调用ListModelVersions API查询模型版本列表-人工智能平台 PAI-阿里云

获取模型版本列表。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

调试

授权信息

下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：

操作：是指具体的权限点。
访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取（Read）或列出（List）。
资源类型：是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下：
- 对于必选的资源类型，用前面加 * 表示。
- 对于不支持资源级授权的操作，用全部资源表示。
条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。
关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限，操作才能成功。

操作

访问级别

资源类型

条件关键字

关联操作

paimodel:ListModelVersions

list

*全部资源

*

无

请求语法

GET /api/v1/models/{ModelId}/versions HTTP/1.1

路径参数

名称	类型	必填	描述	示例值
ModelId	string	是	模型 ID。如何获取模型 ID，请参见 ListModels 。	model-dajbueh******

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
PageNumber	integer	否	模型版本列表的页码。起始值为 1，默认为 1。	1
PageSize	integer	否	分页查询时设置的每页行数。默认为 10。	10
Order	string	否	分页查询时，对指定的排序字段进行升序或降序。默认 ASC。 ASC：升序。 DESC：降序。	DESC
SortBy	string	否	分页查询时的排序字段。目前 GmtCreateTime 字段用于排序。	GmtCreateTime
VersionName	string	否	配置模型版本名称，来过滤模型版本列表。	1.0.1
FormatType	string	否	配置模型格式，来过滤模型版本列表。取值如下： OfflineModel SavedModel Keras H5 Frozen Pb Caffe Prototxt TorchScript XGBoost PMML AlinkModel ONNX 枚举值： OfflineModel : OfflineModel SavedModel : SavedModel Keras H5 : Keras H5 Frozen Pb : Frozen Pb Caffe Prototxt : Caffe Prototxt TorchScript : TorchScript XGBoost : XGBoost PMML : PMML AlinkModel : AlinkModel ONNX : ONNX	SavedModel
FrameworkType	string	否	配置模型框架，来过滤模型版本列表，取值如下： Pytorch -XGBoost Keras Caffe Alink Xflow TensorFlow 枚举值： Pytorch : Pytorch XGBoost : XGBoost Keras : Keras Caffe : Caffe Alink : Alink Xflow : Xflow TensorFlow : TensorFlow	TensorFlow
SourceType	string	否	根据模型来源类型，来过滤模型版本列表。取值如下： Custom（默认值）：自定义。 PAIFlow：PAI 工作流。 TrainingService：PAI 训练服务。枚举值： PAIFlow : PAIFlow Custom : Custom TrainingService : TrainingService	PAIFlow
SourceId	string	否	来源 ID。来源类型为 Custom 时，该字段不做限制。来源为 PAIFlow、TrainingService 时，格式为 `region=<region_id>,workspaceId=<workspace_id>,kind=<kind>,id=<id>` 其中： region 为阿里云区域 ID。 workspacceId 为工作空间 ID。 kind：为类型。取值：PipelineRun（PAIFlow 工作流）；ServiceJob（训练服务）。 id：为唯一标识。	region=cn-shanghai,workspaceId=13,kind=PipelineRun,id=run-sakdb**jdf
Label	string	否	标签串。用于列表过滤，标签中 Key 或 Value 中，有指定字符串的，都会被过滤出来。	key1
ApprovalStatus	string	否	根据准入状态来过滤模型版本列表，取值如下： Pending：待定。 Approved：允许上线。 Rejected：不允许上线。	Approved

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object	返回体。
RequestId	string	请求 ID。	473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC***3C83E
Versions	array	模型版本列表。
	ModelVersion	模型版本。
TotalCount	integer	模型版本列表总数。	15

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC***3C83E",
  "Versions": [
    {
      "VersionName": "0.1.0",
      "GmtCreateTime": "2021-01-21T17:12:35Z",
      "GmtModifiedTime": "2021-01-21T17:12:35Z",
      "UserId": "155770209******",
      "OwnerId": "155770209******",
      "Uri": "oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/",
      "VersionDescription": "情感分析。",
      "FormatType": "SavedModel",
      "FrameworkType": "TensorFlow",
      "Options": "{}",
      "SourceType": "PAIFlow",
      "SourceId": "region=cn-shanghai,workspaceId=13**,kind=PipelineRun,id=run-sakdb****jdf",
      "ApprovalStatus": "Approved",
      "Labels": [
        {
          "Value": "v1",
          "Key": "k1"
        }
      ],
      "Metrics": {
        "Results": [
          {
            "Dataset": {
              "DatasetId": "d-sdkjanksaklerhfd"
            },
            "Metrics": {
              "cer": 0.175
            }
          },
          {
            "Dataset": {
              "Uri": "oss://xxxx/"
            },
            "Metrics": {
              "cer": 0.172
            }
          }
        ]
      },
      "TrainingSpec": {},
      "InferenceSpec": {
        "processor": "tensorflow_gpu_1.12"
      },
      "EvaluationSpec": {},
      "CompressionSpec": {},
      "ExtraInfo": {
        "CoverUris": [
          "https://e***u.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/st****017.preview.png"
        ],
        "TrainedWords": [
          "albedo_overlord"
        ]
      },
      "DistillationSpec": {}
    }
  ],
  "TotalCount": 15
}

错误码

访问错误中心查看更多错误码。

变更历史

更多信息，参考变更详情。