Java SDK

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1.12.2

优化

• 修复可视化MapReduce任务安全漏洞。

• 修复部分akka接口安全漏洞。

2024年11月20日

无

1.12.1

新功能

• http agent任务支持自定义线程池大小。

• 支持自定义schedulerx日志输出logger。

• 新增@SchedulerX注解，可以和Spring @Scheduled注解同时生效，接管Spring部分定时任务。

2024年10月12日

无

优化

• 移除fastjson包，解决安全漏洞。

无

1.11.5

优化

• 优化SLS日志的日志输出。

• 修复多个应用分组读取配置异常时，导致心跳上报互相影响的问题。

• 优化降低心跳超时异常时，容错重试次数。

2024年06月17日

无

1.11.4

新功能

JobContext可以获取工作流ID。

2024年03月20日

JobContext参数说明

优化

• SDK瘦身，去除无用的依赖。

• 去除SDK无用的Log4j2.xml，防止日志配置冲突。

无

1.11.1

新功能

支持通过环境变量获取任务参数。

2024年02月20日

无

新功能

支持通过应用隔离。

无

问题修复

• 修复Netty的安全漏洞。

• 修复Logback的安全漏洞。

• 修复日志冲突导致SchedulerX框架日志无法显示的问题。

无

1.10.14

新功能

在业务应用停机之前，等待当前正在执行的任务完成后，再安全地关闭应用，实现发布重启过程中业务无损。

2024年01月02日

如何将任务调度应用优雅下线

新功能

支持配置子任务分发速率。

无

新功能

支持配置User和Password。

• spring.schedulerx2.h2DatabaseUser：设置H2内置数据库用户。

• spring.schedulerx2.h2DatabasePassword：设置H2内置数据库密码。

Spring Boot应用接入SchedulerX

优化

支持按应用分组隔离。

无

优化

支持按Worker IP排序分发。

无

优化

• 支持Spring 4的低版本。

• Spring任务定时方法支持任意返回值。

Spring任务

优化

• 避免Spring容器重复初始化时，心跳线程被重复创建。

• Akka Actor意外终止时，支持自动重启。

无

问题修复

• 修复Spring读取不到Processor Bean后，直接返回异常的问题。

• 修复1.10.x引入的Map任务运行卡住的问题。

• 修复广播任务的preProcess执行异常后，任务实例无法结束的问题。

• 修复任务运行实例异常终止时，由于残留线程导致任务运行超时报警的问题。

• 修复共享线程池模式下，应用刚启动后可能出现任务状态丢失卡住问题。

• 修复多个应用分组或appKey中存在特殊字符时接入配置加载异常的问题。

• 修复无法使用可视化Map任务的专业版相关功能问题。

无

版本

变更类型

功能描述

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1.7.10

新功能

• 支持Spring原生定时任务集成。

• 支持全链路追踪能力集成。

2022年08月30日

• Spring任务

• 如何接入链路追踪

优化

客户端停机下线快速响应。

无

问题修复

• 修复高频任务大量SLS日志输出的内存溢出问题。

• 修复大量秒级别任务集中运行时出现的延迟问题。

无

1.6.1

问题修复

修复秒级别广播检测线程CPU偏高的问题。

2022年08月03日

无

1.6.0

新功能

支持K8s Job调度能力集成。

2022年06月24日

无

优化

• Processor处理类兼容配置Spring AOP代理。

• 对可用Worker监控定时器偶而出现的ERROR日志信息内容进行优化。

• second_delay任务支持日志采集。

无

1.5.1.1

新功能

支持开启或关闭日志服务动态生效。

2022年04月19日

无

问题修复

• 修复1.5.0.x版本不兼容Spring Boot 2.0.3的问题。

• 修复1.5.0.x版本可能存在的JobSyncService Bean初始化报错问题。

1.5.0.2

新功能

支持SpringBoot声明式任务定义。命名空间、应用、任务、报警等都可以通过配置文件声明，方便管理应用下的任务。文件声明支持修改，您可以配置在任何环境一键启动应用。

