轻量化Notebook-人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

Notebook Lab提供轻量化编辑器，无需启动计算资源即可预览和编辑存储在OSS上的Notebook文件。运行时再将Notebook连接到DSW实例。多个Notebook可共享同一个实例，提升资源利用率。

与DSW的区别

功能对比	Notebook Lab	DSW实例
核心理念	轻量级Notebook编辑器，多个Notebook共享同一个实例	完整的AI开发环境
文件存储	存储在对象存储OSS，与计算解耦	与实例的工作目录绑定
计费模式	编辑不计费	实例启动即计费
工具集	专注于Notebook编写	包含Notebook、WebIDE、Terminal

快速入门

步骤一：进入Notebook

登录PAI控制台，左上角选择目标地域。
在左侧导航栏选择工作空间列表，单击目标工作空间名称进入工作空间。
在左侧导航栏选择模型开发与训练 > 交互式建模（DSW），单击Notebook页签。

步骤二：选择代码目录

单击选择代码目录，选择对象存储Bucket，新建目录如：notebook_test并选择。该目录用于存储Notebook文件。配置完成后，Notebook列表会扫描该目录，列出OSS路径下所有Notebook文件（*.ipynb文件）。

步骤三：新建Notebook并开发代码

单击创建实例会进入Notebook开发环境，并会新建一个Notebook文件。

编辑代码。单击+Python添加Python代码单元格，之后您即可在单元格中开发代码。

代码示例如下：

示例代码

# 由于Notebook文件和DSW实例是解耦关系，建议将环境依赖的下载安装逻辑写在Notebook文件中，以便切换不同DSW实例时都能正常运行。
!pip install pandas
# 1. 导入 pandas 库，并使用 pd 作为它的别名
import pandas as pd
# 2. 创建原始数据
# 使用一个Python字典来创建数据，字典的键是列名，值是数据列表
data = {
    '水果': ['苹果', '香蕉', '橙子', '草莓', '蓝莓'],
    '销量(公斤)': [120, 200, 150, 80, 50],
    '单价(元/公斤)': [8.5, 3.2, 5.0, 15.0, 25.0]
}
# 3. 创建 DataFrame
# DataFrame 是 Pandas 中最核心的数据结构，可以理解为一个二维表格
df = pd.DataFrame(data)
# 4. 展示数据
df.show()

说明

先安装依赖包：由于Notebook文件和DSW实例相互分离，建议将环境依赖的下载安装逻辑写在Notebook文件中，以便切换不同DSW实例时都能正常运行。
注意保存代码：Notebook Lab默认不会自动保存代码，修改后请及时保存。

步骤四：关联DSW实例并运行代码

单击关联DSW，然后选择处于运行状态的实例。多个Notebook可关联同一个DSW实例，提升资源使用效率。

单击图标运行代码。

# 由于Notebook文件和DSW实例是解耦关系，建议将环境依赖的下载安装逻辑写在Notebook文件中，以便切换不同DSW实例时都能正常运行。
!pip install pandas
# 1. 导入 pandas 库，并使用 pd 作为它的别名
import pandas as pd

如果Notebook右上角选择内核处无法加载内核，请尝试刷新浏览器重新加载环境。

示例代码输出：

Pandas 版本：2.3.3
   水果  销量(公斤)  单价(元/公斤)
0  苹果      120       8.5
1  香蕉      200       3.2
2  橙子      150       5.0
3  草莓       80      15.0
4  蓝莓       50      25.0

重要

及时停止DSW实例：如果您创建的是按量付费实例，实例处于运行中状态即按运行时长计费，即使未打开WebIDE或运行代码。不使用DSW时请及时停止或删除实例，以免继续扣费。

使用Copilot辅助编程

您可以使用Copilot辅助编程，触发方式如下：

方式一：通过Notebook Lab工具栏单击生成触发Copilot。
方式二：选中单元格后，使用以下快捷键：
- Windows系统：Ctrl+I
- macOS系统：Command+I

运行MaxCompute SQL

安装依赖包。请先添加一个Python单元格并执行以下命令：

!pip install https://dataworks-notebook-cn-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/public-datasets/pypi/dataworks-magic/dataworks_magic-0.1.5-py3-none-any.whl jupysql tenacity sqlparse maxframe alibabacloud_emr_serverless_spark20230808 alibabacloud_ververica20220718 psycopg2-binary

绑定MaxCompute资源。
1. 单击顶部工具栏+SQL创建一个SQL节点，或者在创建的Python代码节点右下角单击切换为MaxCompute SQL。
2. 绑定计算资源。单击请选择计算资源，然后单击绑定计算资源，跳转至DataWorks完成绑定计算资源。

编写SQL运行单元格。以下为使用公共数据集的测试SQL。

SET odps.namespace.schema=true; 
SELECT * 
FROM bigdata_public_dataset.default.employee_raw_scores
limit 10;

运行结果：

SET odps.namespace.schema=true;
SELECT *
FROM bigdata_public_dataset.default.employee_raw_scores
limit 10;
There's a new dataworks-magic version available (0.1.11.2), you're running 0.1.5. To upgrade:
pip install https://dataworks-notebook-cn-shanghai.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/public-datasets/pypi/dataworks-magic/datawor...
MaxCompute LogView Address: http://logview.odps.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun-inc.com/a...
   index  employee_id  period_name  score_item_code  item_score
0    0      19039043     2023-09       ItemP16          10
1    1      19039043     2023-09       ItemG7            6
2    2      19039043     2023-09       ItemC3            1
3    3      19039043     2023-09       ItemT20           2

计费说明

在Notebook Lab中编写代码不产生费用，当关联了运行中DSW实例时，按DSW计费规则计费，详情请参见交互式建模（DSW）计费说明。

如果使用了MaxCompute资源运行SQL，则按MaxCompute计费规则计费，详情请参见MaxCompute计费概述。