AI搜索开放平台与OpenAI进行接口兼容，开发者可通过OpenAI SDK调用AI搜索开放平台提供的服务。
服务类别 | 服务说明 |
文本向量化 | OpenSearch文本向量化服务-001：提供多语言（40+）文本向量化服务，输入文本最大长度300 token，输出向量维度1536维。 ID：ops-text-embedding-001 OpenSearch通用文本向量化服务-002：提供多语言（100+）文本向量化服务，输入文本最大长度8192 token，输出向量维度1024维。 ID：ops-text-embedding-002 OpenSearch文本向量化服务-中文-001：提供中文文本向量化服务，输入文本最大长度1024 token，输出向量维度768维。 ID：ops-text-embedding-zh-001 OpenSearch文本向量化服务-英文-001：提供英文文本向量化服务，输入文本最大长度512 token，输出向量维度768维。 ID：ops-text-embedding-en-001
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内容生成服务 | OpenSearch-通义千问-Turbo：以qwen-turbo大规模语言模型为模型底座，进行有监督的模型微调，强化检索增强，减少有害性。 ID：ops-qwen-turbo 通义千问-Turbo：通义千问系列速度最快、成本极低的模型，适合简单任务，详情请参见通义千问-Turbo。 ID：qwen-turbo 通义千问-Plus：能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务，详情请参见通义千问-Plus。 ID：qwen-plus 通义千问-Max：通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务，详情请参见通义千问-Max。 ID：qwen-max DeepSeek-R1：专注于复杂推理任务的大语言模型，在复杂指令理解、结果准确性等方面表现较突出。 ID：deepseek-r1 DeepSeek-V3：MoE模型，在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。 ID：deepseek-v3 DeepSeek-R1-distill-qwen-7b：基于知识蒸馏技术，通过使用DeepSeek-R1生成的训练样本对Qwen-7B微调训练的模型。 ID：deepseek-r1-distill-qwen-7b DeepSeek-R1-distill-qwen-14b：基于知识蒸馏技术，通过使用DeepSeek-R1生成的训练样本对Qwen-14B微调训练的模型。 ID：deepseek-r1-distill-qwen-14b
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