EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，同时能够自动化特征工程和模型选择等过程，从而提高推荐效果和用户满意度。
PAI在Designer中将EasyRec的核心功能封装成了可拖拽使用的算法组件，并提供了丰富的工具集，方便您基于自身场景实现端到端的推荐业务流程定制。
为了演示如何使用Designer中EasyRec组件来完成推荐算法中特征工程、样本生成、排序、向量召回、模型评估等功能，PAI准备了以下几个案例帮助您更好的理解以上功能：
以上案例中的代码均来自推荐全链路深度定制平台中的推荐算法定制模块。
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