Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service -- PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算，可以快速满足不同方向的业务需求。
Designer&PAIFlow产品架构
Designer功能特性
Designer支持阿里云账号（主账号）和RAM用户（子账号）登录使用。如果使用子账号，则需要主账号对其进行授权，详情请参见云产品依赖与授权：Designer。
Designer支持使用模板或手动创建工作流。通过模板可以快速创建工作流，运行成功后，直接进行模型部署。关于如何创建及管理工作流，详情请参见参考工作流概述。
系统提供百余种AI开发流程组件，支持接入MaxCompute表数据或OSS数据等多种数据源，通过自带阿里最佳实践的算法进行模型构建，并将模型部署至EAS。
提供当前工作流相关任务的管理、工作流版本管理及回滚，详情请参见调试模型。
在进行模型训练时，Designer提供可视化大屏，以对过程中的数据、模型、评测指标进行可视化分析，辅助您获得最佳模型。
Designer支持工作空间内的工作流协作共享，同时支持将运行成功的工作流部署至DataWorks做周期性调度或者发布为自定义模板。
在Designer工作流中开发测试完成的模型支持注册至模型管理，一键部署模型服务或打包成复合模型进行部署，详情请参见模型预测概述。
Designer提供的工作流组件
Designer为您提供百余种组件，满足多种场景的使用，组件详情请参见组件参考：所有组件汇总。
区分类型 | 详情 |
从使用场景来区分 |
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从实现框架及支持的计算资源来区分 | 包括Alink框架和PAICommand框架，两种框架的算法组件各自具有一些独特的功能特性：
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Designer的使用流程
Designer的使用流程图如下所示。
工作流调度引擎：PAIFlow
PAIFlow是Designer底层的工作流调度引擎，您可以从Designer提交工作流任务到PAIFlow执行，也可以通过PAIFlow OpenAPI直接构建工作流并在PAIFlow执行。
说明通过PAIFlow OpenAPI构建的工作流不会在Designer中展示。OpenAPI和Designer可以理解为两个独立的实现，用于构建并提交PAIFlow任务的客户端，面向不同的需求。
PAIFlow任务管理页包含了全部通过OpenAPI、Designer手动执行、DataWorks周期性调度Designer工作流提交的Pipeline任务，详情请参见管理工作流任务。
PAIFlow OpenAPI
习惯于使用OpenAPI进行开发的用户，建议使用PAIFlow进行工作流的创建和任务提交，详情请参见API概览。
Designer创建的工作流无法通过PAIFlow的OpenAPI进行管理，但由Designer提交的工作流任务可以在PAIFlow的任务管理中统一管理。