通过Zipkin为Java应用埋点并上报链路数据_可观测链路 OpenTelemetry 版(OpenTelemetry)-阿里云帮助中心

通过Zipkin为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后，可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何进行手动埋点，以及使用插件进行自动埋点。

重要

为获得更丰富的功能、更先进的链路追踪能力，以及最佳使用体验，建议您使用OpenTelemetry协议将应用接入可观测链路 OpenTelemetry 版。

我们为您提供了详细的OpenTelemetry接入指南和最佳实践，帮助您快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版。更多信息，请参见接入应用。

前提条件

获取接入点信息

新版控制台

登录可观测链路 OpenTelemetry 版控制台，在左侧导航栏单击接入中心。
在开源框架区域单击Zipkin卡片。
在弹出的Zipkin面板中选择数据需要上报的地域。
说明
初次接入的地域将会自动进行资源初始化。
选择连接方式，然后复制接入点信息。
若您的服务部署在阿里云上，且所属地域与选择的接入地域一致，推荐使用阿里云内网方式，否则选择公网方式。

旧版控制台

登录可观测链路 OpenTelemetry 版控制台。
在左侧导航栏单击集群配置，然后在右侧页面单击接入点信息页签。
在页面顶部选择需要接入的地域，然后在集群信息区域打开显示Token开关。
在客户端采集工具区域单击Zipkin。
在相关信息列中，获取接入点信息。
说明
如果应用部署于阿里云生产环境，则选择阿里云VPC网络接入点，否则选择公网接入点。

背景信息

Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），由Twitter公司开发和贡献。其主要功能是聚合来自各个异构系统的实时监控数据。

Zipkin已经开发多年，对各种框架的支持比较齐全，例如以下框架，完整信息请参考Zipkin官方文档。

Apache HttpClient
Dubbo
gRPC
JAX-RS 2.X
Jersey Server
JMS (Java Message Service)
Kafka
MySQL
Netty
OkHttp
Servlet
Spark
Spring Boot
Spring MVC

要通过Zipkin将Java应用数据上报至可观测链路 OpenTelemetry 版控制台，首先需要完成埋点工作。您可以手动埋点，也可以利用各种现有插件实现埋点的目的。

通过Zipkin上报数据的原理

手动埋点

如果选择手动埋点，您就需要自行编写代码。

说明

如需获取Demo，请单击下载源码，进入manualDemo目录，并根据Readme运行程序。

添加依赖Jar包。

<dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>

创建Tracer。

private static final String zipkinEndPoint = "<endpoint>";
  ...
  // 构建数据发送对象。
  OkHttpSender sender = OkHttpSender.newBuilder().endpoint(zipkinEndPoint).build();

  // 构建数据上报对象。
  Reporter<Span> reporter = AsyncReporter.builder(sender).build();

  tracing = Tracing.newBuilder().localServiceName(localServiceName).spanReporter(reporter).build();

构建Span和Child Span。

private void firstBiz() {
        // 创建rootspan。
        tracing.tracer().startScopedSpan("parentSpan");
        Span span =  tracing.tracer().currentSpan();
        span.tag("key", "firstBiz");
        secondBiz();
        span.finish();
    }

    private void secondBiz() {
        tracing.tracer().startScopedSpanWithParent("childSpan", tracing.tracer().currentSpan().context());
        Span childSpan =  tracing.tracer().currentSpan();
        childSpan.tag("key", "secondBiz");
        childSpan.finish();
        System.out.println("end tracing,id:" + childSpan.context().traceIdString());
    }

（可选）为了快速排查问题，您可以为某个记录添加一些自定义标签，例如记录是否发生错误、请求的返回值等。
```
tracer.activeSpan().setTag("http.status_code", "500");
```

在分布式系统中发送RPC请求时会带上Tracing数据，包括TraceId、ParentSpanId、SpanId、Sampled等。您可以在HTTP请求中使用Extract/Inject方法在HTTP Request Headers上透传数据。总体流程如下：

流程图

在客户端调用Inject方法传入Context信息。

// start a new span representing a client request
    oneWaySend = tracer.nextSpan().name(service + "/" + method).kind(CLIENT);
    --snip--

    // Add the trace context to the request, so it can be propagated in-band
    tracing.propagation().injector(Request::addHeader)
                     .inject(oneWaySend.context(), request);

   // fire off the request asynchronously, totally dropping any response
   request.execute();

   // start the client side and flush instead of finish
   oneWaySend.start().flush();

在服务端调用Extract方法解析Context信息。

// pull the context out of the incoming request
extractor = tracing.propagation().extractor(Request::getHeader);

// convert that context to a span which you can name and add tags to
oneWayReceive = nextSpan(tracer, extractor.extract(request))
    .name("process-request")
    .kind(SERVER)
    ... add tags etc.

