安装SDK。
请求示例
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.MultiModalMessage;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class QwenImage {
// 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
public static void call() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {
MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
MultiModalMessage userMessage = MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue())
.content(Arrays.asList(
Collections.singletonMap("text", "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。")
)).build();
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("watermark", true);
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("negative_prompt", "");
parameters.put("size", "1328*1328");
MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("qwen-image")
.messages(Collections.singletonList(userMessage))
.parameters(parameters)
.build();
MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
}
public static void main(String[] args) {
try {
call();
} catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException | IOException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
System.exit(0);
}
}
响应示例
图像链接的有效期为24小时,请及时下载图像。
{
"requestId": "94716fc6-b051-9221-acf5-xxxxxx",
"usage": {},
"output": {
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": [
{
"image": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
}
]
}
}
]
}
}
异步接口(两步获取结果)
HTTP调用
通义千问Qwen-Image模型还支持异步接口,HTTP调用流程分两步:
创建任务获取任务ID:发送一个请求创建任务,该请求会返回任务ID(task_id)。
根据任务ID查询结果:使用task_id轮询任务状态,直到任务完成并获得图像URL。
步骤1:创建任务获取任务ID
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis
任务创建成功后,接口将返回
task_id
。task_id
查询有效期为 24 小时。HTTP调用新手指南请参见Postman。
请求参数 | 文生图
|
请求头(Headers) | |
Content-Type 请求内容类型。此参数必须设置为 | |
Authorization 请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。 | |
X-DashScope-Async 异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为 | |
请求体(Request Body) | |
model 模型名称。示例值:qwen-image。 | |
input 输入的基本信息,如提示词等。 | |
parameters 图像处理参数。 |
响应参数 | 成功响应
异常响应模型调用失败,请参见错误信息进行解决。
|
output 任务输出信息。 | |
request_id 请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。 | |
code 请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息。 | |
message 请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息。 |
步骤2:根据任务ID查询结果
GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
请求参数 | 查询任务结果您需要将
|
请求头(Headers) | |
Authorization 请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。 | |
URL路径参数(Path parameters) | |
task_id 任务ID。 |
响应参数 | 任务执行成功任务数据(如任务状态、图像URL等)仅保留24小时,超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。
任务执行失败如果因为某种原因导致任务执行失败,任务状态将被设置为FAILED,并通过code和message字段明确指示错误原因。请参见错误信息进行解决。
任务部分失败模型可以在一次任务中生成多张图片。只要其中一张图片生成成功,任务状态将标记为
|
output 任务输出信息。 | |
usage 输出信息统计。只对成功的结果计数。 | |
request_id 请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。 |
DashScope SDK调用
DashScope SDK目前已支持Python和Java。
SDK与HTTP接口的参数名基本一致,参数结构根据不同语言的SDK封装而定。异步调用参数说明可参考HTTP调用。
由于图像模型处理时间较长,底层服务采用异步方式提供。SDK在上层进行了封装,支持同步、异步两种调用方式。
Python SDK调用
请先确认已安装最新版DashScope Python SDK,否则可能运行报错:安装SDK。
同步调用
请求示例
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
prompt = "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。"
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
print('----同步调用,请等待任务执行----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=api_key,
model="qwen-image",
prompt=prompt,
n=1,
size='1328*1328')
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
# 在当前目录下保存图片
for result in rsp.output.results:
file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
f.write(requests.get(result.url).content)
else:
print('同步调用失败, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
"task_id": "8c4ceaa9-ec7b-4761-9e77-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [
{
"url": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxxxxx",
"orig_prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。",
