PAI-Designer概述_人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

Designer是PAI提供的可视化建模工具，通过拖拽算法组件搭建工作流的方式，实现低代码、可视化的模型开发。同时，Designer 支持基于MaxCompute、PAI-DLC、Flink等计算资源的大规模分布式运算，支持模型在线部署及离线定时调度。

产品架构

其中，PAIFlow 是 Designer 底层的工作流调度引擎，您可以从 Designer 提交工作流任务到 PAIFlow 执行，也可以通过 PAIFlow OpenAPI 直接构建工作流并在 PAIFlow 执行。

Designer通过以下四个核心优势，简化并加速AI项目落地。

低代码可视化建模
通过图形化拖拽界面进行操作。无需编写复杂的算法代码，即可完成模型构建。
端到端全流程覆盖
平台内置了从数据接入、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型部署的完整链路，实现在统一的环境中完成所有开发工作。
预置丰富组件库
提供超过140种预置组件。这些组件覆盖了主流的机器学习算法（如分类、回归、聚类）和深度学习框架（如TensorFlow），并针对阿里云大数据平台（如MaxCompute）进行了优化。
弹性分布式计算
所有计算任务都运行在阿里云的弹性计算资源上。您可以根据数据和模型的规模，按需分配计算资源。平台自动处理分布式计算的复杂性，让您专注于业务逻辑本身。

创建工作流
工作流是承载所有组件节点和数据流向的可视化画布，是模型开发的起点。
构建与调试模型
以拖拽方式使用预置算法组件搭建模型，并选择所需的计算资源（如MaxCompute、PAI-DLC、Flink）运行工作流，最终完成模型的调试和训练。
可视化分析
模型搭建完成后，可使用可视化大屏快速查看分析报告，来评估模型是否满足预期要求。
模型部署及预测
- 在线预测：模型搭建完成后，可通过 PAI-EAS 将模型部署为在线服务，对新数据进行预测。
- 离线定时调度：同时Designer也支持将工作流提交至 DataWorks 进行周期性调度，实现定时离线批量预测。

Designer的计费方式主要基于组件运行时消耗的资源量，具体情况如下：

计费项

计费主体

计费方式

停止计费

计费规则

计算时（CU）使用量

组件运行时长

后付费（按量计费）

停止运行组件

将组件运行消耗的资源量折算成计算时，按计算时按量计费。

计费公式为：账单金额 = 计算时数量 × 单价

其中，计算时数量 = max(CPU Core数量 × 时长(h), 内存(GB) × 时长(h)/4)

不同组件单价及更多计费内容请参见Designer计费说明。

推荐新用户先阅读Designer快速入门，快速了解和上手Designer。