通义万相-通用图像编辑2.5

通义万相-通用图像编辑wan2.5模型支持输入文本、单图或多图实现基于主体一致性的图像编辑、多图融合创作等能力。

模型概览

模型功能

输入示例

输出图像

单图编辑

damotest2023_Portrait_photography_outdoors_fashionable_beauty_409ae3c1-19e8-4515-8e50-b3c9072e1282_2-转换自-png

将花卉连衣裙换成一件复古风格的蕾丝长裙,领口和袖口有精致的刺绣细节。

a26b226d-f044-4e95-a41c-d1c0d301c30b-转换自-png

多图融合

图像编辑2图像编辑2

将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置

图像编辑2

模型名称

模型简介

输出图像规格

wan2.5-i2i-preview

万相2.5 preview

支持单图编辑、多参考图生图

图片格式:png

自定义分辨率:支持通过 parameters.size 参数设定图像的宽度与高度(像素)。

默认分辨率:若不指定,图像总像素默认为1280*1280,且宽高比遵循以下规则:

  • 单图编辑:与输入图像的宽高比保持一致。

  • 多图参考:与最后一张输入图像的宽高比保持一致。

说明

调用前,请查阅各地域支持的模型列表与价格

前提条件

在调用前,先获取API Key,再配置API Key到环境变量。如需通过SDK进行调用,请安装DashScope SDK

重要

北京和新加坡地域拥有独立的 API Key 请求地址,不可混用,跨地域调用将导致鉴权失败或服务报错。

HTTP调用

由于图像编辑任务耗时较长(通常为1-2分钟),API采用异步调用。整个流程包含 “创建任务 -> 轮询获取” 两个核心步骤,具体如下:

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

步骤1:创建任务获取任务ID

北京地域POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis

新加坡地域POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis

说明
  • 创建成功后,使用接口返回的 task_id 查询结果,task_id 有效期为 24 小时。请勿重复创建任务,轮询获取即可。

  • 新手指引请参见Postman

请求参数

单图编辑

 curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.5-i2i-preview",
    "input": {
        "prompt": "将花卉连衣裙换成一件复古风格的蕾丝长裙,领口和袖口有精致的刺绣细节。",
        "images": [
            "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01vHOj4h28jOxUJPwY8_!!6000000007968-49-tps-1344-896.webp"
        ]
    },
    "parameters": {
        "n": 1
    }
}'

多参考图生图

 curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.5-i2i-preview",
    "input": {
        "prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
        "images": [
            "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN0157XGE51l6iL9441yX_!!6000000004770-49-tps-1104-1472.webp",
            "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp"
        ]
    },
    "parameters": {
        "n": 1
    }
}'

请求头(Headers)

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Async string (必选)

异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为enable

重要

缺少此请求头将报错:“current user api does not support synchronous calls”。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。详情参见模型列表与价格

示例值:wan2.5-i2i-preview。

input object (必选)

输入的基本信息,如提示词等。

属性

prompt string (必选)

正向提示词,用来描述生成图像中期望包含的元素和视觉特点。

支持中英文,长度不超过2000个字符,每个汉字/字母占一个字符,超过部分会自动截断。

示例值:一只坐着的橘黄色的猫,表情愉悦,活泼可爱,逼真准确。

提示词的使用技巧请参见文生图Prompt指南

images array of string (必选)

图像URL数组。

  • 数组长度不超过3,即最多输入3张图片。

  • 多图输入时,按照数组顺序定义图像顺序。

图像限制:

  • 图像格式:JPEG、JPG、PNG(不支持透明通道)、BMP、WEBP。

  • 图像分辨率:图像的宽高范围均为[384, 5000]像素。

  • 文件大小:不超过10MB。

支持的输入格式:

  1. 使用公网可访问URL

    • 支持 HTTP 或 HTTPS 协议。

    • 示例值:http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_all_1.jpeg

  2. 传入 Base64 编码图像后的字符串

    • 格式:data:{MIME_type};base64,{base64_data}

    • 示例:data:image/jpeg;base64,GDU7MtCZzEbTbmRZ...(仅示意,实际需完整编码)

    • 完整 Base64 编码规范请参见输入图像说明

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用来描述不希望在画面中看到的内容,可以对画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超过部分会自动截断。

