在分布式训练（DLC）中挂载OSS_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

在提交DLC训练任务时，您可以通过代码配置或挂载的方式配置OSS、NAS、CPFS或MaxCompute存储，从而方便地在训练过程中直接读写相应存储中的数据。本文为您介绍如何在DLC训练任务中进行OSS、MaxCompute、NAS或CPFS的存储配置。

前提条件

已开通PAI（DLC）并创建工作空间。具体操作，请参见开通PAI并创建默认工作空间。
（可选）配置OSS数据存储时，需要完成以下准备工作：
- 已开通OSS并完成PAI访问授权，详情请参见开通OSS和PAI服务账号授权。
- 已创建OSS存储空间（Bucket），详情请参见控制台快速入门。
（可选）配置NAS数据存储时：需要创建通用型NAS文件系统，详情请参见创建文件系统。
（可选）配置MaxCompute存储时：需要开通MaxCompute并创建MaxCompute项目，详情请参见开通MaxCompute和创建MaxCompute项目。

在创建分布式训练（DLC）任务时，挂载OSS存储。支持以下几种挂载类型，具体配置方法，请参见创建训练任务。

挂载类型	描述

挂载类型

描述

数据集

通过数据集（自定义数据集或公共数据集）进行挂载，其中：

选择对象存储OSS类型的数据集，并配置挂载路径，当执行DLC任务时，系统会按照该路径来访问OSS中的数据。

直接挂载

直接挂载OSS Bucket存储路径，并通过是否只读开关，来设置读写权限。

当前DLC底层支持使用JindoFuse和ossfs来挂载OSS：

JindoFuse：默认使用JindoFuse，但使用DLC的默认配置有功能限制（详情请参见JindoFuse），并不适合所有的场景。您可以通过调整参数，来适配具体的场景。具体操作，请参见JindoFuse。
ossfs：通过直接挂载方式挂载OSS Bucket存储路径时，您可以在高级配置中设置{"mountType":"ossfs"}，以使用ossfs方式进行挂载。

DLC任务支持使用OSS Pytorch Connector或OSS SDK来读写OSS数据。您可以在创建训练任务时，通过代码配置来配置相关代码文件。具体代码示例，请参见OSS Pytorch Connector或OSS SDK。

您可以在创建分布式训练（DLC）任务时，通过绑定NAS/CPFS类型的自定义数据集或直接挂载的方式，使用NAS/CPFS存储。具体配置方法，请参见NAS/CPFS使用。

挂载类型	描述

挂载类型

描述

数据集

通过自定义数据集进行挂载，您可以通过是否只读开关，来设置读写权限。

直接挂载

直接挂载NAS/CPFS文件系统，并通过是否只读开关，来设置读写权限。

此外，您还可以在高级配置中，通过设置nconnect参数提升DLC容器访问NAS的吞吐性能。nconnect是NFS客户端Linux挂载选项，通过在客户端和服务器之间建立更多的TCP传输连接来提高吞吐性能。建议将nconnect设置为4，命令示例如下。

{"nconnect":"4"}

通过非挂载的方式进行MaxCompute存储配置。您可以在创建训练任务时，通过代码配置来配置相关代码文件。具体代码示例，请参见MaxCompute使用。

由于资源不足，paiio未做限制，导致MaxCompute数据读取到内存时会出现膨胀现象，同时操作系统和其他系统组件也会占用部分内存。