调用GetModelVersion获取模型版本_机器学习平台 PAI-阿里云帮助中心

获取模型版本。

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您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

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授权信息

当前API暂无授权信息透出。

请求语法

GET /api/v1/models/{ModelId}/versions/{VersionName}

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
ModelId	string	是	模型ID。如何获取模型ID，请参见ListModels。	model-rbvg5wzljz****ks92
VersionName	string	是	模型版本。	1.0.1

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object	返回体。
RequestId	string	请求ID。	5A14FA81-DD4E-******-6343FE44B941
GmtCreateTime	string	创建模型UTC时间，格式ISO8601。	2021-01-30T12:51:33.028Z
GmtModifiedTime	string	最后更新模型UTC时间，格式ISO8601。	2021-01-30T12:51:33.028Z
UserId	string	用户ID。	1234567890******
OwnerId	string	阿里云账号ID。	1234567890******
Uri	string	模型版本URI，即模型存储位置。可能值为：模型的HTTP（S）地址，例如：`https://myweb.com/mymodel.tar.gz`。如果模型存储在OSS中，格式为`oss://<bucket>.<endpoint>/object`。其中endpoint配置，请参见访问域名和数据中心，例如：`oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/`。	oss://t*.cn-beijing.oss.aliyuncs.com/mod/
Labels	array	模型版本标签列表。
	Label	标签。
Options	string	扩展字段。JsonString类型。	{}
VersionName	string	模型版本。	0.1.0
VersionDescription	string	模型版本描述。	通用情感分析。
TrainingSpec	object	训练配置。用于微调，增量训练的配置。	{}
InferenceSpec	object	描述如何应用于下游的推理服务：例如描述EAS的processor、container等。	{ "Processor": "tensorflow_gpu_1.12" }
FormatType	string	模型格式，可能值： OfflineModel SavedModel Keras H5 Frozen Pb Caffe Prototxt TorchScript XGBoost PMML AlinkModel ONNX	SavedModel
FrameworkType	string	模型框架，可能值： Pytorch -XGBoost Keras Caffe Alink Xflow TensorFlow	TensorFlow
SourceType	string	模型来源类型，可能值： Custom：自定义。 PAIFlow：PAI工作流。 TrainingService：PAI训练服务。	PAIFlow
SourceId	string	来源ID。来源类型为Custom时，该字段不做限制。来源为PAIFlow、TrainingService时，格式为 `region=<region_id>,workspaceId=<workspace_id>,kind=<kind>,id=<id>` 其中： region为阿里云区域ID。 workspaceId为工作空间ID。 kind：为类型。取值：PipelineRun（PAIFlow工作流）；ServiceJob（训练服务）。 id：为唯一标识。	region=cn-shanghai,workspaceId=13,kind=PipelineRun,id=run-sakdb**jdf
ApprovalStatus	string	准入状态，可能值： Pending：待定。 Approved：允许上线。	Approved

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "5A14FA81-DD4E-******-6343FE44B941",
  "GmtCreateTime": "2021-01-30T12:51:33.028Z",
  "GmtModifiedTime": "2021-01-30T12:51:33.028Z",
  "UserId": "1234567890******",
  "OwnerId": "1234567890******",
  "Uri": "oss://t***.cn-beijing.oss.aliyuncs.com/mod**/",
  "Labels": [
    {
      "Key": "env",
      "Value": "test"
    }
  ],
  "Options": "{}",
  "VersionName": "0.1.0",
  "VersionDescription": "通用情感分析。",
  "TrainingSpec": {},
  "InferenceSpec": {
    "Processor": "tensorflow_gpu_1.12"
  },
  "FormatType": "SavedModel",
  "FrameworkType": "TensorFlow",
  "SourceType": "PAIFlow",
  "SourceId": "region=cn-shanghai,workspaceId=13**,kind=PipelineRun,id=run-sakdb****jdf",
  "ApprovalStatus": "Approved"
}

错误码

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