示例值:低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良等。

parameters object (可选)

图像处理参数。如设置图像分辨率、开启prompt智能改写、添加水印等。

属性

size string (可选)

设置输出图像的分辨率,格式为宽*高。默认值为 1280*1280

  • 图像分辨率:总像素在 [768*768, 1280*1280] 之间,且宽高比范围为 [1:4, 4:1]。

示例值:1280*1280。

推荐分辨率及对应宽高比:

  • 1280*1280:1:1

  • 1024*1024:1:1

  • 800*1200:2:3

  • 1200*800::3:2

  • 960*1280:3:4

  • 1280*960:4:3

  • 720*1280:9:16

  • 1280*720:16:9

  • 1344*576:21:9

n integer (可选)

重要

n直接影响费用。n越大费用越高,请在调用前确认模型价格

生成图片的数量。取值范围为1~4张,默认为4。测试阶段建议推荐设置为1。

watermark boolean (可选)

是否添加水印标识,水印位于图片右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围是[0, 2147483647]

如果不提供,则算法自动生成一个随机数作为种子。如果提供,则根据n的值分别为n张图片生成seed参数,例如n=4,算法将分别生成seed、seed+1、seed+2、seed+3作为参数的图片。

若需提升生成结果的可复现性,建议固定seed值。

请注意,由于模型生成具有概率性,即使使用相同 seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

成功响应

请保存 task_id,用于查询任务状态与结果。

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

异常响应

创建任务失败,请参见错误信息进行解决。

{
    "code":"InvalidApiKey",
    "message":"Invalid API-key provided.",
    "request_id":"fb53c4ec-1c12-4fc4-a580-xxxxxx"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

步骤2:根据任务ID查询结果

北京地域GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

新加坡地域GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

说明
  • 轮询建议:图像生成过程约需数分钟,建议采用轮询机制,并设置合理的查询间隔(如 10 秒)来获取结果。

  • 任务状态流转:PENDING(排队中)→ RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 结果链接:任务成功后返回图像链接,有效期为 24 小时。建议在获取链接后立即下载并转存至永久存储(如阿里云 OSS)。

  • QPS 限制:查询接口默认QPS20。如需更高频查询或事件通知,建议配置异步任务回调

  • 更多操作:如需批量查询、取消任务等操作,请参见管理异步任务

请求参数

查询任务结果

请将86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx替换为真实的task_id。

curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
请求头(Headers)

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

URL路径参数(Path parameters)

task_id string(必选)

任务ID。

响应参数

任务执行成功

图像URL仅保留24小时,超时后会被自动清除,请及时保存生成的图像。

{
    "request_id": "d1f2a1be-9c58-48af-b43f-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "7f4836cd-1c47-41b3-b3a4-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-09-23 22:14:10.800",
        "scheduled_time": "2025-09-23 22:14:10.825",
        "end_time": "2025-09-23 22:15:23.456",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "将花卉连衣裙换成一件复古风格的蕾丝长裙,领口和袖口有精致的刺绣细节。",
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "FAILED": 0,
            "SUCCEEDED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

任务执行失败

若任务执行失败,task_status将置为 FAILED,并提供错误码和信息。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "e5d70b02-ebd3-98ce-9fe8-759d7d7b107d",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "FAILED",
        "code": "InvalidParameter",
        "message": "xxxxxx",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 4,
            "SUCCEEDED": 0,
            "FAILED": 4
        }
    }
}

任务部分失败

模型可以在一次任务中生成多张图片。只要有一张图片生成成功,任务状态将标记为SUCCEEDED,并且返回相应的图像URL。对于生成失败的图片,结果中会返回相应的失败原因。同时在usage统计中,只会对成功的结果计数。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "85eaba38-0185-99d7-8d16-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/123/a1.png"
            },
            {
                "code": "InternalError.Timeout",
                "message": "An internal timeout error has occured during execution, please try again later or contact service support."
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 2,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

