通义万相-通用图像编辑2.5

通义万相-通用图像编辑wan2.5模型支持输入文本、单图或多图实现基于主体一致性的图像编辑、多图融合创作、组图生成等能力。

模型概览

模型功能

输入示例

输出图像

单图编辑

damotest2023_Portrait_photography_outdoors_fashionable_beauty_409ae3c1-19e8-4515-8e50-b3c9072e1282_2-转换自-png

将花卉连衣裙换成一件复古风格的蕾丝长裙,领口和袖口有精致的刺绣细节。

a26b226d-f044-4e95-a41c-d1c0d301c30b-转换自-png

多图融合

图像编辑2图像编辑2

将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置

图像编辑2

模型名称

模型简介

输出图像规格

wan2.5-i2i-preview

万相2.5 preview

支持单图编辑、多参考图生图

图片格式:png

图像分辨率:

  • 单图编辑:输入单图,保持总像素为1280*1280,输出图像与输入图像的宽高比例保持一致

  • 多图参考:输入多张图像,默认固定输出1280*1280图像

说明

调用前,请查阅各地域支持的模型列表与价格

前提条件

在调用前,先获取API Key,再配置API Key到环境变量。如需通过SDK进行调用,请安装DashScope SDK

重要

北京和新加坡地域拥有独立的 API Key 请求地址,不可混用,跨地域调用将导致鉴权失败或服务报错。

HTTP调用

由于图像编辑任务耗时较长(通常为1-2分钟),API采用异步调用。整个流程包含 “创建任务 -> 轮询获取” 两个核心步骤,具体如下:

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

步骤1:创建任务获取任务ID

北京地域POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis

新加坡地域POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis

说明
  • 创建成功后,使用接口返回的 task_id 查询结果,task_id 有效期为 24 小时。请勿重复创建任务,轮询获取即可。

  • 新手指引请参见Postman

请求参数

单图编辑

 curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.5-i2i-preview",
    "input": {
        "prompt": "将花卉连衣裙换成一件复古风格的蕾丝长裙,领口和袖口有精致的刺绣细节。",
        "images": [
            "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01FuGdH91RenU9KPeri_!!6000000002137-2-tps-1344-896.png"
        ]
    },
    "parameters": {
        "n": 1
    }
}'

多参考图生图

 curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.5-i2i-preview",
    "input": {
        "prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
        "images": [
            "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01TlDlJe1LR9zso3xAC_!!6000000001295-2-tps-1104-1472.png",
            "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01M9azZ41YdblclkU6Z_!!6000000003082-2-tps-1696-960.png"
        ]
    },
    "parameters": {
        "n": 1
    }
}'

请求头(Headers)

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Async string (必选)

异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为enable

重要

缺少此请求头将报错:“current user api does not support synchronous calls”。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。详情参见模型列表与价格

示例值:wan2.5-i2i-preview。

input object (必选)

输入的基本信息,如提示词等。

属性

prompt string (必选)

正向提示词,用来描述生成图像中期望包含的元素和视觉特点。

支持中英文,长度不超过2000个字符,每个汉字/字母占一个字符,超过部分会自动截断。

示例值:一只坐着的橘黄色的猫,表情愉悦,活泼可爱,逼真准确。

提示词的使用技巧请参见文生图Prompt指南

images array of string (必选)

图像URL数组。

  • 数组长度不超过2。

  • 多图输入时,按照数组顺序定义图像顺序。

图像限制:

  • 图像格式:JPEG、JPG、PNG(不支持透明通道)、BMP、WEBP。

  • 图像分辨率:图像的宽高范围均为[384, 5000]像素。

  • 文件大小:不超过10MB。

支持的输入格式:

  1. 使用公网可访问URL

    • 支持 HTTP 或 HTTPS 协议。

    • 示例值:http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_all_1.jpeg

  2. 传入 Base64 编码图像后的字符串

    • 格式:data:{MIME_type};base64,{base64_data}

    • 示例:data:image/jpeg;base64,GDU7MtCZzEbTbmRZ...(仅示意,实际需完整编码)

    • 完整 Base64 编码规范请参见输入图像说明

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用来描述不希望在画面中看到的内容,可以对画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超过部分会自动截断。

