PolarDB for AI将阿里云通义千问大模型部署到了PolarDB上，并作为内置模型供您使用。您可以直接使用内置的通义千问大模型对PolarDB中的数据进行推理和交互。
使用场景
情感分析模型：分析一句话的情感倾向。 输出：负向 | 聊天模型：根据一段内容生成答案。 输出：我是来自阿里云的大规模语言模型，我叫通义千问。 |
总结模型：根据一篇内容，生成对这篇文章的总结。 输出：近年来，中国电影市场青睐现实题材。2018年，《我不是药神》以31亿票房夺冠。之后，《扫毒2》《怒火·重案》《中国医生》等也大获成功。今年暑... | 翻译模型：将一篇中文内容翻译为英文。 输出：This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it. |
正面评论模型：根据一篇内容，生成正面的评价。 输出：华为Mate 60 Pro自上市以来，凭借其卓越的性能和创新的技术，迅速赢得了消费者的青睐，销售情况异常火爆，甚至出现了供不应求的现象。知名... | 负面评论模型：根据一篇内容，生成负面的评价。 输出：尽管华为Mate 60 Pro的销售情况看似火热，但从长远来看，这种短期的市场反应可能并不足以证明产品的持久竞争力。在当前复杂的全球科技环... |
使用限制
为了确保查询性能，在线推理仅支持单条数据的处理。
目前通义千问大模型的最大上下文长度（Token数）为8000。然而，由于模型在计算资源上的限制，如果结果无法在10秒内生成，则将不会产生最终结果。在这种情况下，您可以增加AI节点以提升性能。
使用说明
语法说明
调用内置的通义千问大模型进行推理仅支持在线推理方式。具体的语法说明如下。更多信息，请参见模型推理。
--在线推理
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL modelname, SELECT columnname FROM tablename) with ()
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL modelname, SELECT text) with ()参数说明
参数名称 | 参数说明 |
modelname | 模型名称，需要根据使用场景指定。取值如下：
|
tablename | 表名。 |
columnname | 表的列名。同时也是模型的输入。 |
text | 纯文本。同时也是模型的输入。 无需创建数据表，即可直接执行，适用于接口调用场景。 |
使用示例
环境准备
增加AI节点，并设置AI节点的连接数据库账号：开启PolarDB for AI功能
若您在购买集群时已添加AI节点，则可以直接为AI节点设置连接数据库的账号。
使用集群地址连接PolarDB集群：连接集群并执行AI SQL
数据准备
创建一个名为
textinfo的表。CREATE TABLE IF NOT EXISTS textinfo ( id INT NOT NULL, content TEXT NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;在
textinfo表中添加如下数据。INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (1,"这个东西只是看着还行，实际体验上非常的不好，不推荐大家购买。"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (2,"华为最新手机Mate 60 Pro自开卖后销售火爆，目前已缺货。知名分析师郭明錤周一发文称，大幅提升Mate 60 Pro的出货量预期，华为对于产业和股市的影响力不可忽视，这种影响力正在回归中。"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (3,"近年来，中国电影市场逐渐倾向于现实题材。2018年的《我不是药神》以31亿票房成为暑期档冠军。随后，《扫毒2》、《怒火·重案》和《中国医生》等影片也取得了成功。今年暑期档，现实题材如《消失的她》、《八角笼中》和《孤注一掷》等电影大受欢迎，反映了观众对贴近生活内容的兴趣。"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (4,"你是谁"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (5,"This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.");
调用通义千问大模型
情感分析模型
分析一句话的情感倾向。主要应用于电商评论分析、新闻报道的倾向性分析以及舆情分析等领域。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_sa, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 1) WITH (); 返回结果：
负向正面/负面评价模型
根据一篇内容，生成正面或者负面的评价。
生成正面评价：
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_p_comment, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 2) WITH ();返回结果：
华为Mate 60 Pro自开卖后销售火爆，显示出消费者对于华为品牌的认可和支持。华为作为中国知名科技企业，其在手机市场上的表现一直备受关注。郭明錤的发文进一步证实了华为在产业和股市上的影响力，这表明华为正在逐步回归到其应有的地位。华为的影响力不仅体现在其产品销售上，还体现在其对于整个科技产业和股市的推动作用。我们应该鼓励和支持像华为这样的优秀企业，促进中国科技产业的持续发展。生成负面评价：
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_n_comment, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 2) WITH ();返回结果：
华为Mate 60 Pro的销售火爆让人感到意外，但同时也表明消费者对于华为品牌的认可度和支持度依然很高。然而，这也可能与当前全球科技市场的不稳定因素有关。华为作为一家中国公司，在国际市场上一直受到政治和经济压力，这可能会影响其销售业绩。此外，知名分析师郭明錤的言论可能过于乐观，忽视了华为目前面临的挑战和困难。综上所述，华为的影响力虽然在回归中，但其未来的市场表现仍需要谨慎对待。
总结模型
根据一篇内容，生成对这篇文章的总结。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_summarize, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 3) WITH ();返回结果：
近年来，中国电影市场越来越青睐现实题材。2018年，《我不是药神》以31亿票房成为暑期档冠军。之后，《扫毒2》《怒火·重案》和《中国医生》等片也大获成功。今年暑期档，《消失的她》《八角笼中》和《孤注一掷》等现实题材电影备受观众喜爱，反映出人们对贴近生活的影片内容有浓厚兴趣。翻译模型
将一篇中文内容翻译为英文。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_en, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 1) WITH ();返回结果：
This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.将一篇其他语言（包括英文）内容翻译为中文。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_zh, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 5) WITH ();返回结果：
这件商品看起来还不错，实际体验却很差。我不推荐购买。
聊天模型
根据一段内容生成答案。这个内容可包含一些显式的提示（prompt），答案将依据这些提示（prompt）生成。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 4) WITH ();返回结果：
我是来自阿里云的大规模语言模型，我叫通义千问。此外，您也可以直接输入text纯文本获取答案。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT '你是谁') WITH ();返回结果：
我是来自阿里云的大规模语言模型，我叫通义千问。