如何使用文本向量化模型服务_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)-阿里云帮助中心

本文为您介绍文本向量化API接口。

前提条件

获取身份鉴权API Key：调用OpenSearch-LLM智能问答版服务时，需要对调用者身份进行鉴权，具体请参见管理API Key。
获取服务调用地址：调用OpenSearch-LLM智能问答版服务时，需要提供服务的调用地址，具体请参见获取服务调用地址。

接口信息

请求方法	请求协议	请求数据格式
POST	HTTP	JSON

请求URL

{host}/v3/openapi/apps/[app_group_identity]/actions/knowledge-embedding

{host}：调用服务的地址，支持通过公网和VPC两种方式调用API服务，可参见获取服务调用地址。
{app_group_identity}：应用名称，需要登录OpenSearch-LLM智能问答版控制台，在实例管理中查看对应实例的应用名称。

请求参数

Header参数

参数	类型	是否必填	描述	示例值
Content-Type	string	是	请求的数据格式，目前仅支持JSON格式，固定填写"application/json"。	application/json
Authorization	string	是	请求鉴权的API Key，Bearer开头。	Bearer OS-d1**2a

Body参数

参数	类型	是否必填	描述	示例值
content	string	是	处理数据内容。	测试文本
query	boolean	是	进行向量化的文本是否是query，默认为false。	false
model	string	否	需要使用的向量化模型。

请求体示例

{
  "content":"测试文本",
  "query":false
}

返回参数

参数	类型	描述
contentVector	string	向量化后的向量。

响应体示例

{
  "request_id":"111111111111",
  "status":"OK";
  "errors":[],
  "result":"-0.010441,-0.002826,-0.022911,0.000847,0.025610,0.019213,-0.019912,0.008210,0.011974,-0.010120,-0.003866,-0.008091,-0.006889,-0.034774,...-0.012572,0.009668,0.010963,-0.005273,-0.005072,-0.002190,-0.001554,-0.000058"
}

说明

文本向量化后的向量维度为1536维。