如何在SchedulerX 2.0平台上托管ElasticJob任务

SchedulerX 2.0优势

丰富的可视化能力

• 查看用户大盘

• 查看任务历史记录

• 查看用户运行日志

• 查看任务运行堆栈

• 查看任务操作记录

高级特性

• 任务编排

  支持工作流（DAG）进行任务编排，可通过拖拽对前端进行操作。详细的任务状态图方便您了解下游任务执行失败的原因。

• 限流

  常见场景为夜间离线报表业务，例如，很多报表任务是凌晨1点或者2点开始，需控制应用最大并发的任务数量（否则业务无法支撑），达到并发上限的任务会在队列中等待。若同时要求早上9点前必须完成KPI报表，可以设置KPI任务高优先级，高优先级任务会抢占低优先级任务，从而实现优先调度。

  SchedulerX 2. 0支持可抢占的任务优先级队列，只需要在控制台进行配置即可。

  

• 资源隔离

  支持命名空间和应用级别资源隔离，支持多租户权限管理。

商业化报警运维

• 报警

  支持通过邮件、钉钉、短信或电话进行任务执行失败、超时和无可用机器报警通知。

• 运维操作

  支持原地程序运行、重刷数据、标记成功、查看堆栈、停止任务和指定机器等。

免运维、低成本

ElasticJob依赖ZooKeeper作为任务存储和任务调度协调，至少需要3个节点的ZooKeeper。如果有节点发生故障，需要重新配置ZooKeeper的服务端和客户端的配置，可能需要重启所有的应用。同时，受ZooKeeper功能限制，如果任务量级比较大，一个ZooKeeper集群将无法支撑住，且ZooKeeper无法水平扩展支持更大的TPS，就需要维护多个ZooKeeper集群，这样会增加机器成本。

通过SchedulerX 2.0托管ElasticJob任务，您无需自己维护ZooKeeper集群，也无需关注任务量级的增长，从而节省了机器和人力的维护成本。

高可用

SchedulerX 2.0采用高可用架构，任务多备份机制，经历阿里集团多年双十一、容灾演练，可以做到整个集群任意2个节点发生故障或者任意一个机房断电，任务调度都不会受到影响。

与开源ElasticJob的区别

Spring Boot接入方法

以ElasticJob-3.0.1版本为例。更多信息，请参见Demo工程。

1. pom.xml文件增加schedulerx2-plugin-elasticjob插件，删除elasticjob的依赖。

    <!-- 排掉elasticjob的依赖 -->
   <!--
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere.elasticjob</groupId>
        <artifactId>elasticjob-lite-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.1</version>
   </dependency>
   -->
   <dependency>
       <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
       <artifactId>schedulerx2-plugin-elasticjob</artifactId>
       <version>3.0.1.3</version>
   </dependency>

2. 在SchedulerX控制台创建您的命名空间和应用。具体操作，请参见创建命名空间和应用管理。

3. application.yml移除elasticjob的配置，增加schedulerx的配置。

   #elasticjob:
   #  regCenter:
   #    serverLists: localhost:2181
   #    namespace: elasticjob-springboot-demo
   schedulerx: #需增加一个"schedulerx:"，则以下任务会自动同步到schedulerx控制台
     jobs:
       simpleJob:
         elasticJobClass: com.alibaba.elasticjob.test.processor.SpringBootSimpleJob
         cron: 0/10 * * * * ?
         shardingTotalCount: 1
         overwrite: true
       shardingJob:
         elasticJobClass: com.alibaba.elasticjob.test.processor.SpringBootShardingJob
         cron: 0 * * * * ?
         shardingTotalCount: 3
         shardingItemParameters: 0=Beijing,1=Shanghai,2=Guangzhou
         overwrite: true
   #增加以下schedulerx的配置。更多信息，请参见Spring Boot应用接入SchedulerX。 
   spring:
      schedulerx2:
         endpoint: acm.aliyun.com
         namespace: 433d8b23-xxxx-xxxx-xxxx-90d4d1b9a4af
         groupId: xueren_primary
         appKey: xxxxxxxxxxx
         regionId: public
         aliyunAccessKey: xxxxxxxxxxxx
         aliyunSecretKey: xxxxxxxxxxxx

4. 启动程序增加自动扫描com.alibaba.schedulerx.plugin.*。

   

5. 配置日志服务，搜集客户端的日志。使用log4j2配置log4j2.xml。具体操作，请参见阿里巴巴任务调度SchedulerX支持日志服务。

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <Configuration status="off">
   	<Appenders>
   		<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
   			<PatternLayout
   				pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %m%n" />
   		</Console>
   		<SchedulerxLog4j2Appender name="schedulerxLog"
               timeFormat="yyyy-MM-dd'T'HH:mmZ"
               timeZone="UTC"
               ignoreExceptions="true">
           <PatternLayout pattern="%d %-5level [%thread] %logger{0}: %msg"/>
       </SchedulerxLog4j2Appender>
   	</Appenders>
   	<Loggers>
   		<Root level="info">
   			<AppenderRef ref="Console" />
   		</Root>
   		<Logger name="schedulerx" level="info" additivity="false">
   			<AppenderRef ref="schedulerxLog" />
   		</Logger>
   	</Loggers>
   </Configuration>

   Java执行类如下所示。

   

6. 启动程序后，SchedulerX控制台会自动同步任务。

   • 调度频率为秒级别，时间类型会更改为second_delay。

   • 分片个数大于1，执行方式为分片运行，否则为单机运行。

   

   通过控制台，可以直接看到任务的运行日志