2022年04月01日

Spring Cloud Alibaba定时任务

可视化MapReduce任务（原并行计算），支持子任务级别列表、日志、重跑；支持为子任务自定义标签并且通过标签搜索子任务。

企业级分布式批处理方案

1.4.2

新功能

分布式任务调度系统SchedulerX 2.0的日志服务，您不需要修改一行代码，只需要增加一个Log4j或Logback的配置，即可在控制台看到每次任务调度（包括分布式任务）的业务日志。

2022年03月07日

如何接入日志服务

控制台可以直接查看任务运行的堆栈，方便排查任务卡住的问题，使用时需要您将客户端升级到1.4.0及以上版本。

无

支持ElasticJob开发的执行器对接。

1.3.4

新功能

• 支持DataWorks任务。

• 新增schedulerx2-plugin-xxljob，兼容Xxl-job接口。

2022年01月06日

• DataWorks任务

• XxlJob任务

版本

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相关文档

1.3.2

优化

优化问题：调整默认依赖的log4j2至2.15.0版本。

2021年12月15日

无

1.3.0.3

新功能

秒级别单机增强：单机秒级别循环支持在不用的实例间分发切换执行，SpringBoot应用配置参数如下：spring.schedulerx2.enableSecondDelayStandaloneDispatch=true（默认false）。

2021年11月26日

无

优化

客户端停机下线快速响应。

无

问题修复

• 修复“客户端对接多个应用分组时运行实例心跳只上报给指定的调度服务”的问题。

• 修复“秒级别任务偶发的线程异常中断和空指针异常”的问题。

• 修复“SchedulerX客户端与Spring Cloud集成时会出现任务运行锁死超时”的兼容问题。

• 修复“广播任务在并发情况下出现执行中断”的问题。

• 修复“秒级别任务在执行过程中未能定时刷新Worker实例列表”的问题。

• 修复“秒级别广播任务执行停止指令后，扫描线程未结束”的问题。

• 修复“秒级别广播任务场景下，大批量Worker按批次发布过程中任务有概率卡住”的问题。

无

1.2.9.1

问题修复

修复worker与Spring Cloud集成时出现任务运行锁死超时。

2021年08月30日

无

1.2.9

新功能

秒级别单机增强：单机秒级别循环支持在不同的实例间分发切换执行，配置参数：spring.schedulerx2.enableSecondDelayStandaloneDispatch=true（默认false）。

2021年08月27日

无

问题修复

修复问题：广播任务在并发情况下出现中断信号，以及worker实例列表未更新。

无

1.2.8.3

问题修复

修复问题：修复秒级别广播任务执行停止指令后扫描线程未结束。

2021年08月13日

无

1.2.8.2

问题修复

修复问题：秒级别广播任务大批量worker按批次发布过程中任务运行有概率卡住。

2021年08月06日

无

1.2.8

新功能

• 广播任务增强：postProcess可以拿到所有机器执行的状态JobContext.getTaskStatuses()和执行结果JobContext.getTaskResults()。

• 广播分片模型：广播任务可以通过JobContext获取shardingNum和sharingId，通过自身机器的index进行数据分布式处理。

• 分片模型增强：JobContext可以从shardingNum获取所有分片数量。

2021年06月23日

无

1.2.7

新功能

新增开关，可以关闭的failover功能。

2021年04月28日

无

问题修复

• 修复心跳探活失败，可能会导致socket泄漏的问题。

• 修复MapTask Master在子任务较多的情况下，可能会频繁误failover的问题。

无

1.2.5.2

新功能

秒级别任务间隔支持到毫秒级别。

2021年04月08日

无

优化

• MapReduce模型，root Task固定在master node执行，方便排查问题。

• 不强依赖log4j2，如果用户使用的是logback，可以把log4j和log4j2依赖移除。

无

1.2.4.3

新功能

• 广播任务运行中支持进度汇报。

• 心跳日志可以通过开关关闭。

2021年01月21日

无

问题修复

• 心跳间隔调整为10秒。

• 修复广播任务可能卡住严重问题。

无

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功能描述

发布时间

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1.2.3.1

优化

优化客户端负载高会导致任务调度长连接打挂，导致任务无法继续调度的问题。

2020年12月16日

无

1.2.2.2

新功能

• 支持容器内采集容器真实CPU使用率。需要增加配置，以starter为例：spring.schedulerx2.enableCgroupMetrics=true，spring.schedulerx2.cgroupPathPrefix=/sys/fs/cgroup/cpu/（非必填，如果容器里有"/sys/fs/cgroup/cpu/"这个路径，可以不用配置，否则修改为真实的cgroup路径）。

