LLM-计数过滤组件主要用于大语言模型（LLM）的文本数据预处理工作，根据字母、数字、分隔符的个数过滤样本。
使用限制
仅支持MaxCompute计算引擎。
算法简介
LLM-计数过滤组件支持以下功能：
根据数字字符个数或比例过滤
统计文本中的数字字符的个数，根据阈值过滤样本。或者根据字符个数占总文本长度的比例过滤样本。 如果指定文本分隔符，则根据分隔符拆分文本，并以单词为单位进行统计。
根据字母字符个数或比例过滤
统计文本中的字母字符的个数，根据阈值过滤样本。或者根据字符个数占总文本长度的比例过滤样本。 如果指定文本分隔符，则根据分隔符拆分文本，并以单词为单位进行统计。
根据数字和字母字符个数或比例过滤
统计文本中是数字或者字母的字符个数，根据阈值过滤样本。或者根据字符个数占总文本长度的比例过滤样本。 如果指定文本分隔符，则根据分隔符拆分文本，并以单词为单位进行统计。
根据字母字符占文本token比例过滤
统计文本中所有字母字符的个数，并使用pythia-6.9b-deduped模型将文本切分为token，计算字母字符和token个数的比值。根据比值过滤样本。
根据分隔符个数过滤
统计文本中的分隔符个数，根据阈值过滤样本。
可视化配置参数
您可以在Designer中，通过可视化的方式配置组件参数。
页签 | 参数 | 是否必选 | 描述 | 默认值 |
字段设置 | 选择目标处理列 | 是 | 选择要处理的列，支持选择多个列。 | 无 |
文本分隔符 | 否 | 默认空格，以空格分隔文本。根据分隔符将文本拆分成单词列表，以单词为单位统计是否为数字或者字母。 如果置空，则不做拆分，以字符为单位进行统计。分隔符需用半角双引号（""）括起来。 | 默认空格。 | |
是否根据数字字符个数或比例过滤 | 否 |
| 无 | |
是否根据字母字符个数或比例过滤 | 否 |
| 无 | |
是否根据数字和字母字符个数或比例过滤 | 否 |
| 无 | |
是否根据字母字符占文本token比例过滤 | 否 |
| 无 | |
是否根据分隔符个数过滤 | 否 |
| 无 | |
设置输出表生命周期 | 否 | 正整数，单位为天。默认28天，28天后该组件产生的临时表被回收。 | 28 | |
执行调优 | 每个实例的cpu数目 | 否 | 设定map task每个instance的CPU数目，取值范围为[50,800]。 | 100 |
每个实例的memory大小，单位M | 否 | 设定map task每个instance的memory大小，单位为MB，取值范围为[256,12288]。 | 1024 | |
每个实例处理的数据大小，单位M | 否 | 设定map task每个instance的最大处理数据量，用户可以通过控制该变量，实现对map端输入的控制。单位为MB，取值范围为[1,Integer.MAX_VALUE]。 | 256 |
相关文档
关于Designer组件更详细的内容介绍，请参见Designer概述。