变更配置

向量模型：用于生产文本的稠密向量表示，理解长文本和语义化描述，优化检索效果。

稀疏向量模型：用于生成文本的稀疏向量表示，优化包含过滤、筛选条件下的检索效果。需要和稠密向量同时使用，通常情况下效果优于纯稠密向量，建议开启。

切片方式：

• 语义切片：根据文本语义进行切片，默认开启。

• 单句切片：根据每个单句进行切片，开启后可提升长文档匹配的精准度。请注意：选择单句切片后，单个文档所占用的存储容量将扩展约6倍。

图片内容识别：使用多模态模型理解图片内容，开启后可提升参考图片的准确率。请注意：开启图片内容识别后，上传文档时，将按照图片内容识别模型所需要的计算资源付费。

主表（main表）中的七个字段为系统必要字段，不可更改。

添加自定义表可参考表格问答。