任务查询过期

task_id查询有效期为 24 小时,超时后将无法查询,返回以下报错信息。

{
    "request_id": "a4de7c32-7057-9f82-8581-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "502a00b1-19d9-4839-a82f-xxxxxx",
        "task_status": "UNKNOWN"
    }
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

submit_time string

任务提交时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

scheduled_time string

任务执行时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

end_time string

任务完成时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

results array of object

任务结果列表,包括图像URL、prompt、部分任务执行失败报错信息等。

属性

orig_prompt string

原始的输入prompt。

url string

模型生成图片的URL地址。

code string

图像错误码。部分任务执行失败时会返回该字段。

message string

图像错误信息。部分任务执行失败时会返回该字段。

task_metrics object

任务结果统计。

属性

TOTAL integer

总的任务数。

SUCCEEDED integer

任务状态为成功的任务数。

FAILED integer

任务状态为失败的任务数。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

image_count integer

模型成功生成图片的数量。计费公式:费用 = 图片数量 × 单价。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

DashScope SDK调用

SDK 的参数命名与HTTP调用基本一致,参数结构根据语言特性进行封装。

由于图像编辑任务耗时约30秒~60秒,SDK 在底层封装了 HTTP 异步调用流程,支持同步、异步两种调用方式。

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

Python SDK调用

说明

推荐在调用前安装或升级至最新版DashScope Python SDK,否则可能运行报错:安装或升级SDK

例如,低版本可能出现报错:“url error, please check url!”。

同步调用

请求示例
import base64
import mimetypes
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import dashscope
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# --- 输入图片:使用 Base64 编码 ---
# base64编码格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("不支持或无法识别的图像格式")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
图像输入方式说明:
以下提供了三种图片输入方式,三选一即可

1. 使用公网URL - 适合已有公开可访问的图片
2. 使用本地文件 - 适合本地开发测试
3. 使用Base64编码 - 适合私有图片或需要加密传输的场景
"""

# 【方式一】使用公网图片 URL
image_url_1 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN0157XGE51l6iL9441yX_!!6000000004770-49-tps-1104-1472.webp"
image_url_2 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp"

# 【方式二】使用本地文件(支持绝对路径和相对路径)
# 格式要求:file:// + 文件路径
# 示例(绝对路径):
# image_url_1 = "file://" + "/path/to/your/image_1.png"     # Linux/macOS
# image_url_2 = "file://" + "C:/path/to/your/image_2.png"  # Windows
# 示例(相对路径):
# image_url_1 = "file://" + "./image_1.png"                 # 以实际路径为准
# image_url_2 = "file://" + "./image_1.png"                # 以实际路径为准

# 【方式三】使用Base64编码的图片
# image_url_1 = encode_file("./image_1.png")               # 以实际路径为准
# image_url_2 = encode_file("./image_2.png")              # 以实际路径为准

print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=api_key,
                          model="wan2.5-i2i-preview",
                          prompt="将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                          images=[image_url_1, image_url_2],
                          negative_prompt="",
                          n=1,
                          watermark=False,
                          seed=12345)
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
    # 在当前目录下保存图片
    for result in rsp.output.results:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(result.url).content)
else:
    print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
          (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "8ad45834-4321-44ed-adf5-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "3aff9ebd-35fc-4339-98a3-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置"
            }
        ],
        "submit_time": "2025-10-23 16:18:16.009",
        "scheduled_time": "2025-10-23 16:18:16.040",
        "end_time": "2025-10-23 16:19:09.591",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "FAILED": 0,
            "SUCCEEDED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

异步调用

请求示例
import os
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import dashscope
import requests
from dashscope import ImageSynthesis

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")


def async_call():
    print('----create task----')
    task_info = create_async_task()
    print('----wait task----')
    wait_async_task(task_info)


# 创建异步任务
def create_async_task():
    rsp = ImageSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model="wan2.5-i2i-preview",
                                    prompt="将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                                    images=["https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN0157XGE51l6iL9441yX_!!6000000004770-49-tps-1104-1472.webp",
                                            "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp"],
                                    negative_prompt="",
                                    n=1,
                                    watermark=False,
                                    seed=12345)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
    return rsp


# 等待异步任务结束
def wait_async_task(task):
    rsp = ImageSynthesis.wait(task)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
        # save file to current directory
        for result in rsp.output.results:
            file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
            with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
                f.write(requests.get(result.url).content)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


# 获取异步任务信息
def fetch_task_status(task):
    status = ImageSynthesis.fetch(task)
    print(status)
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(status.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (status.status_code, status.code, status.message))


