在进行应用流开发时,您需要为相关节点配置服务连接。因此,在此之前,您需要创建服务连接。服务连接用于存储访问LangStudio外部服务(如已部署的模型、向量数据库等)的信息。服务连接创建完成后,您可以在不同的应用流中重复使用这些连接,从而简化集成流程。
创建服务连接
进入LangStudio,选择工作空间后,在服务连接配置页签下创建服务连接。系统支持创建以下三种类型连接:
模型服务连接用于管理LangStudio工作流中调用的各种模型服务,包括部署至PAI-EAS平台的模型服务、百炼大模型服务以及其他第三方模型服务。
连接类型 | 关键参数说明 |
通用LLM模型服务连接 | 配置已部署至EAS或第三方的LLM服务(更多部署详情请参见模型部署及训练)连接。
|
通用Embedding模型服务连接 | 配置已部署至EAS或第三方的Embedding模型服务(更多部署详情请参见模型部署及训练)。配置方法同上述配置通用LLM模型服务连接相同。 |
百炼大模型服务连接 | 配置已部署至百炼平台的模型服务连接。关键参数说明: api_key:访问百炼-我的API-KEY,创建或查询api_key。 |
DeepSeek模型服务 | 配置DeepSeek模型服务连接。关键参数说明: api_key:访问DeepSeek 官网,创建或查询api_key。 |
数据库连接用于保存各种数据库的访问配置。支持的数据库类型包括实时数仓-Hologres、向量数据库-Milvus、向量数据库-DashVector、检索分析服务-Elasticsearch和阿里云RDS-MySQL。
连接类型 | 关键参数说明 |
实时数仓-Hologres |
|
向量数据库-Milvus |
|
向量数据库-DashVector |
|
检索分析服务-Elasticsearch |
|
阿里云RDS-MySQL |
|
如果模型服务连接和数据库连接均不能满足需求,您可以通过键值对(key-value)创建自定义连接,如SerpApi连接。
后续操作
创建完服务连接后,您可以在应用流开发中配置该连接。
- 本页导读 (1)
- 创建服务连接
- 后续操作