服务概览及体验

服务类别

服务说明

智能体记忆

Agentic Memory智能体记忆服务：为智能体提供长期、短期和上下文记忆的存储与检索，支持Memory（用户偏好、兴趣等）和Skill（可复用执行逻辑）两类数据的管理，采用BM25与向量检索结合的融合检索技术，实现高效准确的记忆召回。

大模型

• Qwen3-235B-A22B：新一代Qwen系列大型语言模型，基于广泛的训练，Qwen3在推理、指令跟随、Agent能力和多语言支持方面取得了突破性进展，可支持100多种语言和方言，具备强大的多语言理解、推理和生成能力。

• OpenSearch-千问-Turbo：以qwen-turbo大规模语言模型为模型底座，进行有监督的模型微调，强化检索增强，减少有害性。

• 千问-Turbo：千问系列速度最快、成本极低的模型，适合简单任务，详情请参见选择模型。

• 千问-Plus：能力均衡，推理效果、成本和速度介于千问-Max和千问-Turbo之间，适合中等复杂任务，详情请参见选择模型。

• 千问-Max：千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务，详情请参见选择模型。

• QwQ深度思考模型：基于Qwen2.5-32B模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。

• DeepSeek-R1：专注于复杂推理任务的大语言模型，在复杂指令理解、结果准确性等方面表现较突出。

• DeepSeek-V3：MoE模型，在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。

• DeepSeek-R1-distill-qwen-7b：基于知识蒸馏技术，通过使用DeepSeek-R1生成的训练样本对Qwen-7B微调训练的模型。

• DeepSeek-R1-distill-qwen-14b：基于知识蒸馏技术，通过使用DeepSeek-R1生成的训练样本对Qwen-14B微调训练的模型。

• DeepSeek-V4-Pro：旗舰级MoE大模型，总参1.6T、激活49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。

• DeepSeek-V4-Flash：高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。

联网搜索

搜索过程中，当私有知识库无法给出相应的答案时，可拓展联网搜索，获取更多互联网信息，补充私有知识库，结合大语言模型给出更丰富的回答。

查询分析

通用Query分析服务：基于大语言模型及NLP能力，对用户输入的查询内容进行意图识别、相似问题扩展、NL2SQL处理等，有效提升RAG场景中检索问答效果。

排序服务

• BGE重排模型：基于BGE模型的文档重排服务，根据Query与文档的语义相关性进行打分排序。支持中英双语，最大输入token长度512（Query+Doc长度）。

• OpenSearch自研重排模型：融合多行业数据集训练的高水准重排服务，根据Query与文档的语义相关性进行排序。支持中英双语，最大输入token长度512（Query+Doc长度）。

• Qwen3排序服务-0.6B：Qwen3系列文档重排服务，支持100+语言，最大输入token长度32k（Query+doc长度），参数量0.6B。

服务类别

服务说明

Jina AI Reader

一款专为大语言模型设计的网页内容提取服务，它能将任意URL转换为LLM友好的纯文本格式，自动去除广告、导航等干扰信息，精准提取网页核心内容。

文档内容解析

• 文档内容解析服务001：通用文档解析服务，支持从非结构化文档（文本、表格、图片等）中提取标题、分段等逻辑层级结构，以结构化格式输出。

• 文档内容解析服务002：提供pdf、图片等多种非结构化文档格式的解析，对复杂元素（表格、公式和图表等）的识别方面出色，且具备较快的推理速度。

文本向量化

• OpenSearch文本向量化服务-001：提供多语言（40+）文本向量化服务，输入文本最大长度300 token，输出向量维度1536维。

• OpenSearch通用文本向量化服务-002：提供多语言（100+）文本向量化服务，输入文本最大长度8192 token，输出向量维度1024维。

• OpenSearch文本向量化服务-中文-001：提供中文文本向量化服务，输入文本最大长度1024 token，输出向量维度768维。

• OpenSearch文本向量化服务-英文-001：提供英文文本向量化服务，输入文本最大长度512 token，输出向量维度768维。

• GTE文本向量-多语言-Base：多语言（70+）文本向量化服务，输入文本最大长度8192，输出向量维度768维。

• Qwen3文本向量-0.6B：Qwen3系列多语言（100+）文本向量化服务，输入最大长度32k，输出向量维度1024维，参数量0.6B。

文本稀疏向量化

OpenSearch文本稀疏向量化服务：将文本转化为稀疏向量表达，稀疏向量存储空间更小，常用于表达关键词和词频信息，可与稠密向量搭配进行混合检索以提升检索效果。支持多语言（100+），输入文本最大长度8192 token。

