支持K12全学科扫描场景的整页内容文字识别。接口支持印刷体文本及公式的OCR识别和坐标返回,此外,接口还可对题目中的配图位置进行检测并返回坐标位置。
接口说明
本接口适用场景
- 阿里云整页试卷识别,是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品,适用于对练习册、教辅、教材等内容进行整页识别与题目检索场景。
- 阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据,历经多年沉淀打磨,具有服务稳定、操作简易、实时性高、能力全面等几大优势。
- 本接口图片示例
本接口核心能力
分类 | 概述 |
---|---|
图像增强 | 默认支持图像增强,包括图像自动旋转、畸变自动矫正、模糊图片自动增强等能力。 |
多类型覆盖 | 支持模糊、光照不均、透视畸变、任意背景等低质量图像识别。 |
高精度识别 | 总体识别准确率可达 97%。 |
如何使用本接口
步骤 | 概述 |
---|---|
1 | 开通 教育场景识别 服务。开通服务前后,您可以通过体验馆免费体验本功能识别效果。 |
2 | 购买教育场景识别资源包。本 API 会赠送免费额度,可使用免费额度测试。 |
3 | 可以参照调试页面提供的代码示例完成 API 接入开发。接入完成后,调用 API 获取识别结果。如果使用子账号调用接口,需要阿里云账号(主账号)对 RAM 账号进行授权。创建 RAM 用户的具体操作,请参考:创建 RAM 用户。文字识别服务提供一种系统授权策略,即 AliyunOCRFullAccess。具体授权操作,请参见在用户页面为 RAM 用户授权。 |
重要提示
类型 | 概述 |
---|---|
图片格式 |
|
图片尺寸 |
|
图片大小 |
|
其他提示 |
|
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
授权信息
下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的Action
元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:
- 操作:是指具体的权限点。
- 访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取(Read)或列出(List)。
- 资源类型:是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下:
- 对于必选的资源类型,用背景高亮的方式表示。
- 对于不支持资源级授权的操作,用
全部资源
表示。
- 条件关键字:是指云产品自身定义的条件关键字。
- 关联操作:是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限,操作才能成功。
操作 | 访问级别 | 资源类型 | 条件关键字 | 关联操作 |
---|---|---|---|---|
ocr:RecognizeEduPaperOcr |
|
| 无 |
请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
---|---|---|---|---|
Url | string | 否 |
| https://img.alicdn.com/tfs/TB1Wo7eXAvoK1RjSZFDXXXY3pXa-2512-3509.jpg |
body | byte | 否 |
| 图片二进制文件 |
ImageType | string | 是 |
| scan:扫描图, photo:实拍图 |
Subject | string | 否 |
| default:默认, Math:数学, PrimarySchool_Math:小学数学, JHighSchool_Math: 初中数学, Chinese:语文, PrimarySchool_Chinese:小学语文, JHighSchool_Chinese:初中语文, English:英语, PrimarySchool_English:小学英语, JHighSchool_English:初中英语, Physics:物理, JHighSchool_Physics:初中物理, Chemistry: 化学, JHighSchool_Chemistry:初中化学, Biology:生物, JHighSchool_Biology:初中生物, History:历史, JHighSchool_History:初中历史, Geography:地理, JHighSchool_Geography:初中地理, Politics:政治, JHighSchool_Politics:初中政治 |
OutputOricoord | boolean | 否 |
| false |
返回参数
返回参数说明
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
angle | int | 图片的角度。0 表示正向,90 表示图片朝右,180 朝下,270 朝左。 |
content | string | 识别出图片的文字块汇总,可能包含 latex 公式,需要自行解析还原。 |
figure | list | 图片中的图案信息。 |
prism_wordsInfo | list | 文字块信息。 |
prism_wnum | int | 识别的文字块的数量,prism_wordsInfo 数组的大小。 |
height | int | 算法矫正图片后的高度。 |
width | int | 算法矫正图片后的宽度。 |
orgHeight | int | 原图的高度。 |
orgWidth | int | 原图的宽度。 |
文字块信息(prism_wordsInfo 字段)
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
angle | int | 文字块的角度。 |
height | int | 文字块的高度(需考虑文字块的角度) |
width | int | 文字块的宽度(需考虑文字块的角度) |
pos | list | 文字块的外矩形四个点的坐标按顺时针排列(左上、右上、右下、左下)。当 NeedRotate=true 时,如果最外层的 angle 不为 0,需要按照 angle 矫正图片后,坐标才准确。 |
word | string | 文字块的文字内容。 |
charInfo | list | 单字信息。 |
单字信息(charInfo 字段)
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
word | string | 单字文字。 |
prob | int | 置信度。 |
recClassify | int | 文字属性分类。(0:中文印刷,1:拉丁语种,2:手写体,3:韩语,4:泰文,5:公式) |
x | int | 单字左上角横坐标。 |
y | int | 单字左上角纵坐标。 |
w | int | 单字宽度。 |
h | int | 单字高度。 |
图案位置信息(figure 字段)
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
type | string | 图案类型。 |
x | int | 图案左上角横坐标。 |
y | int | 图案左上角纵坐标。 |
w | int | 图案宽度。 |
h | int | 图案高度。 |
box | object | 图案坐标信息:中心横纵坐标,长宽,顺时针旋转角度。定义同 OpenCV 中 RotatedRect,请参见 OpenCV 文档。 |
points | list | 图案四个点坐标(左上、右上、右下、左下)。 |
示例
正常返回示例
JSON
格式
{
"RequestId": "43A29C77-405E-4CC0-BC55-EE694AD00655",
"Data": "{\"content\":\"√技能提升练 √拓展创新练 12.对于同一平面内的三条直线,给出下列5个论断: 15.「2018春·如皋期末]在一个\",\"figure\":[{\"type\":\"subject_pattern\",\"x\":1605,\"y\":3087,\"w\":645,\"h\":804,\"box\":{\"x\":0,\"y\":0,\"w\":0,\"h\":0,\"angle\":0},\"points\":[{\"x\":1605,\"y\":3087},{\"x\":2250,\"y\":3087},{\"x\":2250,\"y\":3891},{\"x\":1605,\"y\":3891}]}],\"height\":7000,\"orgHeight\":7000,\"orgWidth\":4716,\"prism_version\":\"1.0.9\",\"prism_wnum\":64,\"prism_wordsInfo\":[{\"angle\":0,\"direction\":0,\"height\":85,\"pos\":[{\"x\":207,\"y\":508},{\"x\":826,\"y\":506},{\"x\":826,\"y\":592},{\"x\":208,\"y\":594}],\"prob\":96,\"recClassify\":0,\"width\":618,\"word\":\"√技能提升练\",\"x\":207,\"y\":506}],\"width\":4716}",
"Code": "200",
"Message": "message"
}
错误码
访问错误中心查看更多错误码。
变更历史
变更时间 | 变更内容概要 | 操作 |
---|---|---|
2021-08-17 | OpenAPI 入参发生变更 | 查看变更详情 |