知识库节点-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

知识库节点用于实现检索增强生成（RAG），从指定的知识库中检索与输入相关的信息片段，并将检索结果作为上下文传递给下游大模型节点，用于解决大模型知识陈旧、无法访问私有数据、容易产生幻觉等问题。

添加节点

定义从知识库中检索的查询依据。

参数	说明
content	需要检索的文本信息。可直接输入文本，或在编辑框中输入 / 触发变量选择，引用上游节点的输出变量。
imageList	需要检索的图片信息。可输入公网可访问的图片链接（如 https://xxx.xxx.com/xxx/xxx.jpeg），或在编辑框中输入 / 触发变量选择，引用上游节点的输出变量。

知识库节点支持两种知识库选择方式：

选择方式	适用场景	配置说明
选择固定知识库	知识库固定，每次调用相同的知识库。	从下拉菜单中选择具体的知识库，可添加文档、表格、图片三类知识库。
动态引入	根据上游节点输出动态决定使用哪些知识库。	配置 CodeList 变量，通过变量引用或直接输入指定知识库列表。

定义知识库的触发逻辑。默认必定调用。

调用方式	说明	需要配置的参数
必定调用	每一轮的用户输入都会进行知识库检索，适用于高频知识问答场景。	无需额外配置
智能调用	智能体根据用户输入和知识库描述判断是否进行知识库检索，适用于灵活对话场景。	知识库描述（必填）
旧版调用	文档/表格/图片三类知识库结果混合召回，通过 topK 统一控制召回数量，不支持分别调试。	topK（范围：1-50，默认值：10）

参数说明：

配置应用需要检索的具体知识库，分为以下三类：

类型	说明
文档	使用文档类数据构建。模型能够引用文本切片回答问题。
表格	使用表格类、数据库类数据构建。模型能够引用查询结果回答问题。
图片	使用图片类数据构建。模型能够检索图片并参考图片相关描述回答问题。

仅支持必定调用和智能调用模式。单击文档、表格或图片类型旁边的调试按钮，可测试该类型知识库的召回效果，根据返回结果针对性地优化知识库配置策略。调试结果确认无误后，单击右上角保存即可使配置在当前应用中生效。

默认关闭。开启后，系统通过引入大模型判断，对文档和表格召回结果进行二次智能过滤，提升最终输出的质量。此功能适用于对回答精准度有较高要求或需过滤无关信息的场景。

知识库节点的输出是一个包含 result 对象的结构体：

字段	类型	说明
result	Object	输出结果，包含本次查询的所有返回信息。
result.chunkList	Array<Object>	召回的知识库片段列表。无召回内容时为空。
result.chunkList[ ].content	String	召回知识库片段的原始内容。
result.chunkList[ ].title	String	片段所属的文档标题。
result.chunkList[ ].documentName	String	召回片段所在知识库的名称。
result.chunkList[ ].score	Number	知识库片段的相似度得分，得分越高代表匹配度越高。
result.chunkList[ ].id	String	切片 ID。
result.chunkList[ ].dataId	String	文档 ID。
result.chunkList[ ].docUrl	String	源文件下载链接。
result.chunkList[ ].knowledgeBaseId	String	知识库 ID。
result.chunkList[ ].nid	String	原文标识。
result.chunkList[ ].images	Array<String>	图片列表。
result.chunkList[ ].pageNumber	Array<Number>	页码。
result.rewriteQuery	String	改写后的用户 query。

配合节点	常见用法
知识库节点 → 大模型节点	将知识库检索结果作为上下文传入大模型节点，生成基于知识的回答。
意图分类节点 → 知识库节点	先识别用户意图，根据意图决定是否调用知识库或选择不同知识库。
知识库节点 → 条件判断节点	根据检索结果是否为空或 score 值判断后续流程走向。
知识库节点 → 变量处理节点 → 大模型节点	对检索结果进行格式转换或内容提取后再传给大模型。

检索结果为空可能由以下原因导致：

解决方案：使用调试功能测试召回效果，检查输入内容和知识库配置是否正确。