服务定制

1. 在AI搜索开放平台选择模型服务>模型定制，然后单击创建。

   如通过RAM账号进行模型创建、变更配置、查看模型详情等操作时，需要提前授予RAM账号模型服务相关的操作权限。

2. 在模型定制页面，配置以下参数信息。

   参数	说明
   模型名称	后续调用向量降维服务时的模型名称。
   模型类型	训练模型的类型，选择向量降维（embedding-dim-reduction）。
   模型服务	用于训练的基础模型，如ops-embedding-dim-reduction-001。
   训练数据来源	MaxCompute或OSS

   MaxCompute数据源

   参数	说明
   训练数据来源	MaxCompute。
   所在区域	MaxCompute所属地域。
   项目名	MaxCompute中的项目名称。
   AccessKeyId	拥有读写MaxCompute权限的阿里云账号或RAM账号的AccessKey ID。 您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKeyId。
   Secret	AccessKeyId对应的Secret。
   表名	MaxCompute中存储训练数据的表的名称。
   表分区	表的分区信息。
   训练字段	需要提前为读写MaxCompute表结构的RAM账号授予GetTableFields（获取MaxCompute表结构）权限，此处才能选择主键字段和String类型的向量字段，向量字段维度范围为1024～4096维。

   OSS数据源

   参数	说明
   训练数据来源	OSS
   所在地域	OSS所属地域。
   OSS存储空间（Bucket）	OSS的Bucket名称。
   doc数据	OSS中用于训练的数据。
   OSS访问域名（Endpoint）	完成以上配置后生成。

3. 单击确定，二次弹窗选择创建并训练后模型进入预处理状态，预处理完成后开始训练。

   选择确认创建后您可以在模型定制列表，找到待训练的模型进行训练。

   模型列表中，状态为可用的模型，表示训练完成且模型可被调用，单击体验，体验向量微调模型效果。

文本向量化服务定制

1. 在AI搜索开放平台选择模型服务>模型定制，然后单击创建。

   如通过RAM账号进行模型创建、变更配置、查看模型详情等操作时，需要提前授予RAM账号模型服务相关的操作权限。

2. 在模型定制页面，配置以下参数信息。

   参数	说明
   模型名称	可自定义。
   模型类型	训练模型的类型，选择文本向量化（text-embedding）。
   基础模型	用于训练的基础模型，如ops-text-embedding-001。
   向量降维	开启后可以同时进行向量降维训练。
   降维基础模型	向量降维选择开启时，用以降维的模型。
   训练数据来源	MaxCompute或OSS。

   MaxCompute数据源

   参数	说明
   训练数据来源	MaxCompute。
   所在区域	MaxCompute所属地域。
   项目名	MaxCompute中的项目名称。
   AccessKeyId	拥有读写MaxCompute权限的阿里云账号或RAM账号的AccessKey ID。 您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKeyId。
   Secret	AccessKeyId对应的Secret。
   表名	MaxCompute中存储训练数据的表的名称。
   表分区	表的分区信息。
   训练字段	需要提前为读写MaxCompute表结构的RAM账号授予GetTableFields（获取MaxCompute表结构）权限，此处才能选择主键字段和String类型的文本数据。
   query-doc对	请参考控制台的示例数据。

   OSS数据源

   参数	说明
   训练数据来源	OSS
   所在地域	OSS所属地域。
   OSS存储空间（Bucket）	OSS的Bucket名称。
   doc数据	OSS中用于训练的数据。
   query-doc对	请参考控制台的示例数据。
   OSS访问域名（Endpoint）	完成以上配置后系统生成。

3. 单击确定，二次弹窗选择创建并训练后模型进入预处理状态，预处理完成后开始训练。

   选择确认创建后您可以在模型定制列表，找到待训练的模型进行训练。

   模型列表中，状态为可用的模型，表示训练完成且可被部署。