• 支持标签。客户端启动可以自定义打标签，以starter为例：spring.schedulerx2.labels=xxx。任务管理中可以指定机器，可以指定任务跑在某个标签的实例上。适用场景灰度、单元化等。

2020年12月10日

无

优化

• 客户端心跳线程和akka核心线程独立出来，保证业务繁忙不会影响心跳探活。

• 将h2从shade中移除。shade h2可能会导致MySQL驱动加载失败。

无

1.2.1.2

新功能

• 支持共享ContainerPool，客户端所有任务可以共享同一个线程池，大量任务高并发调度情况下大大提高客户端性能和稳定性。

• Shade Scala，解决scala冲突的问题。

• 公有云支持appKey鉴权。

• MapReduce模型增强，支持配置是否所有子任务成功才执行Reduce方法。

• 客户端支持-Dschedulerx.appKey设置appKey。

2020年10月20日

无

优化

优化客户端Netty线程池。

无

问题修复

• 修复广播任务可能会卡住的问题。

• 修复SLS功能的AccessKey ID或AccessKey Secret泄漏的问题。

无

1.2.0.2

新功能

• 支持一个应用10万+任务（只有公有云支持）。

• 新增客户端日志开关，默认开启。

• OpenAPI创建任务，支持设置状态。

• 去除diamond-client、logger.API和log4j依赖。

2020年08月19日

无

问题修复

• 修复客户端断网演练会和服务端失联的问题。

• EDAS应用无法读取AccessKey Secret。

无

1.1.4.RELEASE

新功能

• 支持自建NameSpace。

• 支持初始化多个SchedulerxWorker。

• MapReduce模型增强

• 子任务失败，也能执行Reduce。

• JobContext.getTaskStatuses可以判断每个Task的状态，Map<Long, TaskStatus>结构体Key是TaskId，Value是Task的状态。

2020年05月15日

无

问题修复

• ProcessResult，result为空，会导致空指针。

• thread-dispatcher-delivery挂起会导致任务卡住。

无

1.1.2.RELEASE

新功能

shade protobuf and netty from AccessKey IDka，解决接入90%以上JAR包冲突。

2020年02月10日

无

优化

AppKeys不支持多分组。

无

版本

变更类型

功能描述

发布时间

相关文档

1.1.0

新功能

• 支持多语言版本的分片模型（类似于elastic-job）:SchedulerX2.0支持多语言版本的分片模型。

• OpenAPI创建分组，可以返回AppKey。

• 成功状态支持重跑，工作流中的任务实例重跑自身及下游。

2019年12月17日

无

优化

• Server端性能优化，将和客户端通信同步改成异步，并优化了akka默认的dispatcher配置。

• 使用1.1.0版本客户端，心跳性能优化提高3倍。

• 前端任务管理列表重新设计，可以看到更多信息。

无

问题修复

• 修复分布式拉模型，全局子任务可能不起作用。

• 修复隔离单元环境，如果没有配置Domain，可能还是会启动失败。

无

1.0.9

新功能

• 增加BlockAppStart配置。表示Schedulerx启动失败是否block应用程序启动，默认true。

• 新增查询工作流运行状态接口。接口为GetWorkflowInstanceRequest。

• JobContext上下文新增jobName字段。这样用户可以在运行期间获取到任务名称。

2019年11月28日

无

问题修复

• 通过Hessian反序列化BigDecimal为0。

• 通过Hessian反序列化LocalDateTime报错。

• 修复指定机器功能问题。任务运行超过一定时间子任务会下发到未指定机器上。

• 客户端springContext.getBean报AnnotationConfigApplicationContext has not been refreshed yet异常。

