人物实例分割

基本介绍

人物实例分割运用了检测和分割技术，不仅能够在图像中识别出不同的对象，而且还能准确地画出每一个对象边界的像素级掩码（mask）。

推荐配合使用图像擦除补全API参考接口来进行AI人体消除，选择完整人体mask区域来消除一个或多个人物。

使用场景

• 人像主体抠图：人体分割通过将摄影主体人物从背景中分割出来，将背景虚化，以达到大光圈浅景深效果，突出人物主体。

• 证件照制作：上传或拍摄一张多人生活照，可将人物精细地分割出来，再搭配擦除补全处理能力，最终制作出单人证件照。

• 营销广告制作：在广告制作中，需要将产品图片与特定场景或人物分割，分离原始图片中可能包含不需要的前景或背景元素。

特色优势

• 适应复杂背景：即使人物处于复杂背景环境，依然可以将人体准确地从背景中分割出来。

• 企业级平台服务提供在高并发、大流量下的稳定写真图片生成响应，可直接调用的简单推理API接口。

快速开始

通义万相-人物实例分割模型的详细使用，请参考人物实例分割API参考。

图像输入限制：

• 图片分辨率：可支持输入分辨率范围：单边不小于512且不超过4096。

• 图片格式：JPEG，PNG，JPG，BMP，WEBP。

• 图片大小：不超过10M。

• URL地址中不能包含中文字符。

由于模型计算耗时较长，示例代码展示异步处理的调用方式，以避免请求超时。

您需要已获取API-KEY并配置API-KEY到环境变量。

curl --location --request POST 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "image-instance-segmentation",
    "input": {
        "image_url": "https://huarong123.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/image/%E4%BA%BA%E5%83%8F%E5%88%86%E5%89%B2.png"
    },
    "parameters": {}
}'

curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{your_task_id} \
     -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \