JobSpec

Type 与 Job Type 紧密相关，不同 Job Type 支持不同的 Worker Type。

• TFJob：支持 Chief, PS, Worker, Evaluator, GraphLearn。

• PyTorchJob: 支持 Worker, Master。

• XGBoostJob: 支持 Worker, Master。

• OneFlowJob：支持 Worker, Master。

• ElasticBatch：支持 Worker, Master。

PyTorchJob、XGBoostJob、OneFlowJob 和 ElasticBatch 中的 Master 是可选的，若未指定，系统会自动将第一个 Worker 节点作为 Master。

此类 Worker 的运行镜像地址，可以调用 ListImages 获取 PAI 平台提供的镜像。也可以指定第三方公开的镜像。

私有镜像配置。

副本数量。

Worker 的硬件规格，请访问PAI-DLC 计费说明获取详细规格列表。

额外的 Pod 配置。

资源配置。

是否使用竞价实例。

抢占式实例配置。

指点调度节点配置。