示例值:低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良等。

parameters object (可选)

图像处理参数。如设置图像分辨率、开启prompt智能改写、添加水印等。

属性

n integer (可选)

重要

n直接影响费用。n越大费用越高,请在调用前确认模型价格

生成图片的数量。取值范围为1~4张,默认为4。测试阶段建议推荐设置为1。

watermark boolean (可选)

是否添加水印标识,水印位于图片右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围是[0, 2147483647]

如果不提供,则算法自动生成一个随机数作为种子。如果提供,则根据n的值分别为n张图片生成seed参数,例如n=4,算法将分别生成seed、seed+1、seed+2、seed+3作为参数的图片。

若需提升生成结果的可复现性,建议固定seed值。

请注意,由于模型生成具有概率性,即使使用相同 seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

成功响应

请保存 task_id,用于查询任务状态与结果。

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

异常响应

创建任务失败,请参见错误信息进行解决。

{
    "code":"InvalidApiKey",
    "message":"Invalid API-key provided.",
    "request_id":"fb53c4ec-1c12-4fc4-a580-xxxxxx"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

步骤2:根据任务ID查询结果

北京地域GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

新加坡地域GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

说明
  • 轮询建议:图像生成过程约需数分钟,建议采用轮询机制,并设置合理的查询间隔(如 10 秒)来获取结果。

  • 任务状态流转:PENDING(排队中)→ RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 结果链接:任务成功后返回图像链接,有效期为 24 小时。建议在获取链接后立即下载并转存至永久存储(如阿里云 OSS)。

  • QPS 限制:查询接口默认QPS20。如需更高频查询或事件通知,建议配置异步任务回调

  • 更多操作:如需批量查询、取消任务等操作,请参见管理异步任务

请求参数

查询任务结果

请将86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx替换为真实的task_id。

curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
请求头(Headers)

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

URL路径参数(Path parameters)

task_id string(必选)

任务ID。

响应参数

任务执行成功

图像URL仅保留24小时,超时后会被自动清除,请及时保存生成的图像。

{
    "request_id": "d1f2a1be-9c58-48af-b43f-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "7f4836cd-1c47-41b3-b3a4-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-09-23 22:14:10.800",
        "scheduled_time": "2025-09-23 22:14:10.825",
        "end_time": "2025-09-23 22:15:23.456",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "将花卉连衣裙换成一件复古风格的蕾丝长裙,领口和袖口有精致的刺绣细节。",
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "FAILED": 0,
            "SUCCEEDED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

任务执行失败

若任务执行失败,task_status将置为 FAILED,并提供错误码和信息。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "e5d70b02-ebd3-98ce-9fe8-759d7d7b107d",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "FAILED",
        "code": "InvalidParameter",
        "message": "xxxxxx",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 4,
            "SUCCEEDED": 0,
            "FAILED": 4
        }
    }
}

任务部分失败

模型可以在一次任务中生成多张图片。只要有一张图片生成成功,任务状态将标记为SUCCEEDED,并且返回相应的图像URL。对于生成失败的图片,结果中会返回相应的失败原因。同时在usage统计中,只会对成功的结果计数。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "85eaba38-0185-99d7-8d16-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/123/a1.png"
            },
            {
                "code": "InternalError.Timeout",
                "message": "An internal timeout error has occured during execution, please try again later or contact service support."
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 2,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

任务查询过期

task_id查询有效期为 24 小时,超时后将无法查询,返回以下报错信息。

{
    "request_id": "a4de7c32-7057-9f82-8581-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "502a00b1-19d9-4839-a82f-xxxxxx",
        "task_status": "UNKNOWN"
    }
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

submit_time string

任务提交时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

scheduled_time string

任务执行时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

end_time string

任务完成时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

results array of object

任务结果列表,包括图像URL、prompt、部分任务执行失败报错信息等。

属性

orig_prompt string

原始的输入prompt。

url string

模型生成图片的URL地址。

code string

图像错误码。部分任务执行失败时会返回该字段。

message string

图像错误信息。部分任务执行失败时会返回该字段。

task_metrics object

任务结果统计。

属性

TOTAL integer

总的任务数。

SUCCEEDED integer

任务状态为成功的任务数。

FAILED integer

任务状态为失败的任务数。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

image_count integer

模型成功生成图片的数量。计费公式:费用 = 图片数量 × 单价。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