// start the server side and flush instead of finish
oneWayReceive.start().flush();

// you should not modify this span anymore as it is complete. However,
// you can create children to represent follow-up work.
next = tracer.newSpan(oneWayReceive.context()).name("step2").start();

通过Spring 2.5 MVC或Spring 3.0 MVC插件埋点

您可以选择通过Spring 2.5 MVC或Spring 3.0 MVC插件进行埋点。

说明

如需获取Demo，请单击下载源码，进入springMvcDemo\webmvc3|webmvc25目录，并根据Readme运行程序。

在applicationContext.xml中配置Tracing对象。

<bean class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
  <property name="endpoint" value="<endpoint>"/>
</bean>

<!-- allows us to read the service name from spring config -->
<context:property-placeholder/>

<bean class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
  <property name="localServiceName" value="brave-webmvc3-example"/>
  <property name="spanReporter">
    <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
      <property name="encoder" value="JSON_V2"/>
      <property name="sender" ref="sender"/>
      <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
      <property name="closeTimeout" value="500"/>
    </bean>
  </property>
  <property name="propagationFactory">
    <bean class="brave.propagation.ExtraFieldPropagation" factory-method="newFactory">
      <constructor-arg index="0">
        <util:constant static-field="brave.propagation.B3Propagation.FACTORY"/>
      </constructor-arg>
      <constructor-arg index="1">
        <list>
          <value>user-name</value>
        </list>
      </constructor-arg>
    </bean>
  </property>
  <property name="currentTraceContext">
    <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
      <property name="scopeDecorators">
        <bean class="brave.context.log4j12.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
      </property>
    </bean>
  </property>
</bean>

<bean class="brave.spring.beans.HttpTracingFactoryBean">
  <property name="tracing" ref="tracing"/>
</bean>

添加Interceptors对象。

<bean class="brave.httpclient.TracingHttpClientBuilder"
      factory-method="create">
    <constructor-arg type="brave.http.HttpTracing" ref="httpTracing"/>
  </bean>

  <bean factory-bean="httpClientBuilder" factory-method="build"/>

  <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.DefaultAnnotationHandlerMapping">
    <property name="interceptors">
      <list>
        <bean class="brave.spring.webmvc.SpanCustomizingHandlerInterceptor"/>
      </list>
    </property>
  </bean>

  <!-- Loads the controller -->
  <context:component-scan base-package="brave.webmvc"/>

添加Filter对象。

<!-- Add the delegate to the standard tracing filter and map it to all paths -->
<filter>
  <filter-name>tracingFilter</filter-name>
  <filter-class>brave.spring.webmvc.DelegatingTracingFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
  <filter-name>tracingFilter</filter-name>
  <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

通过Spring 4.0 MVC或Spring Boot插件埋点

您可以选择通过Spring 4.0 MVC或Spring Boot插件进行埋点。

说明

如需获取Demo，请单击下载源码，进入springMvcDemo\webmvc4-boot|webmv4目录，并根据Readme运行程序。

配置Tracing和Filter。

/** Configuration for how to send spans to Zipkin */
  @Bean Sender sender() {
    return OkHttpSender.create("<endpoint>");
  }

  /** Configuration for how to buffer spans into messages for Zipkin */
  @Bean AsyncReporter<Span> spanReporter() {
    return AsyncReporter.create(sender());
  }

