在Kubernetes集群中部署SchedulerX

前提条件

• 已创建Kubernetes集群（阿里云容器服务ACK集群或自建Kubernetes集群）。具体操作，请参见创建Kubernetes集群。

• 已开通分布式任务调度。

• 已在MSE SchedulerX控制台创建一个应用类型为K8s的应用。具体操作，请参见创建应用。

在创建应用对话框中，应用类型选择 k8s应用，版本选择专业版。

步骤一：配置ServiceAccount

SchedulerX K8s任务依赖于ServiceAccount进行验证与授权，且默认使用Namespace的SchedulerX ServiceAccount运行K8s任务。

在K8s集群里和对应的Namespace下，仅需运行一次schedulerx-serviceaccount.yaml。如果Namespace之间需要隔离，仅调度目标Namespace下的Pod或者Job，可运行如下YAML示例代码。

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: schedulerx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: schedulerx-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["watch"]
  - apiGroups: ["batch"]
    resources: ["jobs","cronjobs"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: schedulerx-binding
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: schedulerx-role

如果有跨Namespace调度的需求，需使用ClusterRole和ClusterRoleBinding。

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: schedulerx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: schedulerx-cluster-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["watch"]
  - apiGroups: ["batch"]
    resources: ["jobs","cronjobs"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: schedulerx-cluster-binding
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
    namespace: <NAMESPACE1>
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
    namespace: <NAMESPACE2>
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: schedulerx-cluster-role

步骤二：安装schedulerx-agent.yaml

schedulerx-agent.yaml配置如下所示。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: schedulerx-agent
  labels:
    app: schedulerx-agent
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: schedulerx-agent
  template:
    metadata:
      labels:
        app: schedulerx-agent
    spec:
      serviceAccountName: schedulerx
      containers:
      - name: schedulerx-agent
        image: schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
        imagePullPolicy: Always
        resources:
          requests:
            cpu: 500m
        env:
          - name: "SCHEDULERX_ENDPOINT"
            value: "${SCHEDULERX_ENDPOINT}"
          - name: "SCHEDULERX_NAMESPACE"
            value: "${SCHEDULERX_NAMESPACE}"
          - name: "SCHEDULERX_GROUPID"
            value: "${SCHEDULERX_GROUPID}"
          - name: "SCHEDULERX_APPKEY"
            value: "${SCHEDULERX_APPKEY}"
          - name: "SCHEDULERX_STARTER_MODE"
            value: "pod"
        livenessProbe: 
          exec: 
            command: ["/bin/bash","/root/health.sh"]
          timeoutSeconds: 30
          initialDelaySeconds: 30

前提条件

• 已创建Kubernetes集群（阿里云容器服务ACK集群或自建Kubernetes集群）。具体操作，请参见创建Kubernetes集群。

• 已开通分布式任务调度。

• 已在MSE SchedulerX控制台创建一个K8s应用类型的应用。具体操作，请参见创建应用。

• 已安装helm包管理工具。

步骤一：下载SchedulerX helm

执行如下命令，下载SchedulerX helm包。

wget https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/helm/schedulerxchart-2.0.0.tgz

步骤二：安装schedulerx helm包

1. 在分布式任务调度平台获取应用的接入参数。

   1. 登录MSE SchedulerX控制台。

   2. 登录EDAS控制台。

   3. 在顶部菜单栏选择地域。

   4. 在左侧导航栏，单击应用管理。

   5. 在应用管理页面的操作列，单击接入配置。在接入配置页面左上角，选择k8s。

2. 执行如下安装命令。

   说明

   • 安装命令的接入参数需要替换为目标应用的接入参数。

   • 接入配置中的镜像地址默认为公网中amd架构的镜像。您需要根据自身机器所在的区域以及机器架构选择合适的镜像地址。

   helm install  schedulerxchart schedulerxchart-2.0.0.tgz \
   --set SCHEDULERX_ENDPOINT=acm.aliyun.com\
   ,SCHEDULERX_NAMESPACE=f856c3f8-a15c-4a7e-9b4e-f812a9f8****\
   ,SCHEDULERX_GROUPID=k8s-test3\
   ,SCHEDULERX_APPKEY=****\
   ,SCHEDULERX_AGENT_IMAGE=schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64

   安装过程输出如下所示。

   NAME: schedulerxchart
   LAST DEPLOYED: xxx
   NAMESPACE: default
   STATUS: deployed
   REVISION: 1
   TEST SUITE: None

   SchedulerX agent image变量说明

   芯片架构	区域	说明
   X86_64	中国地区	schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
   	中国境外	schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
   ARM64	中国地区	schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64
   	中国境外	schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64

   SchedulerX agent env变量说明

   变量	说明
   ${SCHEDULERX_ENDPOINT}	您部署应用的地域（Region）和对应的Endpoint，例如addr-sh-internal.edas.aliyun.com。更多信息，请参见Endpoint列表。
   ${SCHEDULERX_NAMESPACE}	Namespace为命名空间ID，可以在SchedulerX控制台的命名空间页面获取。
   ${SCHEDULERX_GROUPID}	GroupId为应用ID，可以在SchedulerX控制台应用管理页面获取。
   ${SCHEDULERX_APPKEY}	AppKey为应用Key，可以在SchedulerX控制台应用管理页面获取。
   SCHEDULERX_AGENT_IMAGE	镜像地址。

   安装完成后，可以通过SchedulerX控制台查看实例。

前提条件

• 创建Kubernetes集群（阿里云容器服务ACK集群或自建Kubernetes集群）。具体操作，请参见创建Kubernetes集群。

• 开通分布式任务调度。

• 在MSE SchedulerX控制台创建一个应用类型为K8s的应用。具体操作，请参见创建应用。

接入SchedulerX

关于SDK接入，请参见Spring Boot应用接入SchedulerX。

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx2-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>${schedulerx2.version}</version>
</dependency>	
<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx2-plugin-kubernetes</artifactId>
  <version>${schedulerx2-plugin-kubernetes.version}</version>
</dependency>