DashScope SDK调用

SDK 的参数命名与HTTP调用基本一致,参数结构根据语言特性进行封装。

由于图像编辑任务耗时约30秒~60秒,SDK 在底层封装了 HTTP 异步调用流程,支持同步、异步两种调用方式。

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

Python SDK调用

说明

推荐安装最新版DashScope Python SDK,否则可能运行报错:安装或升级SDK

同步调用

请求示例
import base64
import mimetypes
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import dashscope
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# --- 输入图片:使用 Base64 编码 ---
# base64编码格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("不支持或无法识别的图像格式")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
图像输入方式说明:
以下提供了三种图片输入方式,三选一即可

1. 使用公网URL - 适合已有公开可访问的图片
2. 使用本地文件 - 适合本地开发测试
3. 使用Base64编码 - 适合私有图片或需要加密传输的场景
"""

# 【方式一】使用公网图片 URL
image_url_1 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01TlDlJe1LR9zso3xAC_!!6000000001295-2-tps-1104-1472.png"
image_url_2 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01M9azZ41YdblclkU6Z_!!6000000003082-2-tps-1696-960.png"

# 【方式二】使用本地文件(支持绝对路径和相对路径)
# 格式要求:file:// + 文件路径
# 示例(绝对路径):
# image_url_1 = "file://" + "/path/to/your/image_1.png"     # Linux/macOS
# image_url_2 = "file://" + "C:/path/to/your/image_2.png"  # Windows
# 示例(相对路径):
# image_url_1 = "file://" + "./image_1.png"                 # 以实际路径为准
# image_url_2 = "file://" + "./image_1.png"                # 以实际路径为准

# 【方式三】使用Base64编码的图片
# image_url_1 = encode_file("./image_1.png")               # 以实际路径为准
# image_url_2 = encode_file("./image_2.png")              # 以实际路径为准

print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=api_key,
                          model="wan2.5-i2i-preview",
                          prompt="将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                          images=[image_url_1, image_url_2],
                          negative_prompt="",
                          n=1,
                          watermark=False,
                          seed=12345)
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
    # 在当前目录下保存图片
    for result in rsp.output.results:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(result.url).content)
else:
    print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
          (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "8ad45834-4321-44ed-adf5-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "3aff9ebd-35fc-4339-98a3-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置"
            }
        ],
        "submit_time": "2025-10-23 16:18:16.009",
        "scheduled_time": "2025-10-23 16:18:16.040",
        "end_time": "2025-10-23 16:19:09.591",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "FAILED": 0,
            "SUCCEEDED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

异步调用

请求示例
import os
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import dashscope
import requests
from dashscope import ImageSynthesis

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")


def async_call():
    print('----create task----')
    task_info = create_async_task()
    print('----wait task----')
    wait_async_task(task_info)


# 创建异步任务
def create_async_task():
    rsp = ImageSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model="wan2.5-i2i-preview",
                                    prompt="将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                                    images=["https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01TlDlJe1LR9zso3xAC_!!6000000001295-2-tps-1104-1472.png",
                                            "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01M9azZ41YdblclkU6Z_!!6000000003082-2-tps-1696-960.png"],
                                    negative_prompt="",
                                    n=1,
                                    watermark=False,
                                    seed=12345)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
    return rsp


# 等待异步任务结束
def wait_async_task(task):
    rsp = ImageSynthesis.wait(task)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
        # save file to current directory
        for result in rsp.output.results:
            file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
            with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
                f.write(requests.get(result.url).content)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


# 获取异步任务信息
def fetch_task_status(task):
    status = ImageSynthesis.fetch(task)
    print(status)
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(status.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (status.status_code, status.code, status.message))