"actual_prompt": "典雅庄重的中式厅堂内,布置古朴宁静,整体空间充满传统东方美学的韵味。画面中央,一副对联悬挂于厅堂正中墙面,左侧书写“义本生知人机同道善思新”,右侧书写“通云赋智乾坤启数高志远”,横批为“智启通义”,字体采用飘逸洒脱的书法风格,墨色浓淡有致,展现出浓厚的文化气息与艺术美感。\n\n对联中间悬挂着一幅中国风画作,内容为岳阳楼,楼阁飞檐翘角,依水而建,远处云雾缭绕,山水相映,意境深远,体现出浓厚的古典诗意与江南园林的静谧之美。墙面为淡色木质结构,带有传统雕花窗棂,营造出沉稳内敛的氛围。\n\n对联下方为一张古色木桌,桌面平整,摆放着几件青花瓷器,造型典雅,花纹细腻,蓝白相间,釉色温润。瓷器中有一只花瓶,插着几枝干枯的梅花,增添了几分书斋的雅趣。整体空间布局对称而富有层次,光线柔和自然,营造出一种宁静、肃穆又不失文化韵味的氛围。\n\n画面风格为中国古典水墨淡彩风,线条流畅,色彩柔和,细节丰富,充分体现出中式厅堂的文化内涵与审美格调。"
}
],
"submit_time": "2025-08-13 20:30:25.185",
"scheduled_time": "2025-08-13 20:30:26.236",
"end_time": "2025-08-13 20:30:50.971"
}
异步调用
请求示例
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
prompt = "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。"
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
def async_call():
print('----创建任务----')
task_info = create_async_task()
print('----等待任务结束返回图像url----')
wait_async_task(task_info)
# 创建异步任务
def create_async_task():
rsp = ImageSynthesis.async_call(api_key=api_key,
model="qwen-image",
prompt=prompt,
n=1,
size='1328*1328')
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output)
else:
print('创建任务失败, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
return rsp
# 等待异步任务结束
def wait_async_task(task):
rsp = ImageSynthesis.wait(task)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output)
for result in rsp.output.results:
file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
f.write(requests.get(result.url).content)
else:
print('任务执行失败, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
# 获取异步任务信息
def fetch_task_status(task):
status = ImageSynthesis.fetch(task)
print(status)
if status.status_code == HTTPStatus.OK:
print(status.output.task_status)
else:
print('获取任务失败, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(status.status_code, status.code, status.message))
# 取消异步任务,只有处于PENDING状态的任务才可以取消
def cancel_task(task):
rsp = ImageSynthesis.cancel(task)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.task_status)
else:
print('取消任务失败, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
async_call()
响应示例
1、创建任务的响应示例
{
"status_code": 200,
"request_id": "31b04171-011c-96bd-ac00-xxxxxx",
"code": "",
"message": "",
"output": {
"task_id": "4f90cf14-a34e-4eae-xxxxxxxx",
"task_status": "PENDING",
"results": []
},
"usage": null
}
2、查询任务结果的响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
"task_id": "8c4ceaa9-ec7b-4761-9e77-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [
{
"url": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxxxxx",
"orig_prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。",
"actual_prompt": "典雅庄重的中式厅堂内,布置古朴宁静,整体空间充满传统东方美学的韵味。画面中央,一副对联悬挂于厅堂正中墙面,左侧书写“义本生知人机同道善思新”,右侧书写“通云赋智乾坤启数高志远”,横批为“智启通义”,字体采用飘逸洒脱的书法风格,墨色浓淡有致,展现出浓厚的文化气息与艺术美感。\n\n对联中间悬挂着一幅中国风画作,内容为岳阳楼,楼阁飞檐翘角,依水而建,远处云雾缭绕,山水相映,意境深远,体现出浓厚的古典诗意与江南园林的静谧之美。墙面为淡色木质结构,带有传统雕花窗棂,营造出沉稳内敛的氛围。\n\n对联下方为一张古色木桌,桌面平整,摆放着几件青花瓷器,造型典雅,花纹细腻,蓝白相间,釉色温润。瓷器中有一只花瓶,插着几枝干枯的梅花,增添了几分书斋的雅趣。整体空间布局对称而富有层次,光线柔和自然,营造出一种宁静、肃穆又不失文化韵味的氛围。\n\n画面风格为中国古典水墨淡彩风,线条流畅,色彩柔和,细节丰富,充分体现出中式厅堂的文化内涵与审美格调。"
}
],
"submit_time": "2025-08-13 20:30:25.185",
"scheduled_time": "2025-08-13 20:30:26.236",
"end_time": "2025-08-13 20:30:50.971"
}
Java SDK调用
请先确认已安装最新版DashScope Java SDK,否则可能运行报错:安装SDK。
同步调用
请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisListResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.task.AsyncTaskListParam;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
public class Text2Image {
// 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException {
String prompt = "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。";
ImageSynthesisParam param =
ImageSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("qwen-image")
.prompt(prompt)
.n(1)
.size("1328*1328")
.build();
ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
ImageSynthesisResult result = null;
try {
System.out.println("---同步调用,请等待任务执行----");
result = imageSynthesis.call(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
}
//获取任务列表
public static void listTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
AsyncTaskListParam param = AsyncTaskListParam.builder().build();
ImageSynthesisListResult result = is.list(param);
System.out.println(result);
}