# 取消异步任务,只有处于PENDING状态的任务才可以取消
def cancel_task(task):
    rsp = ImageSynthesis.cancel(task)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    async_call()
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
	"status_code": 200,
	"request_id": "31b04171-011c-96bd-ac00-f0383b669cc7",
	"code": "",
	"message": "",
	"output": {
		"task_id": "4f90cf14-a34e-4eae-xxxxxxxx",
		"task_status": "PENDING",
		"results": []
	},
	"usage": null
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "8ad45834-4321-44ed-adf5-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "3aff9ebd-35fc-4339-98a3-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置"
            }
        ],
        "submit_time": "2025-10-23 16:18:16.009",
        "scheduled_time": "2025-10-23 16:18:16.040",
        "end_time": "2025-10-23 16:19:09.591",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "FAILED": 0,
            "SUCCEEDED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

Java SDK调用

说明

推荐在调用前安装或升级至最新版DashScope Java SDK,否则可能运行报错:安装或升级SDK

例如,低版本可能出现报错:“url error, please check url!”。

同步调用

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.*;

public class Image2Image {

    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    /**
     * 图像输入方式说明:三选一即可
     *
     * 1. 使用公网URL - 适合已有公开可访问的图片
     * 2. 使用本地文件 - 适合本地开发测试
     * 3. 使用Base64编码 - 适合私有图片或需要加密传输的场景
     */

    //【方式一】公网URL
    static String imageUrl_1 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN0157XGE51l6iL9441yX_!!6000000004770-49-tps-1104-1472.webp";
    static String imageUrl_2 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp";

    //【方式二】本地文件路径(file://+绝对路径 or file:///+绝对路径)
    // static String imageUrl_1 = "file://" + "/your/path/to/image_1.png";    // Linux/macOS
    // static String imageUrl_2 = "file:///" + "C:/your/path/to/image_2.png";  // Windows

    //【方式三】Base64编码
    // static String imageUrl_1 = encodeFile("/your/path/to/image_1.png");
    // static String imageUrl_2 = encodeFile("/your/path/to/image_2.png");

    // 设置待编辑的图片列表
    static List<String> imageUrls = new ArrayList<>();
    static {
        imageUrls.add(imageUrl_1);
        imageUrls.add(imageUrl_2);
    }

    public static void syncCall() {
        // 设置parameters参数
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("seed", "12345");

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.5-i2i-preview")
                        .prompt("将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置")
                        .images(imageUrls)
                        .n(1)
                        .negativePrompt("")
                        .parameters(parameters)
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    /**
     * 将文件编码为Base64字符串
     * @param filePath 文件路径
     * @return Base64字符串,格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
     */
    public static String encodeFile(String filePath) {
        Path path = Paths.get(filePath);
        if (!Files.exists(path)) {
            throw new IllegalArgumentException("文件不存在: " + filePath);
        }
        // 检测MIME类型
        String mimeType = null;
        try {
            mimeType = Files.probeContentType(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("无法检测文件类型: " + filePath);
        }
        if (mimeType == null || !mimeType.startsWith("image/")) {
            throw new IllegalArgumentException("不支持或无法识别的图像格式");
        }
        // 读取文件内容并编码
        byte[] fileBytes = null;
        try{
            fileBytes = Files.readAllBytes(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("无法读取文件内容: " + filePath);
        }

        String encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString(fileBytes);
        return "data:" + mimeType + ";base64," + encodedString;
    }

    public static void main(String[] args) {
        syncCall();
    }
}
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "request_id": "d362685b-757f-4eac-bab5-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "bfa7fc39-3d87-4fa7-b1e6-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

异步调用

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisListResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.task.AsyncTaskListParam;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Image2Image {
    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    //公网URL
    static String imageUrl_1 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN0157XGE51l6iL9441yX_!!6000000004770-49-tps-1104-1472.webp";
    static String imageUrl_2 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp";

    // 设置待编辑的图片列表
    static List<String> imageUrls = new ArrayList<>();
    static {
        imageUrls.add(imageUrl_1);
        imageUrls.add(imageUrl_2);
    }

    public static void asyncCall() {
        // 设置parameters参数
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("seed", "12345");