# 取消异步任务,只有处于PENDING状态的任务才可以取消
def cancel_task(task):
    rsp = ImageSynthesis.cancel(task)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    async_call()
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
	"status_code": 200,
	"request_id": "31b04171-011c-96bd-ac00-f0383b669cc7",
	"code": "",
	"message": "",
	"output": {
		"task_id": "4f90cf14-a34e-4eae-xxxxxxxx",
		"task_status": "PENDING",
		"results": []
	},
	"usage": null
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "8ad45834-4321-44ed-adf5-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "3aff9ebd-35fc-4339-98a3-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置"
            }
        ],
        "submit_time": "2025-10-23 16:18:16.009",
        "scheduled_time": "2025-10-23 16:18:16.040",
        "end_time": "2025-10-23 16:19:09.591",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "FAILED": 0,
            "SUCCEEDED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

Java SDK调用

说明

推荐安装最新版DashScope Java SDK,否则可能运行报错:安装或升级SDK

同步调用

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.*;

public class Image2Image {

    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    /**
     * 图像输入方式说明:三选一即可
     *
     * 1. 使用公网URL - 适合已有公开可访问的图片
     * 2. 使用本地文件 - 适合本地开发测试
     * 3. 使用Base64编码 - 适合私有图片或需要加密传输的场景
     */

    //【方式一】公网URL
    static String imageUrl_1 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01TlDlJe1LR9zso3xAC_!!6000000001295-2-tps-1104-1472.png";
    static String imageUrl_2 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01M9azZ41YdblclkU6Z_!!6000000003082-2-tps-1696-960.png";

    //【方式二】本地文件路径(file://+绝对路径 or file:///+绝对路径)
    // static String imageUrl_1 = "file://" + "/your/path/to/image_1.png";    // Linux/macOS
    // static String imageUrl_2 = "file:///" + "C:/your/path/to/image_2.png";  // Windows

    //【方式三】Base64编码
    // static String imageUrl_1 = encodeFile("/your/path/to/image_1.png");
    // static String imageUrl_2 = encodeFile("/your/path/to/image_2.png");

    // 设置待编辑的图片列表
    static List<String> imageUrls = new ArrayList<>();
    static {
        imageUrls.add(imageUrl_1);
        imageUrls.add(imageUrl_2);
    }

    public static void syncCall() {
        // 设置parameters参数
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("seed", "12345");

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.5-i2i-preview")
                        .prompt("将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置")
                        .images(imageUrls)
                        .n(1)
                        .negativePrompt("")
                        .parameters(parameters)
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    /**
     * 将文件编码为Base64字符串
     * @param filePath 文件路径
     * @return Base64字符串,格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
     */
    public static String encodeFile(String filePath) {
        Path path = Paths.get(filePath);
        if (!Files.exists(path)) {
            throw new IllegalArgumentException("文件不存在: " + filePath);
        }
        // 检测MIME类型
        String mimeType = null;
        try {
            mimeType = Files.probeContentType(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("无法检测文件类型: " + filePath);
        }
        if (mimeType == null || !mimeType.startsWith("image/")) {
            throw new IllegalArgumentException("不支持或无法识别的图像格式");
        }
        // 读取文件内容并编码
        byte[] fileBytes = null;
        try{
            fileBytes = Files.readAllBytes(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("无法读取文件内容: " + filePath);
        }

        String encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString(fileBytes);
        return "data:" + mimeType + ";base64," + encodedString;
    }

    public static void main(String[] args) {
        syncCall();
    }
}
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "request_id": "d362685b-757f-4eac-bab5-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "bfa7fc39-3d87-4fa7-b1e6-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

异步调用

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisListResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.task.AsyncTaskListParam;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Image2Image {
    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    //公网URL
    static String imageUrl_1 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01TlDlJe1LR9zso3xAC_!!6000000001295-2-tps-1104-1472.png";
    static String imageUrl_2 = "https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01M9azZ41YdblclkU6Z_!!6000000003082-2-tps-1696-960.png";

    // 设置待编辑的图片列表
    static List<String> imageUrls = new ArrayList<>();
    static {
        imageUrls.add(imageUrl_1);
        imageUrls.add(imageUrl_2);
    }

    public static void asyncCall() {
        // 设置parameters参数
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("seed", "12345");

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.5-i2i-preview")
                        .prompt("将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置")
                        .images(imageUrls)
                        .n(1)
                        .negativePrompt("")
                        .parameters(parameters)
                        .build();
        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---async call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }

        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();

        System.out.println("taskId=" + taskId);


        try {
            result = imageSynthesis.wait(taskId, apiKey);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
    }

    public static void listTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        AsyncTaskListParam param = AsyncTaskListParam.builder().build();
        ImageSynthesisListResult result = is.list(param);
        System.out.println(result);
    }

    public void fetchTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        // 如果已设置 DASHSCOPE_API_KEY 为环境变量,apiKey 可为空。
        ImageSynthesisResult result = is.fetch(taskId, null);
        System.out.println(result.getOutput());
        System.out.println(result.getUsage());
    }


    public static void main(String[] args) {
        asyncCall();
    }
}
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
	"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-542f97709ba8",
	"output": {
		"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
		"task_status": "PENDING"
	}
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图片。
{
    "request_id": "d362685b-757f-4eac-bab5-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "bfa7fc39-3d87-4fa7-b1e6-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "将图1中的闹钟放置到图2的餐桌的花瓶旁边位置",
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

使用限制

  • 数据时效:任务task_id和 图像url均只保留 24 小时,过期后将无法查询或下载。

  • 内容审核:输入prompt、图像和输出图像均会经过内容安全审核,包含违规内容的请求将报错“IPInfringementSuspect”或“DataInspectionFailed”,具体参见错误信息

  • 网络访问配置:图像链接存储于阿里云 OSS,如果业务系统因安全策略无法访问外部OSS链接,请将以下 OSS 域名加入网络访问白名单。

    # OSS域名列表
    dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
    dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com
    dashscope-result-zjk.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com
    dashscope-result-hy.oss-cn-heyuan.aliyuncs.com
    dashscope-result-cd.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com
    dashscope-result-gz.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com

输入图像说明

输入图像 images 参数是一个数组,每个元素均支持以下三种方式传入:

方式一:公网URL

  • 一个公网可直接访问的地址,支持 HTTP/HTTPS。本地文件可通过上传文件获取临时URL

  • 示例值:https://example.com/images/cat.png

方式二:Base 64编码

示例代码

import base64
import mimetypes


# ---用于 Base64 编码 ---
# 格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("不支持或无法识别的图像格式")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"


if __name__ == "__main__":
    print(encode_file("./image_demo_input.png"))
  • 示例值:data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABDg......因长度限制仅展示片段)。调用时,需传入完整字符串。

  • 编码格式:遵循 data:{MIME_type};base64,{base64_data} 的格式,其中:

    • {base64_data}:图像文件经过 Base64 编码后的字符串。

    • {MIME_type}:图像的媒体类型,需与文件格式对应。

      图像格式

      MIME Type

      JPEG

      image/jpeg

      JPG

      image/jpeg

      PNG

      image/png

      BMP

      image/bmp

      WEBP

      image/webp

方式三:本地文件路径(仅限 SDK)

  • Python SDK:支持传入文件的绝对路径和相对路径。文件路径规则如下:

    系统

    传入的文件路径

    示例(绝对路径)

    示例(相对路径)

    LinuxmacOS系统

    file://{文件的绝对路径或相对路径}

    file:///home/images/test.png

    file://./images/test.png

    Windows系统

    file://D:/images/test.png

    file://./images/test.png

  • Java SDK:仅支持传入文件的绝对路径。文件路径规则如下:

    系统

    传入的文件路径

    示例(绝对路径)

    LinuxmacOS系统

    file://{文件的绝对路径}

    file:///home/images/test.png

    Windows系统

    file:///{文件的绝对路径}

    file:///D:/images/test.png

计费与限流

  • 模型免费额度和计费单价请参见模型列表与价格

  • 模型限流请参见通义万相

  • 计费说明:

    • 按成功生成的 图像张数 计费。仅当查询结果接口返回task_statusSUCCEEDED 并成功生成图像后,才会计费。

    • 模型调用失败或处理错误不产生任何费用,也不消耗免费额度

错误码

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。

常见问题

Q: 如何查看模型调用量?

A: 模型调用完一小时后,请在模型观测页面,查看模型的调用次数、成功率等指标。如何查看模型调用记录?