安装R Kernel以在DSW中运行R脚本-人工智能平台PAI-阿里云-人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

DSW实例集成了开源JupyterLab。安装R Kernel后，您可以在Notebook中运行R脚本进行数据分析。

前提条件

已创建DSW实例，详情参见创建DSW实例。

操作步骤

进入DSW开发环境。
1. 登录PAI控制台
2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。
3. 在页面左上方，选择使用服务的地域。
4. 在左侧导航栏，选择模型开发与训练 > 交互式建模（DSW）。
5. 可选：在交互式建模（DSW）页面的搜索框，输入实例名称或关键字，搜索实例。
6. 单击需要打开的实例操作列下的打开。
在DSW实例页面，进入Terminal完成以下操作。
1. 安装R语言
  
  执行以下命令，使用Ubuntu的包管理工具apt安装R语言环境。
  
  代码执行过程中，遇到Proceed（[y]/n）时，输入y并按回车。
```
apt update
apt install r-base
```
2. 安装IRkernel
  
  安装IRkernel，即R语言的Jupyter Kernel。在终端中输入R并回车启动R环境后，执行以下命令：
```
install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec()
```
  安装完成后退出R环境。
```
q()
```
返回Launcher页面并刷新，确认R环境已安装完成。

在Notebook区域下新打开一个Launcher页，即可看到R语言的kernel选项。选择R新建一个Notebook，开始使用R语言在JupyterLab里工作。

示例：用R语言做数据分析

依次执行以下命令，创建一个R kernel的Notebook文件，使用内置的mtcars数据集，计算每种车型的平均马力（hp），并使用ggplot2包绘制马力与里程（mpg）之间的关系图。

install.packages("ggplot2")

# 加载所需的包
library(ggplot2)

# 使用mtcars数据集
data(mtcars)

# 打印前几行数据进行查看
head(mtcars)

# 计算每种车型的平均马力
average_hp_by_cyl <- aggregate(mtcars$hp, by=list(mtcars$cyl), FUN=mean)
colnames(average_hp_by_cyl) <- c("cylinders", "average_hp")

# 打印出平均马力
print(average_hp_by_cyl)

# 使用ggplot2绘制马力与里程的关系图
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) +
geom_point() +  # 添加点
geom_smooth(method="lm") +  # 添加线性回归拟合线
labs(title="马力与里程之间的关系", x="每加仑里程 (mpg)", y="马力 (hp)")  # 添加标题和轴标签

                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4          21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag      21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710         22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive     21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout  18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant            18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

  cylinders average_hp
1         4   82.63636
2         6  122.28571
3         8  209.21429

`geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'