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.5-i2i-preview")
                        .prompt("将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置")
                        .images(imageUrls)
                        .n(1)
                        .negativePrompt("")
                        .parameters(parameters)
                        .build();
        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---async call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }

        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();

        System.out.println("taskId=" + taskId);


        try {
            result = imageSynthesis.wait(taskId, apiKey);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
    }

    public static void listTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        AsyncTaskListParam param = AsyncTaskListParam.builder().build();
        ImageSynthesisListResult result = is.list(param);
        System.out.println(result);
    }

    public void fetchTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        // 如果已设置 DASHSCOPE_API_KEY 为环境变量,apiKey 可为空。
        ImageSynthesisResult result = is.fetch(taskId, null);
        System.out.println(result.getOutput());
        System.out.println(result.getUsage());
    }


    public static void main(String[] args) {
        asyncCall();
    }
}
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
	"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-542f97709ba8",
	"output": {
		"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
		"task_status": "PENDING"
	}
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图片。
{
    "request_id": "d362685b-757f-4eac-bab5-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "bfa7fc39-3d87-4fa7-b1e6-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

使用限制

  • 数据时效:任务task_id和 图像url均只保留 24 小时,过期后将无法查询或下载。

  • 内容审核:输入prompt、图像和输出图像均会经过内容安全审核,包含违规内容的请求将报错“IPInfringementSuspect”或“DataInspectionFailed”,具体参见错误信息

  • 网络访问配置:图像链接存储于阿里云 OSS,如果业务系统因安全策略无法访问外部OSS链接,请将以下 OSS 域名加入网络访问白名单。

    # OSS域名列表
    dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
    dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com
    dashscope-result-zjk.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com
    dashscope-result-hy.oss-cn-heyuan.aliyuncs.com
    dashscope-result-cd.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com
    dashscope-result-gz.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com

输入图像说明

输入图像 images 参数是一个数组,每个元素均支持以下三种方式传入:

方式一:公网URL

  • 一个公网可直接访问的地址,支持 HTTP/HTTPS。本地文件可通过上传文件获取临时URL

  • 示例值:https://example.com/images/cat.png

方式二:Base 64编码

示例代码

import base64
import mimetypes


# ---用于 Base64 编码 ---
# 格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("不支持或无法识别的图像格式")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"


if __name__ == "__main__":
    print(encode_file("./image_demo_input.png"))
  • 示例值:data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABDg......因长度限制仅展示片段)。调用时,需传入完整字符串。

  • 编码格式:遵循 data:{MIME_type};base64,{base64_data} 的格式,其中:

    • {base64_data}:图像文件经过 Base64 编码后的字符串。

    • {MIME_type}:图像的媒体类型,需与文件格式对应。

      图像格式

      MIME Type

      JPEG

      image/jpeg

      JPG

      image/jpeg

      PNG

      image/png

      BMP

      image/bmp

      WEBP

      image/webp

方式三:本地文件路径(仅限 SDK)

  • Python SDK:支持传入文件的绝对路径和相对路径。文件路径规则如下:

    系统

    传入的文件路径

    示例(绝对路径)

    示例(相对路径)

    LinuxmacOS系统

    file://{文件的绝对路径或相对路径}

    file:///home/images/test.png

    file://./images/test.png

    Windows系统

    file://D:/images/test.png

    file://./images/test.png

  • Java SDK:仅支持传入文件的绝对路径。文件路径规则如下:

    系统

    传入的文件路径

    示例(绝对路径)

    LinuxmacOS系统

    file://{文件的绝对路径}

    file:///home/images/test.png

    Windows系统

    file:///{文件的绝对路径}

    file:///D:/images/test.png

计费与限流

  • 模型免费额度和计费单价请参见模型列表与价格

  • 模型限流请参见通义万相

  • 计费说明:

    • 按成功生成的 图像张数 计费。仅当查询结果接口返回task_statusSUCCEEDED 并成功生成图像后,才会计费。

    • 模型调用失败或处理错误不产生任何费用,也不消耗免费额度

错误码

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。

常见问题

Q: 如何查看模型调用量?

A: 模型调用完一小时后,请在模型观测页面,查看模型的调用次数、成功率等指标。如何查看模型调用记录?