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JobSpec

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名称类型描述示例值
object

描述一种类型的 Worker 的详细配置,包括硬件规格,运行镜像,副本数量等。

Typestring

Type 与 Job Type 紧密相关,不同 Job Type 支持不同的 Worker Type。

  • TFJob:支持 Chief, PS, Worker, Evaluator, GraphLearn

  • PyTorchJob: 支持 Worker, Master

  • XGBoostJob: 支持 Worker, Master

PyTorchJob 与 XGBoostJob 中的 Master 是可选的;若 Master 没有指定,系统会自动把第一个 Worker 节点当作 Master 节点。

Worker
Imagestring

此类 Worker 的运行镜像地址,可以调用 ListImages 获取 PAI 平台提供的社区和 PAI 优化过的镜像。也可以指定第三方公开的镜像。

registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cloud-dsw/tensorflow:1.12PAI-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04
ImageConfigImageConfig

私有镜像配置。

PodCountlong

副本数量。

1
EcsSpecstring

Worker 的硬件规格,请访问 PAI-DLC 计费说明 获取详细规格列表。请注意,不同规格的价格会有区别。

ecs.c6.large
ExtraPodSpecExtraPodSpec

额外的 Pod 配置

ResourceConfigResourceConfig

资源配置

UseSpotInstanceboolean

是否使用竞价实例

false
SpotSpecSpotSpec

抢占式实例配置

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