• 修复任务实现类配置错误的情况下会触发Spring Boot的ServeletWebServer停止的逻辑，导致业务进程继续运行，但是Web服务被shutdown问题。

• 修复系统启动变量user.dir='/'，任务会卡住的问题。

• 客户端springContext.getBean报AnnotationConfigApplicationContext has been closed already异常。

• 客户端生成的workerId存在小概率重复冲突的问题，造成任务触发到非本应用的机器上。

• Spring应用不能自定义class loader。

• 秒级别任务广播执行计数器显示不对。

• 秒级别任务，jobContext.getScheduleTime没有跟着循环更新。

无

1.0.8

新功能

• 【重要】重构JobProcessor.postProcess接口，增加ProcessResult返回值，之前用到postProcess接口需要改代码。

• 广播执行增强，BroadcastJobProcessor支持preProcess和postProcess。preProcess会在所有机器执行process之前执行一次，postProcess会在所有机器执行process后执行一次。

• JobContext.getTaskAttempt可以获取当前子任务重试次数。

• 客户端支持自定义监听端口，例如SchedulerxWorker.setPort。

• Java任务可以实现JobProcessor，不必须继承JavaProcessor。

2019年08月06日

无

问题修复

• 修复TaskId=1的子任务不支持子任务自动重试的bug。

• 分布式任务，根任务失败，无法看到失败原因。

• 并行任务子任务列表不能重试子任务。

无

1.0.6-compatible

优化

兼容schedulerx1.0(DTS)接口的兼容版本。不支持同时依赖schedulerx-client和schedulerx-worker两个包，只能依赖schedulerx-worker一个包，即需要把DTS所有任务迁移到SchedulerX 2.0。

2019年07月02日

无

1.0.6

新功能

• 新增部分包的shade: aliyun-log, commons-validator, gson, fastjson, guava, commons-collections。

• 通过ProcessResult(false, errorMsg)返回，前端日志也能看到errorMsg。

优化

• 优化at-least-once-delivery性能。

• 高负载场景下，消息重复发送会造成秒级任务卡住或应用线程被Interrupt。

2019年07月02日

问题修复

• 广播任务卡主问题。

• 秒级任务卡主问题。

• at-least-once-delivery可能会导致子任务状态无限重试。

• logcollector初始化失败，异常抛出来，启动失败。

• DB清理工作流任务实例，导致工作流无法恢复调度问题。

• Spring方式启动，不支持kill。

1.0.3

新功能

• MapReduce模型支持返回所有子任务的结果，由Reduce处理。

• 分布式模型支持拉模型，解决因为单机性能引起的木桶效应，支持动态扩容拉子任务。

• 拉模型支持全局子任务并发度，可以进行限流。

• JobContext增加wfInstanceId。

• 客户端启动失败抛出异常，堵塞JVM启动，尽早发现问题。

• 客户端启动时会打印mvn依赖JAR的版本和路径，帮助排查JAR包冲突。

• 分布式模型子任务详情，增加队列维度，可以看到每台机器缓存的子任务队列。

2019年06月06日

无

问题修复

• Worker因为server负载高被误guarantined，可以自动恢复，无需重启客户端。

• 分布式模型子任务详情，运行中可以真实显示每台机器正在运行的子任务数。

• Master节点挂了，server会负责清理slave节点的资源，防止内存泄漏。

无

1.0.0

新功能

• 支持crontab和fixed_rate表达式进行周期性定时调度。

• 支持工作流调度，进行流程编排。

• 支持second_delay表达式进行秒级别调度。

• 支持Java、Shell、Python、Go任务类型。

• 支持单机执行、广播执行、并行计算、内存网格、网格计算。

• 支持Map和MapReduce分布式编程模型。

• 支持任务实例级别和子任务级别的失败自动重试（默认不重试）。

• 支持数据时间和重刷数据。

2019年04月30日

无