简介
Opensearch-LLM智能问答版提供了向量模型、稀疏向量模型、多种切片方式和图片内容识别的向量模型可供客户根据实际需求自由选择。
操作步骤
1、点击实例管理下的数据配置->变更配置。
2、根据实际需求选择对应的向量模型、稀疏向量模型、切片方式和图片内容识别，然后点击下一步。
说明
向量模型：用于生产文本的稠密向量表示，理解长文本和语义化描述，优化检索效果。
稀疏向量模型：用于生成文本的稀疏向量表示，优化包含过滤、筛选条件下的检索效果。需要和稠密向量同时使用，通常情况下效果优于纯稠密向量，建议开启。
切片方式：
语义切片：根据文本语义进行切片，默认开启。
单句切片：根据每个单句进行切片，开启后可提升长文档匹配的精准度。请注意：选择单句切片后，单个文档所占用的存储容量将扩展约6倍。
图片内容识别：使用多模态模型理解图片内容，开启后可提升参考图片的准确率。请注意：开启图片内容识别后，上传文档时，将按照图片内容识别模型所需要的计算资源付费。
2、根据实际的业务需要，添加删除或者修改自定义表字段，然后点击下一步。
说明
主表（main表）中的七个字段为系统必要字段，不可更改。
添加自定义表可参考表格问答。
3、对应表如需添加数据源可点击添加数据源，操作步骤可参考表格问答，如无需添加数据源点击完成即可。
4、等待新版本构建完成即可。
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