文档切片

提供通用文本切片服务，支持基于文档段落、文本语义、指定规则，对HTML、Markdown、TXT格式的结构化数据进行拆分，同时支持以富文本形式提取文档中的代码、图片以及表格。

向量降维

向量降维embedding-dim-reduction：提供向量模型调优服务，可通过定制训练将高维度向量降低维度，在不显著影响检索效果的前提下降低存储成本，提升性价比。

服务类别

服务说明

多模态向量

• M2-Encoder-多模态向量模型：中英双语多模态服务，基于60亿图文对数据（其中30亿为中文数据，30亿为英文数据）在BM-6B基础上训练而成。该模型支持图文跨模态检索（包括文本搜索图片和图片搜索文本），以及图片分类任务。

• M2-Encoder-Large-多模态向量模型：与M2-Encoder同架构，参数量提升至1B（10亿参数），在多模态任务中具备更强的表达能力和性能表现。

• GME多模态向量-Qwen2-VL-2B：基于 Qwen2-VL 多模态大型语言模型（MLLMs） 训练的多模态向量服务，支持单一模态及多模态组合输入，能够高效处理文本、图像及组合类型的数据。

• 多模态向量-ops-mm-embedding-v1-2b：阿里云OpenSearch-AI团队开发，基于Qwen2-VL 2B Instruct微调，支持文本、图像、视频等单模态及多模态组合输入，适用于跨模态检索与理解任务。

• 多模态向量-ops-mm-embedding-v1-7b：与2B版本能力相同，基于Qwen2-VL 7B Instruct微调，参数量更大，模型表达能力更强。

• 电商多模态向量-ops-mm-embedding-ecom-001：由阿里云 OpenSearch-AI 团队自研的电商领域定制多模态向量模型，支持图搜图、图搜图文两种多模态搜索方式，适用于电商场景跨模态检索与理解任务。

• 人脸多模态向量-ops-mm-embedding-face-001：面向人脸检索任务，通过先进的人脸向量模型，支持单张或多张图像输入，将人脸信息统一编码为高维语义向量，助力高效精准的人脸搜索与比对。

多模态排序

提供图像的相关性排序服务，可在RAG及多模态搜索场景中按相关性对检索结果重新排序，有效提升检索及大模型生成的准确率。

视频总结

提供视频总结服务，对指定视频片段进行理解，利用大模型能力生成视频总结、标题与标签。

视频切割

提供视频切割服务，对视频进行理解和分析，提取关键帧并将视频切割为相应段落。

视频截帧

视频截帧服务001：提供视频内容提取能力，可从视频中捕获关键帧画面。结合多模态向量服务或图片解析能力，实现跨模态检索。

语音识别

语音识别服务001：提供语音转文本能力，可将视频或音频中的语音内容快速转化为结构化文本。该服务支持多种语言。

主体识别

• 主体识别服务-ops-object-detect-001：从图像或视频中自动定位并识别主要目标或对象，支持单个及多个主体的识别，适用于智能监控、自动驾驶、图像检索等应用。

• 人脸识别服务-ops-object-detect-face-001：从图像中自动定位并识别人脸，支持多个人脸的识别，适用于智能监控、图像检索等应用。

图片内容解析

图片内容理解服务：基于多模态大模型对图片内容进行解析理解以及文字识别，解析后的文本可用于图片检索、问答场景。

图片文本识别服务：OCR图片文本识别，识别后的文本可用于图片检索问答场景。