RunScriptPlanning - 影视互娱剧本创作-剧本策划

影视互娱乐剧本创作-剧本策划。

接口说明

根据用户对剧本前要的简单输入,就可得到剧本梗概及分镜头的简要描述,帮助编辑人员快速构思剧本框架

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

授权信息

下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:

  • 操作:是指具体的权限点。
  • 访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取(Read)或列出(List)。
  • 资源类型:是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下:
    • 对于必选的资源类型,用背景高亮的方式表示。
    • 对于不支持资源级授权的操作,用全部资源表示。
  • 条件关键字:是指云产品自身定义的条件关键字。
  • 关联操作:是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限,操作才能成功。
操作访问级别资源类型条件关键字关联操作
quanmiaolightapp:RunScriptPlanningnone
  • 全部资源
    *

请求语法

POST /{workspaceId}/quanmiao/lightapp/runScriptPlanning HTTP/1.1

请求参数

名称类型必填描述示例值
workspaceIdstring

业务空间 ID

llm-e9zzbkg0aj2mlXX
scriptNamestring

自然语言输入剧本名称

都市战神
scriptTypeKeywordstring

剧本类型关键词:用户针对该剧本类型进行定性描述,如历史架空、科幻、爱情、玄幻等描述

现代,都市,爱情,玄幻
scriptSummarystring

剧本梗概:用户针对该剧本进行简短的故事说明

在一个宁静的小镇上,每个家庭都在同一天收到一个神秘的、没有标记的包裹。
scriptShotCountinteger

剧本的分镜数量:单个剧本内用户可以定义生成对应的镜头描述数量【1-10 个】

3
dialogueInSceneboolean

是否需要具体分镜对白,default=false

plotConflictboolean

可读性:用户可以勾选是否增加剧情冲突、反转情节的策划内容,勾选后可自动生成在剧情中

additionalNotestring

其他补充:用户可以在文本输入框中,通过自然语言的描述进行开放性调整,例如增加紧张刺激时刻的描述等等,帮助用户进行效果调整

故事尽可能狗血

返回参数

名称类型描述示例值
object

Schema of Response

endboolean

输出是否完成,true 表示完成

headerobject

流式输出 header 头,包含返回通用信息

errorCodestring

异常错误码

403
errorMessagestring

异常错误信息

Pop sign mismatch, please check.
eventstring

事件类型

result-generated
eventInfostring

事件描述

模型生成事件
requestIdstring

请求 ID

0EB27AE3-CA53-5FAE-83C6-EE66CA4DF5DF
sessionIdstring

一次会话 ID

3cd10828-0e42-471c-8f1a-931cde20b035
taskIdstring

一次生成任务 ID

d3be9981-ca2d-4e17-bf31-1c0a628e9f99
traceIdstring

链路 traceid

2150451a17191950923411783e2927
payloadobject

返回结果的 payload,json 结构

outputobject

输出内容对象

textstring

输出内容

这是测试输出
usageobject

大模型 token 用量信息

inputTokenslong

输入 Token 数量

100
outputTokenslong

输出 Token 数量

100
totalTokenslong

总 oken 数量

200

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "end": true,
  "header": {
    "errorCode": "403",
    "errorMessage": "Pop sign mismatch, please check.",
    "event": "result-generated",
    "eventInfo": "模型生成事件",
    "requestId": "0EB27AE3-CA53-5FAE-83C6-EE66CA4DF5DF",
    "sessionId": "3cd10828-0e42-471c-8f1a-931cde20b035",
    "taskId": "d3be9981-ca2d-4e17-bf31-1c0a628e9f99",
    "traceId": "2150451a17191950923411783e2927"
  },
  "payload": {
    "output": {
      "text": "这是测试输出"
    },
    "usage": {
      "inputTokens": 100,
      "outputTokens": 100,
      "totalTokens": 200
    }
  }
}

错误码

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