  /** Controls aspects of tracing such as the name that shows up in the UI */
  @Bean Tracing tracing(@Value("${spring.application.name}") String serviceName) {
    return Tracing.newBuilder()
        .localServiceName(serviceName)
        .propagationFactory(ExtraFieldPropagation.newFactory(B3Propagation.FACTORY, "user-name"))
        .currentTraceContext(ThreadLocalCurrentTraceContext.newBuilder()
            .addScopeDecorator(MDCScopeDecorator.create()) // puts trace IDs into logs
            .build()
        )
        .spanReporter(spanReporter()).build();
  }

  /** decides how to name and tag spans. By default they are named the same as the http method. */
  @Bean HttpTracing httpTracing(Tracing tracing) {
    return HttpTracing.create(tracing);
  }

  /** Creates client spans for http requests */
  // We are using a BPP as the Frontend supplies a RestTemplate bean prior to this configuration
  @Bean BeanPostProcessor connectionFactoryDecorator(final BeanFactory beanFactory) {
    return new BeanPostProcessor() {
      @Override public Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) {
        return bean;
      }

      @Override public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) {
        if (!(bean instanceof RestTemplate)) return bean;

        RestTemplate restTemplate = (RestTemplate) bean;
        List<ClientHttpRequestInterceptor> interceptors =
            new ArrayList<>(restTemplate.getInterceptors());
        interceptors.add(0, getTracingInterceptor());
        restTemplate.setInterceptors(interceptors);
        return bean;
      }

      // Lazy lookup so that the BPP doesn't end up needing to proxy anything.
      ClientHttpRequestInterceptor getTracingInterceptor() {
        return TracingClientHttpRequestInterceptor.create(beanFactory.getBean(HttpTracing.class));
      }
    };
  }

  /** Creates server spans for http requests */
  @Bean Filter tracingFilter(HttpTracing httpTracing) {
    return TracingFilter.create(httpTracing);
  }

  @Autowired SpanCustomizingAsyncHandlerInterceptor webMvcTracingCustomizer;

  /** Decorates server spans with application-defined web tags */
  @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(webMvcTracingCustomizer);
  }

配置autoconfigure（spring.factories)。

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
brave.webmvc.TracingConfiguration

通过Dubbo插件埋点

您可以选择通过Dubbo插件进行埋点。

说明

如需获取Demo，请单击下载源码，进入dubboDemo目录，并根据Readme运行程序。

添加依赖Jar包。

<dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-spring-beans</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-context-slf4j</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>

配置Tracing对象。

<bean class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
        <property name="endpoint" value="<endpoint>"/>
    </bean>

    <bean class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
        <property name="localServiceName" value="double-provider"/>
        <property name="spanReporter">
            <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                <property name="sender" ref="sender"/>
                <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                <property name="closeTimeout" value="500"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="currentTraceContext">
            <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                <property name="scopeDecorators">
                    <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

添加Filter配置。

// 服务端配置。
<dubbo:provider filter="tracing" />
// 客户端配置。
<dubbo:consumer filter="tracing" />

通过Spring Sleuth插件埋点

您可以选择通过Spring Sleuth插件进行埋点。

说明

如需获取Demo，请单击下载源码，进入sleuthDemo目录，并根据Readme运行程序。

添加依赖Jar包。

<dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave</artifactId>
            <version>5.4.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
            <version>2.7.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>2.0.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-core</artifactId>
            <version>2.0.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
            <version>2.0.1.RELEASE</version>
        </dependency>

配置application.yml。

说明

请将<endpoint_short>替换成前提条件中获取的接入点信息（“公网接入点：”后面到“api/v2/spans”之前的内容）。

spring:
   application:
     # This ends up as the service name in zipkin
     name: sleuthDemo
   zipkin:
     # Uncomment to send to zipkin, replacing 192.168.99.100 with your zipkin IP address
     baseUrl: <endpoint_short>

   sleuth:
     sampler:
       probability: 1.0

   sample:
   zipkin:
     # When enabled=false, traces log to the console. Comment to send to zipkin
     enabled: true

发起HTTP请求，例如http://localhost:3380/traced。
说明
更多请求路径，请参见Demo中com.alibaba.apm.SampleController下的方法。

常见问题

问：Demo程序执行成功，但是为什么有的网站上无数据？

答：请断点调试zipkin2.reporter.okhttp3.HttpCall中的parseResponse方法，查看上报数据时返回值。如果报403错误，表示用户名配置不正确，需要检查Endpoint配置。