如何配置全文搜索_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)-阿里云帮助中心

文本搜索配置指定了将一个文档转换成一个tsvector所需的所有选项：用于把文本分解成记号的解析器，以及用于将每一个记号转换成词位的词典。每一次to_tsvector或to_tsquery的调用都需要一个文本搜索配置来执行其处理。配置参数 default_text_search_config 指定了默认配置的名称，如果忽略了显式的配置参数，文本搜索函数将会使用它。它可以在postgresql.conf中设置，或者使用SET命令为一个单独的会话设置。

有一些预定义的文本搜索配置可用，并且你可以容易地创建自定义的配置。为了便于管理文本搜索对象，可以使用一组 SQL 命令，并且有多个psql命令可以显示有关文本搜索对象的信息。作为一个例子，我们将创建一个配置pg，从复制内建的english配置开始：

    CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION public.pg ( COPY = pg_catalog.english );

我们将使用一个相关的同义词列表，并将它存储在$SHAREDIR/tsearch_data/pg_dict.syn中。文件内容看起来像：

    postgres    pg
    pgsql       pg
    postgresql  pg

我们定义同义词词典如下：

    CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict (
        TEMPLATE = synonym,
        SYNONYMS = pg_dict
    );

接下来我们注册Ispell词典english_ispell，它有其自己的配置文件：

    CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_ispell (
        TEMPLATE = ispell,
        DictFile = english,
        AffFile = english,
        StopWords = english
    );

现在我们可以在配置pg中建立词的映射：

    ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION pg
        ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart,
                          word, hword, hword_part
        WITH pg_dict, english_ispell, english_stem;

我们选择不索引或搜索某些内建配置确实处理的记号类型：

    ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION pg
        DROP MAPPING FOR email, url, url_path, sfloat, float;

现在我们可以测试我们的配置：

    SELECT * FROM ts_debug('public.pg', '
    PostgreSQL, the highly scalable, SQL compliant, open source object-relational
    database management system, is now undergoing beta testing of the next
    version of our software.
    ');

下一个步骤是设置会话让它使用新配置，它被创建在public模式中：

    => \dF
       List of text search configurations
     Schema  | Name | Description
    ---------+------+-------------
     public  | pg   |

    SET default_text_search_config = 'public.pg';
    SET

    SHOW default_text_search_config;
     default_text_search_config
    ----------------------------
     public.pg