返回结果 返回与创建响应相同的 Response 对象。各字段含义如下： id string 本次响应的唯一标识符，格式为 resp_xxx。 object string 对象类型，固定为 response。 status string 响应状态。枚举值:completed(完成)、failed(失败)、in_progress(生成中)、cancelled(已取消)、queued(排队中)、incomplete(不完整)。 created_at integer 响应创建时的 Unix 时间戳（秒）。 completed_at integer 响应生成完成时的 Unix 时间戳（秒）。响应未完成时为 null。 error object 当模型生成响应失败时返回的错误对象。成功时为 null。 model string 用于生成响应的模型 ID。 output array 模型生成的输出项数组。数组中的元素类型和顺序取决于模型的响应。 数组元素属性 type string 输出项类型。枚举值：
message：消息类型，包含模型最终生成的回复内容。reasoning：推理类型，设置 reasoning.effort（非 none）或开启思考模式时返回。推理 Token 会被计入 output_tokens_details.reasoning_tokens 中，按推理 Token 计费。function_call：函数调用类型，使用自定义 function 工具时返回。需要处理函数调用并返回结果。web_search_call：搜索调用类型，使用 web_search 工具时返回。code_interpreter_call：代码执行类型，使用 code_interpreter 工具时返回。web_extractor_call：网页抽取类型，使用 web_extractor 工具时返回。需要配合 web_search 工具一起使用。web_search_image_call：文搜图调用类型，使用 web_search_image 工具时返回。包含搜索到的图片列表。image_search_call：图搜图调用类型，使用 image_search 工具时返回。包含搜索到的相似图片列表。mcp_call：MCP 调用类型，使用 mcp 工具时返回。包含 MCP 服务的调用结果。file_search_call：知识库搜索调用类型，使用 file_search 工具时返回。包含知识库的检索查询和结果。 id string 输出项的唯一标识符。所有类型的输出项都包含此字段。 role string 消息角色，固定为 assistant。仅当 type 为 message 时存在。 status string 输出项状态。可选值：completed（完成）、in_progress（生成中）。当 type 不为reasoning时存在。 name string 工具或函数名称。当 type 为 function_call、web_search_image_call、image_search_call、mcp_call 时存在。 对于 web_search_image_call 和 image_search_call，值分别固定为 "web_search_image" 和 "image_search"。 对于 mcp_call，值为 MCP 服务中被调用的具体函数名（如 amap-maps-maps_geo）。 arguments string 工具调用的参数，JSON 字符串格式。当 type 为 function_call、web_search_image_call、image_search_call、mcp_call 时存在。使用前需要通过 JSON.parse() 解析。不同工具类型的 arguments 内容：
web_search_image_call：{"queries": ["搜索关键词1", "搜索关键词2"]}，其中 queries 为模型根据用户输入自动生成的搜索关键词列表。image_search_call：{"img_idx": 0, "bbox": [0, 0, 1000, 1000]}，其中 img_idx 为输入图片的索引（从 0 开始），bbox 为搜索区域的边界框坐标 [x1, y1, x2, y2]，坐标范围 0-1000。function_call：按用户定义的函数参数 schema 生成的参数对象。mcp_call：MCP 服务中被调用函数的参数对象。 call_id string 函数调用的唯一标识符。仅当 type 为 function_call 时存在。在返回函数调用结果时，需要通过此 ID 关联请求与响应。 content array 消息内容数组。仅当 type 为 message 时存在。 数组元素属性 type string 内容类型，固定为 output_text。 text string 模型生成的文本内容。 annotations array 文本注释数组。通常为空数组。 summary array 推理摘要数组。仅当 type 为 reasoning 时存在。每个元素包含 type（值为 summary_text）和 text（摘要文本）字段。 action object 搜索动作信息。仅当 type 为 web_search_call 时存在。 属性 query string 搜索查询关键词。 type string 搜索类型，固定为 search。 sources array 搜索来源列表。每个元素包含 type和 url字段。 code string 模型生成并执行的代码。仅当 type 为 code_interpreter_call 时存在。 outputs array 代码执行输出数组。仅当 type 为 code_interpreter_call 时存在。每个元素包含 type（值为 logs）和 logs（代码执行日志）字段。 container_id string 代码解释器容器标识符。仅当 type 为 code_interpreter_call 时存在。用于关联同一会话中的多次代码执行。 goal string 抽取目标描述，说明需要从网页中提取哪些信息。仅当 type 为 web_extractor_call 时存在。 output string 工具调用的输出结果，字符串格式。
- 当
type 为 web_extractor_call 时为网页抽取的内容摘要
- 当
type 为 web_search_image_call 或 image_search_call 时为 JSON 字符串，包含图片搜索结果数组，每个元素包含 title（图片标题）、url（图片 URL）和 index（序号）字段
- 当
type 为 mcp_call 时为 MCP 服务返回的 JSON 字符串结果。
