LLM-文本标准化组件主要用于大语言模型(LLM)的文本数据预处理工作,可以将文本Unicode标准化以及繁体转简体。
使用限制
仅支持MaxCompute计算引擎。
算法简介
LLM-文本标准化组件支持以下功能:
将Unicode文本标准化,使用NFKC的方式标准化文本。
ftfy.fix_text(text, normalization='NFKC')
繁体转成简体使用opencc包转换。
使用
opencc
包转换。
效果如下:
处理前:
处理后:
可视化配置参数
您可以在Designer中,通过可视化的方式配置组件参数。
页签 | 参数 | 是否必选 | 描述 | 默认值 |
字段设置 | 选择目标处理列 | 是 | 选择要处理的列,支持选择多个列。 | 无 |
设置输出表生命周期 | 否 | 正整数,单位为天。默认28天,28天后该组件产生的临时表被回收。 | 28 | |
执行调优 | 每个实例的cpu数目 | 否 | 设定map task每个instance的CPU数目,取值范围为[50,800]。 | 100 |
每个实例的memory大小,单位M | 否 | 设定map task每个instance的memory大小,单位为MB,取值范围为[256,12288]。 | 1024 | |
每个实例处理的数据大小,单位M | 否 | 设定map task每个instance的最大处理数据量,用户可以通过控制该变量,实现对map端输入的控制。单位为MB,取值范围为[1,Integer.MAX_VALUE]。 | 256 |
相关文档
关于Designer组件更详细的内容介绍,请参见Designer概述。
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