单doc多向量检索

功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。

使用场景：在长文本切片后，将每个切片的文档进行向量化，可以将所有切片向量存储在一个向量字段中进行检索。

使用说明：

这里以一个128维的向量进行举例：

向量字段为vector，向量索引是128维，如果需要单doc多向量检索，只需要在推送数据时给vector字段推送128的整数倍的向量即可，不同向量的分隔符和vector字段的多值分隔符保持一致即可，例如多值分隔符为逗号，一个字段里存3个向量可以：

检索时使用正常的检索方式，检索128维的向量即可，被检索的doc中命中其中一个向量该doc就会被召回。

在排序算分阶段，如果一个doc中的多个向量均被命中，则以多个向量中最优（欧式距离是分数越小越相关，内积距离是分数越大越相关）的分数为该doc的向量相似度得分。