//根据taskId获取任务结果
public void fetchTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
String taskId = "your task id";
ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
// 如果设置了 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量,apiKey 可以为 null
ImageSynthesisResult result = is.fetch(taskId, null);
System.out.println(result.getOutput());
System.out.println(result.getUsage());
}
public static void main(String[] args){
try{
basicCall();
//listTask();
}catch(ApiException|NoApiKeyException e){
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
"request_id": "f2153409-3950-9b73-9980-xxxxxx",
"output": {
"task_id": "2fc2e1de-0245-442d-b664-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [
{
"orig_prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。",
"actual_prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于中式厅堂中央,对联左侧书写“义本生知人机同道善思新”,右侧书写“通云赋智乾坤启数高志远”,横批为“智启通义”,整体采用飘逸洒脱的书法字体,墨色浓淡相宜,展现出浓厚的传统韵味。对联中间悬挂一幅中国风画作,描绘的是著名的岳阳楼景观:楼阁飞檐翘角,依水而建,远处湖光潋滟,烟波浩渺,天空中有几缕轻云缭绕,营造出诗意盎然的意境。背景房间为安静古典的中式布置,木质家具线条流畅,桌上摆放着数件青花瓷器,纹饰精美,釉色莹润。整体空间光线柔和,营造出庄重、宁静的文化氛围。画面风格为传统中国水墨风,笔触细腻,层次分明,充满古典美感。",
"url": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxxx"
}
]
},
"usage": {
"image_count": 1
}
}
异步调用
请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
public class Text2Image {
// 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
public void asyncCall() {
System.out.println("---创建任务----");
String taskId = this.createAsyncTask();
System.out.println("--等待任务结束返回图像url----");
this.waitAsyncTask(taskId);
}
/**
* 创建异步任务
* @return taskId
*/
public String createAsyncTask() {
String prompt = "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。";
ImageSynthesisParam param =
ImageSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("qwen-image")
.prompt(prompt)
.n(1)
.size("1328*1328")
.build();
ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
ImageSynthesisResult result = null;
try {
result = imageSynthesis.asyncCall(param);
} catch (Exception e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
String taskId = result.getOutput().getTaskId();
System.out.println("taskId=" + taskId);
return taskId;
}
/**
* 等待异步任务结束
* @param taskId 任务id
* */
public void waitAsyncTask(String taskId) {
ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
ImageSynthesisResult result = null;
try {
//如果已经在环境变量中设置了 DASHSCOPE_API_KEY,wait()方法可将apiKey设置为null
result = imageSynthesis.wait(taskId, null);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
}
public static void main(String[] args){
Text2Image text2Image = new Text2Image();
text2Image.asyncCall();
}
}
响应示例
1、创建任务的响应示例
{
"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-542f97709ba8",
"output": {
"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
"task_status": "PENDING"
}
}
2、查询任务结果的响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
"request_id": "f2153409-3950-9b73-9980-xxxxxx",
"output": {
"task_id": "2fc2e1de-0245-442d-b664-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [
{
"orig_prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是个安静古典的中式布置,桌子上放着一些青花瓷,对联上左书“义本生知人机同道善思新”,右书“通云赋智乾坤启数高志远”, 横批“智启通义”,字体飘逸,中间挂在一着一副中国风的画作,内容是岳阳楼。",
"actual_prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于中式厅堂中央,对联左侧书写“义本生知人机同道善思新”,右侧书写“通云赋智乾坤启数高志远”,横批为“智启通义”,整体采用飘逸洒脱的书法字体,墨色浓淡相宜,展现出浓厚的传统韵味。对联中间悬挂一幅中国风画作,描绘的是著名的岳阳楼景观:楼阁飞檐翘角,依水而建,远处湖光潋滟,烟波浩渺,天空中有几缕轻云缭绕,营造出诗意盎然的意境。背景房间为安静古典的中式布置,木质家具线条流畅,桌上摆放着数件青花瓷器,纹饰精美,釉色莹润。整体空间光线柔和,营造出庄重、宁静的文化氛围。画面风格为传统中国水墨风,笔触细腻,层次分明,充满古典美感。",
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错误码
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此API还有特定状态码,具体如下所示。
HTTP状态码 | 接口错误码(code) | 接口错误信息(message) | 含义说明 |
400 | InvalidParameter | num_images_per_prompt must be 1 | 请求参数不合法,参数 |
400 | IPInfringementSuspect | Input data is suspected of being involved in IP infringement. | 输入数据(如提示词)可能涉及知识产权侵权风险。请检查输入,确保不包含引发侵权风险的内容。 |
400 | DataInspectionFailed | Input data may contain inappropriate content. | 输入数据(如提示词)可能包含敏感内容。请修改输入后重试。 |
500 | InternalError | InternalError | 服务异常。请先尝试重试,排除偶发情况。 |