查询分析服务中的NL2SQL提供将自然语言查询转换为SQL语句的能力，本文介绍如何配置查询分析-NL2SQL服务。
效果展示
Query：高一三班有哪些模范生？
| Query：2024年结案数最多的是哪5个案由?
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如何配置
查询分析服务中的NL2SQL提供将自然语言查询转换为SQL语句的能力，使用NL2SQL服务，需要配置以下信息：
表基础信息配置：配置接入NL2SQL服务依赖的业务数据表信息，包含字段名称、字段类型、字段枚举值、字段描述信息、字段映射以及表之间的关联关系等。
学习样本配置：将业务上使用的高频问法、复杂问法及其对应的SQL语句配置在此处，提升NL2SQL准确性。同时，在使用NL2SQL服务期间，如遇到生成SQL不符合预期时，也可以将对应问法和SQL语句配置在此处。
自定义规则配置（业务术语、概念等知识配置）：用户输入的问法中，通常会包含一些业务术语、概念等知识，为了帮助模型理解业务知识、概念，需要将术语、概念及其对应的解释配置在此处。
如：最近一周积水治理情况如何？
涉及知识：积水治理包含雨水井盖、道路积水事件。
具体步骤
在AI搜索开放平台选择模型服务>服务配置，然后单击创建。
服务类别、配置类型选择默认配置，输入配置名称，如xsxx（表示学生信息数据分析）。
单击保存并进入下一步，参照以下格式配置NL2SL服务所需要的数据表信息。
表基础配置
[ { //每个表一个字典 "table"://表名 "schools", "columns": [ { //列集合 "column": "class",//列名 "description": "班级",//列描述，同于询问时的用法 "type": "str",//数据类型 "example": ["高一3班", "火箭班"],//样例值 "value_mapping": [] }, { "column": "school", "description": "学校", "type": "str", "example": ["A市B一中学", "AA五中"], "value_mapping": [] } ] }, { "table": "students", "columns": [{ "column": "id", "description": "学号", "type": "int", "example": [10002, 100001], "value_mapping": [//两个list 上面是值，下面是值的含义，表示值的实际对应的语义 [10002,"张三"], [100001,"李四"]] }, { "column": "class", "description": "班级", "type": "str", "example": ["高一3班", "火箭班"], "value_mapping": [] }] }]表名
table以小写字母开头，仅支持小写字母、数字或下划线，且长度不超过30位。字段名
column以小写字母开头，仅支持小写字母、数字或下划线，且长度不超过30位。字段类型
type支持text、string、int8、uint8、int16、uint16、int32、integer、uint32、int64、uint64、float、double、location、date、time、timestamp。表关联配置
["students.class=schools.class"]
单击下一步，配置自定义规则和学习样本，提升NL2SQL的识别效果。
学习样本配置：将业务侧使用的高频问法、复杂问法及其对应的SQL语句配置在此处，提升NL2SQL准确性。同时，在使用NL2SQL服务期间，如遇到生成SQL不符合预期时，也可以将对应问法和SQL语句配置在此处。
[ { "query":"张三是哪个班的", "sql" : "SELECT class FROM students WHERE name = 张三" } ]自定义规则配置（业务术语、概念等知识配置）：用户输入的问法中，通常会包含一些业务术语、概念等知识，为了帮助模型理解业务知识、概念，需要将术语、概念及其对应的解释配置在此处。
如：模范生是指学号（id）<=10009的学生，体育生是指学号（id）>100000的学生。
[ {"key":"模范学生", "value":"students.id <= 10009"}, {"key":"体育生", "value":"学号大于100000的学生"} ]
单击下一步，单击立即激活，页面跳转到服务配置列表，激活状态处于激活中，系统对上述配置信息进行格式校验。
激活状态为已激活时，表示服务配置可正常使用，可以通过体验中心测试NL2SQL效果。
后续步骤
如果您希望在业务代码中集成NL2SQL服务，请访问NL2SQL API。