名称 | 类型 | 描述 | 示例值 |
---|---|---|---|
object | 描述一种类型的Worker的详细配置,包括硬件规格,运行镜像,副本数量等。 | ||
Type | string | Type与Job Type紧密相关,不同Job Type支持不同的Worker Type。
PyTorchJob 与 XGBoostJob 中的Master是可选的;若Master没有指定,系统会自动把第一个Worker节点当作Master节点。 | Worker |
Image | string | 此类Worker的运行镜像地址,可以调用 ListImages 获取PAI平台提供的社区和PAI优化过的镜像。也可以指定第三方公开的镜像。 | registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cloud-dsw/tensorflow:1.12PAI-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 |
ImageConfig | ImageConfig | 私有镜像配置。 | |
PodCount | long | 副本数量。 | 1 |
EcsSpec | string | Worker的硬件规格,请访问 PAI-DLC计费说明 获取详细规格列表。请注意,不同规格的价格会有区别。 | ecs.c6.large |
ExtraPodSpec | ExtraPodSpec | 额外的Pod配置 | |
ResourceConfig | ResourceConfig | 资源配置 | |
UseSpotInstance | boolean | 是否使用竞价实例 | false |