一个自定义文本搜索配置的行为很容易变得混乱。本节中描述的函数对于测试文本搜索对象有用。你可以测试一个完整的配置，或者独立测试解析器和词典。
配置测试
函数ts_debug允许简单地测试一个文本搜索配置。
ts_debug([ config regconfig, ] document text,
OUT alias text,
OUT description text,
OUT token text,
OUT dictionaries regdictionary[],
OUT dictionary regdictionary,
OUT lexemes text[])
returns setof recordts_debug显示document的每一个记号的信息，记号由解析器产生并由配置的词典处理过。该函数使用由config指定的配置，如果该参数被忽略则使用default_text_search_config指定的配置。ts_debug为解析器在文本中标识的每一个记号返回一行。被返回的列是：
aliastext— 记号类型的短名称descriptiontext— 记号类型的描述tokentext— 记号的文本dictionariesregdictionary[]— 配置为这种记号类型选择的词典dictionaryregdictionary— 识别该记号的词典，如果没有词典能识别则为NULLlexemestext[]— 识别该记号的词典产生的词位，如果没有词典能识别则为NULL；一个空数组（{}）表示该记号被识别为一个停用词
这里是一个简单的例子：
SELECT * FROM ts_debug('english', 'a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats');
alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes
-----------+-----------------+-------+----------------+--------------+---------
asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | cat | {english_stem} | english_stem | {cat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | sat | {english_stem} | english_stem | {sat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | on | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat}
blank | Space symbols | | {} | |
blank | Space symbols | - | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | it | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | ate | {english_stem} | english_stem | {ate}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | rats | {english_stem} | english_stem | {rat}为了一个更广泛的示范，我们先为英语语言创建一个public.english配置和 Ispell 词典：
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english ( COPY = pg_catalog.english );
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_ispell (
TEMPLATE = ispell,
DictFile = english,
AffFile = english,
StopWords = english
);
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english
ALTER MAPPING FOR asciiword WITH english_ispell, english_stem; SELECT * FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes');
alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes
-----------+-----------------+-------------+-------------------------------+----------------+-------------
asciiword | Word, all ASCII | The | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | Brightest | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {bright}
blank | Space symbols | | {} | |
asciiword | Word, all ASCII | supernovaes | {english_ispell,english_stem} | english_stem | {supernova}在这个例子中，词Brightest被解析器识别为一个ASCII 词（别名asciiword）。对于这种记号类型，词典列表是english_ispell和english_stem。该词被english_ispell识别，这个词典将它缩减为名词bright。词supernovaes对于english_ispell词典是未知的，因此它被传递给下一个词典，并且幸运地是，它被识别了（实际上，english_stem是一个 Snowball 词典，它识别所有的东西；这也是为什么它被放置在词典列表的尾部）。词The被english_ispell词典识别为一个停用词并且将不会被索引。空格也被丢弃，因为该配置没有为它们提供词典。你可以通过显式地指定你想看哪些列来缩减输出的宽度：
SELECT alias, token, dictionary, lexemes
FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes');
alias | token | dictionary | lexemes
-----------+-------------+----------------+-------------
asciiword | The | english_ispell | {}
blank | | |
asciiword | Brightest | english_ispell | {bright}
blank | | |
asciiword | supernovaes | english_stem | {supernova}解析器测试
下列函数允许直接测试一个文本搜索解析器。
ts_parse(parser_name text, document text,
OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record
ts_parse(parser_oid oid, document text,
OUT tokid integer, OUT token text) returns setof recordts_parse解析给定的document并返回一系列记录，每一个记录对应一个由解析产生的记号。每一个记录包括一个tokid展示分配给记号的类型以及一个token展示记号的文本。例如：
SELECT * FROM ts_parse('default', '123 - a number');
tokid | token
-------+--------
22 | 123
12 |
12 | -
1 | a
12 |
1 | number ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer,
OUT alias text, OUT description text) returns setof record
ts_token_type(parser_oid oid, OUT tokid integer,
OUT alias text, OUT description text) returns setof recordts_token_type返回一个表，该表描述指定解析器能够识别的每一种记号类型。对于每一种记号类型，该表给出了解析器用来标注该类型记号的整数tokid，还给出了在配置命令中命名该记号类型的alias，以及一个简短的description。例如：
SELECT * FROM ts_token_type('default');
tokid | alias | description
-------+-----------------+------------------------------------------
1 | asciiword | Word, all ASCII
2 | word | Word, all letters
3 | numword | Word, letters and digits
4 | email | Email address
5 | url | URL
6 | host | Host
7 | sfloat | Scientific notation
8 | version | Version number
9 | hword_numpart | Hyphenated word part, letters and digits
10 | hword_part | Hyphenated word part, all letters
11 | hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII
12 | blank | Space symbols
13 | tag | XML tag
14 | protocol | Protocol head
15 | numhword | Hyphenated word, letters and digits
16 | asciihword | Hyphenated word, all ASCII
17 | hword | Hyphenated word, all letters
18 | url_path | URL path
19 | file | File or path name
20 | float | Decimal notation
21 | int | Signed integer
22 | uint | Unsigned integer
23 | entity | XML entity词典测试
ts_lexize函数帮助词典测试。
ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token是该词典已知的，则ts_lexize返回一个词位数组；如果记号是词典已知的但是它是一个停用词，则返回一个空数组；或者如果它对词典是未知词，则返回NULL。
例子：
SELECT ts_lexize('english_stem', 'stars');
ts_lexize
-----------
{star}
SELECT ts_lexize('english_stem', 'a');
ts_lexize
-----------
{}注意
ts_lexize函数期望一个单一记号而不是文本。下面的情况会让它搞混：
SELECT ts_lexize('thesaurus_astro', 'supernovae stars') is null;
?column?
----------
t分类词典thesaurus_astro确实知道短语supernovae stars，但是ts_lexize会失败，因为它无法解析输入文本而把它当做一个单一记号。可以使用plainto_tsquery或to_tsvector来测试分类词典，例如：
SELECT plainto_tsquery('supernovae stars');
plainto_tsquery
-----------------
'sn'