urls array 被抽取的网页 URL 列表。仅当 type 为 web_extractor_call 时存在。 server_label string MCP 服务标签。仅当 type 为 mcp_call 时存在。标识本次调用所使用的 MCP 服务。 queries array 知识库检索使用的查询列表。仅当 type 为 file_search_call 时存在。数组元素为字符串，表示模型生成的搜索查询词。 results array 知识库检索结果数组。仅当 type 为 file_search_call 时存在。 数组元素属性 file_id string 匹配文档的文件 ID。 filename string 匹配文档的文件名。 score float 匹配相关度评分，取值范围 0-1，值越大表示相关度越高。 text string 匹配到的文档内容片段。 usage object 本次请求的 Token 消耗信息。 属性 input_tokens integer 输入的 Token 数。 output_tokens integer 模型输出的 Token 数。 total_tokens integer 消耗的总 Token 数，为 input_tokens 与 output_tokens 的总和。 input_tokens_details object 输入 Token 的细粒度分类。 属性 cached_tokens integer 命中缓存的 Token 数。 output_tokens_details object 输出 Token 的细粒度分类。 属性 reasoning_tokens integer 思考过程 Token 数。 x_details array 计费明细数组。 属性 input_tokens integer 本计费类型的输入 Token 数。 output_tokens integer 本计费类型的输出 Token 数。 total_tokens integer 本计费类型的总 Token 数。 x_billing_type string 固定为response_api。 prompt_tokens_details object 启用 Session 缓存后返回。包含 cached_tokens（命中缓存的 Token 数）字段。 x_tools object 工具使用统计信息。当使用内置工具时，包含各工具的调用次数。示例：{"web_search": {"count": 1}} tools array 回显原创建响应请求中 tools 参数的完整内容。结构与请求体中的 tools 参数相同。无工具时为空数组 []。 tool_choice string 回显原创建响应请求中 tool_choice 参数的值。枚举值：auto、none、required。 parallel_tool_calls boolean 回显原创建响应请求中 parallel_tool_calls 参数的值，表示是否允许模型并行调用多个工具。 temperature float 回显原创建响应请求中 temperature 参数的值。采样温度，控制模型生成文本的多样性，取值范围 [0, 2)。未设置时返回模型默认值。 top_p float 回显原创建响应请求中 top_p 参数的值。核采样的概率阈值，取值范围 (0, 1.0]。未设置时返回模型默认值。 frequency_penalty float 回显原创建响应请求中 frequency_penalty 参数的值。频率惩罚系数，正值降低重复用词的概率。 presence_penalty float 回显原创建响应请求中 presence_penalty 参数的值。存在惩罚系数，正值增加生成新主题的概率。 top_logprobs integer 回显原创建响应请求中 top_logprobs 参数的值。每个位置返回的最可能 Token 数量。未启用时为 0。 store boolean 回显原创建响应请求中 store 参数的值。true 表示该响应已储存，可被 previous_response_id 引用；false 表示未储存。 service_tier string 服务等级，固定为 default。 background boolean 是否为后台异步执行的响应。当前百炼仅支持同步调用，固定为 false。 metadata object 回显原创建响应请求中 metadata 参数的内容。可用于附加自定义键值对的对象，无设置时为空对象 {}。 | {
"background": false,
"completed_at": 1778676420,
"created_at": 1778676418,
"frequency_penalty": 0.0,
"id": "resp_801bc2c4-93d9-910f-b35d-5274f5a737c1",
"metadata": {},
"model": "qwen-plus",
"object": "response",
"output": [
{
"content": [
{
"annotations": [],
"text": "你好！很高兴见到你。有什么我可以帮助你的吗？",
"type": "output_text"
}
],
"id": "msg_8c54756c-9b65-4a95-81d7-4276d91406db",
"role": "assistant",
"status": "completed",
"type": "message"
}
],
"parallel_tool_calls": true,
"presence_penalty": 0.0,
"service_tier": "default",
"status": "completed",
"store": true,
"temperature": 1.0,
"tool_choice": "auto",
"tools": [],
"top_logprobs": 0,
"top_p": 1.0,
"usage": {
"input_tokens": 45,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 63,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
},
"total_tokens": 108,
"x_details": [
{
"input_tokens": 45,
"output_tokens": 63,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"total_tokens": 108,
"x_billing_type": "response_api"
}
]
}
}
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