如何使用PolarSearch和Dify搭建云上知识库-阿里云帮助中心

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，通过简洁的界面用户可以进行模型管理、搭建RAG和Agent等，同时也提供了可观测功能。目前，PolarSearch向量数据库已实现与Dify（ Define + Modify）的无缝集成，借助PolarSearch强大的弹性计算能力，系统能够智能匹配业务规模，为您提供按需扩展的高效检索服务，轻松应对不同场景下的海量数据处理需求。

适用范围

集群配置要求

产品版本：企业版。
数据库引擎：MySQL 8.0.1、MySQL 8.0.2。
说明
- 以上数据库引擎版本要求均无小版本要求。
- 更多信息，请参见查询版本号。
系列：集群版。
Serverless集群不支持PolarSearch。更多信息，请参见Serverless。

支持地域与可用区

PolarSearch支持的可用区如下：

地域	可用区
华东1（杭州）	可用区K
华东2（上海）	可用区E、可用区L、可用区N
华南1（深圳）	可用区C、可用区D
华北1（青岛）	可用区C
华北2（北京）	可用区K
华北3（张家口）	可用区B
日本（东京）	可用区A、可用区C
墨西哥	可用区A

操作步骤

创建PolarSearch集群

添加PolarSearch搜索节点并创建搜索节点管理员账号。
查看PolarSearch的连接信息以及Dashboard地址信息。

获取Embedding模型服务

您可以使用阿里云大模型服务平台百炼或其他平台的Embedding模型服务。此处以阿里云百炼平台为例，获取账号下的API Key。

部署Dify

Dify支持云服务和自托管社区版两种使用方式。云服务默认使用Weaviate作为向量数据库，若需切换至PolarSearch，需使用Dify社区开源版并自行托管部署。

推荐采用Docker Compose进行快速部署，相关docker-compose.yaml文件可在Dify开源代码库中获取。
配置PolarSearch为向量数据库。
1. 修改配置文件.env。
```
vim .env
```
2. 将向量数据库设置为opensearch。
  说明
  PolarSearch是PolarDB基于OpenSearch研发的高性能分布式数据检索与分析引擎。因此，在Dify的配置文件中需设置为opensearch。
```
VECTOR_STORE=opensearch
```
3. 填写PolarSearch的连接参数：
```
#open search configuration, only available when VECToR_SToRE is `opensearch`
OPENSEARCH_HOST=********public.polardbsearch.rds.aliyuncs.com
OPENSEARCH_PORT=****
OPENSEARCH_USER=*****
OPENSEARCH_PASSWORD=*****
OPENSEARCH_SECURE=false
```
执行启动命令。
```
docker compose up -d
```

配置模型提供商

Dify目前已集成多家主流模型服务商。为确保后续服务可正常调用，您需要预先配置各模型提供商的API访问密钥。

示例

以下为通义千问API密钥信息获取方式。

登录Dify管理后台。
单击头像下拉框选择设置。
在工作空间页面选择模型提供商。
模型列表中选择通义千问模型中单击设置。
在配置页面输入您已获取的API应用密钥信息。

搭建云知识库

创建知识库并上传文档大致分为以下步骤：

在页面顶部导航栏选择知识库，并点击创建知识库。
文本导入及分段清洗。
1. 导入文本数据。
2. 指定分段模式。
3. 指定索引方式。
4. 指定检索设置，单击保存并处理。
5. 处理并完成，单击前往文档 ->。
返回PolarSearch中查看向量索引数据。
1. 单击中的Index Management然后单击Indexes，查看向量索引。
2. 单击左上角返回首页，然后单击Interact with the OpenSearch API进入API交互页面。
3. 查询向量索引数据是否写入成功。