调用GetModelVersion获取模型版本_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

获取模型版本。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

调试

授权信息

下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：

操作：是指具体的权限点。
访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取（Read）或列出（List）。
资源类型：是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下：
- 对于必选的资源类型，用前面加 * 表示。
- 对于不支持资源级授权的操作，用全部资源表示。
条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。
关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作才能成功。

操作

访问级别

资源类型

条件关键字

关联操作

paimodel:GetModelVersion

get

*全部资源

*

无

请求语法

GET /api/v1/models/{ModelId}/versions/{VersionName} HTTP/1.1

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
ModelId	string	是	模型 ID。如何获取模型 ID，请参见 ListModels 。	model-rbvg5wzljz****ks92
VersionName	string	是	模型版本。	1.0.1

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object	返回体。
RequestId	string	请求 ID。	5A14FA81-DD4E-******-6343FE44B941
GmtCreateTime	string	创建模型 UTC 时间，格式 ISO8601。	2021-01-30T12:51:33.028Z
GmtModifiedTime	string	最后更新模型 UTC 时间，格式 ISO8601。	2021-01-30T12:51:33.028Z
UserId	string	用户 ID。	1234567890******
OwnerId	string	阿里云账号 ID。	1234567890******
Uri	string	模型版本 URI，即模型存储位置。可能值为：模型的 HTTP（S）地址，例如：`https://myweb.com/mymodel.tar.gz`。如果模型存储在 OSS 中，格式为`oss://<bucket>.<endpoint>/object`。其中 endpoint 配置，请参见访问域名和数据中心，例如：`oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/`。	oss://t*.cn-beijing.oss.aliyuncs.com/mod/
Labels	array	模型版本标签列表。
	Label	标签。
Options	string	扩展字段。JsonString 类型。	{}
VersionName	string	模型版本。	0.1.0
VersionDescription	string	模型版本描述。	通用情感分析。
TrainingSpec	object	训练配置。用于微调，增量训练的配置。	{}
InferenceSpec	object	描述如何应用于下游的推理服务：例如描述 EAS 的 processor、container 等。	{ "Processor": "tensorflow_gpu_1.12" }
FormatType	string	模型格式，可能值： OfflineModel SavedModel Keras H5 Frozen Pb Caffe Prototxt TorchScript XGBoost PMML AlinkModel ONNX 枚举值： OfflineModel : OfflineModel SavedModel : SavedModel Keras H5 : Keras H5 Frozen Pb : Frozen Pb Caffe Prototxt : Caffe Prototxt TorchScript : TorchScript XGBoost : XGBoost PMML : PMML AlinkModel : AlinkModel ONNX : ONNX	SavedModel
FrameworkType	string	模型框架，可能值： Pytorch -XGBoost Keras Caffe Alink Xflow TensorFlow 枚举值： Pytorch : Pytorch XGBoost : XGBoost Keras : Keras Caffe : Caffe Alink : Alink Xflow : Xflow TensorFlow : TensorFlow	TensorFlow
SourceType	string	模型来源类型，可能值： Custom：自定义。 PAIFlow：PAI 工作流。 TrainingService：PAI 训练服务。枚举值： PAIFlow : PAIFlow Custom : Custom TrainingService : TrainingService	PAIFlow
SourceId	string	来源 ID。来源类型为 Custom 时，该字段不做限制。来源为 PAIFlow、TrainingService 时，格式为 `region=<region_id>,workspaceId=<workspace_id>,kind=<kind>,id=<id>` 其中： region 为阿里云区域 ID。 workspaceId 为工作空间 ID。 kind：为类型。取值：PipelineRun（PAIFlow 工作流）；ServiceJob（训练服务）。 id：为唯一标识。	region=cn-shanghai,workspaceId=13,kind=PipelineRun,id=run-sakdb**jdf
ApprovalStatus	string	准入状态，取值如下： Pending：待定。 Approved：允许上线。 Rejected：不允许上线。	Approved
EvaluationSpec	object	评测配置	{}
CompressionSpec	object	压缩配置	{}
ExtraInfo	object	其它信息。	{ "CoverUris": ["https://e*u.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/st**017.preview.png"], "TrainedWords": ["albedo_overlord"] }
Metrics	object	指标	{}
DistillationSpec	object	蒸馏配置。	{}

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "5A14FA81-DD4E-******-6343FE44B941",
  "GmtCreateTime": "2021-01-30T12:51:33.028Z",
  "GmtModifiedTime": "2021-01-30T12:51:33.028Z",
  "UserId": "1234567890******",
  "OwnerId": "1234567890******",
  "Uri": "oss://t***.cn-beijing.oss.aliyuncs.com/mod**/",
  "Labels": [
    {
      "Key": "env",
      "Value": "test"
    }
  ],
  "Options": "{}",
  "VersionName": "0.1.0",
  "VersionDescription": "通用情感分析。",
  "TrainingSpec": {},
  "InferenceSpec": {
    "Processor": "tensorflow_gpu_1.12"
  },
  "FormatType": "SavedModel",
  "FrameworkType": "TensorFlow",
  "SourceType": "PAIFlow",
  "SourceId": "region=cn-shanghai,workspaceId=13**,kind=PipelineRun,id=run-sakdb****jdf",
  "ApprovalStatus": "Approved",
  "EvaluationSpec": {},
  "CompressionSpec": {},
  "ExtraInfo": {
    "CoverUris": [
      "https://e***u.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/st****017.preview.png"
    ],
    "TrainedWords": [
      "albedo_overlord"
    ]
  },
  "Metrics": {},
  "DistillationSpec": {}
}

错误码

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