LLM-文本标准化组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,可以将文本Unicode标准化以及繁体转简体。
使用限制
仅支持MaxCompute计算引擎。
算法简介
LLM-文本标准化组件支持以下功能:
将Unicode文本标准化,使用NFKC的方式标准化文本。
ftfy.fix_text(text, normalization='NFKC')繁体转成简体使用opencc包转换。
使用
opencc包转换。
效果如下:
处理前:

处理后:

可视化配置参数
您可以在Designer中,通过可视化的方式配置组件参数。
页签  | 参数  | 是否必选  | 描述  | 默认值  | 
字段设置  | 选择目标处理列  | 是  | 选择要处理的列,支持选择多个列。  | 无  | 
设置输出表生命周期  | 否  | 正整数,单位为天。默认28天,28天后该组件产生的临时表被回收。  | 28  | |
执行调优  | 每个实例的cpu数目  | 否  | 设定map task每个instance的CPU数目,取值范围为[50,800]。  | 100  | 
每个实例的memory大小,单位M  | 否  | 设定map task每个instance的memory大小,单位为MB,取值范围为[256,12288]。  | 1024  | |
每个实例处理的数据大小,单位M  | 否  | 设定map task每个instance的最大处理数据量,用户可以通过控制该变量,实现对map端输入的控制。单位为MB,取值范围为[1,Integer.MAX_VALUE]。  | 256  | 
相关文档
关于Designer组件更详细的内容介绍,请参见Designer概述。
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