闪回查询

前提条件

• PolarDB集群版本需满足如下条件之一：

  • PolarDB MySQL版8.0.2版本且修订版本为8.0.2.2.2及以上
  • PolarDB MySQL版8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.24及以上
  • PolarDB MySQL版5.7版本且修订版本为5.7.1.0.21及以上
  • PolarDB MySQL版5.6版本且修订版本为5.6.1.0.32及以上

  如何确认集群版本，详情请参见查询版本号。

• 闪回查询功能需要开启 innodb_backquery_enable参数，该参数默认关闭。使用该功能前，您需要在PolarDB集群的参数配置中先开启 innodb_backquery_enable参数。
  说明 如果您在开启 innodb_backquery_enable参数之前执行闪回查询，系统会返回报错ERROR 1815 (HY000): Internal error: the backquery_time set is out of range, too old。

注意事项

• 推荐在单表场景中使用闪回查询，不推荐在复杂查询场景下（如JOIN、子查询）使用闪回查询。
• 推荐使用主键来进行闪回查询，目前不支持使用二级索引来进行闪回查询。若使用二级索引来进行闪回查询，会转换为全表扫描，查询性能会比较慢。
• 由于Undo日志保留了部分历史差值数据，在配置的innodb_backquery_window时间窗口内，打开闪回查询功能会使得Undo表空间增长。除此之外，在BLOB场景下也可能会存在表空间增长的情况，且在表空间增长的过程中，写入性能会略有下降。
• 单条记录的历史版本上限是10万次。超过该上限后，若闪回查询该记录，系统将会报错record undo history version exceed limit。
• 在执行DDL操作后，之前的数据不能进行闪回查询，若闪回查询DDL之前的数据，系统可能会报错Backquery primary key invisible。
• 开启闪回查询功能前删除表，无法通过闪回查询功能查看。开启闪回查询功能后删除表，可以通过闪回查询功能查看。

语法结构

SELECT <column_name_list> FROM <table_name> AS OF <TIMESTAMP>;

语法说明

语法示例

• 准备测试数据：
  在2021-08-31 13:51创建products表，并插入数据。

  create table products (
         prod_id bigint(10) primary key NOT NULL,
         prod_name varchar(20) NOT NULL,
         cust_id bigint(10) NULL,
         createtime datetime NOT NULL DEFAULT NOW()
  );
  
  INSERT INTO  products(prod_id,prod_name,cust_id,createtime)
  values
  (101,'Book',1,NOW()),(102,'Apple',1,NOW()),(103,'Beef',2,NOW()),(104,'Bread',3,NOW()),(105,'Cheese',4,NOW());
  
                          

• 查询products表中的数据：

  SELECT * FROM products;
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  |     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
  |     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
  |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
  |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
  |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  5 rows in set (0.00 sec)

• 更新测试数据：
  在2021-08-31 14:18对products表数据进行了更新。

  UPDATE products SET prod_id = 110, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Book";
  UPDATE products SET prod_id = 119, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Apple";
  
  SELECT * FROM products;
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
  |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
  |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
  |     110 | Book      |       1 | 2021-08-31 14:18:21 |
  |     119 | Apple     |       1 | 2021-08-31 14:18:22 |
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  5 rows in set (0.00 sec)

• 执行闪回查询：
  查看products表中2021-08-31 14:00:00这个历史时间点的数据。

  SELECT * FROM products AS of TIMESTAMP '2021-08-31 14:00:00';
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  |     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
  |     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
  |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
  |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
  |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
  +---------+-----------+---------+---------------------+
  5 rows in set (0.00 sec)