AI_Text_Embedding

语法

real[] AI_Text_Embedding(text content);
real[] AI_Text_Embedding(text content, text model_id);

参数

返回值

返回real[]类型的向量。

描述

• 调用本函数之前，请使用AI_SetModelToken函数绑定模型服务的API-KEY。阿里云大模型服务百炼的API-KEY获取方式请参考获取API Key。

• 本函数可直接使用，无需创建模型，默认调用内置模型_dashscope/text_embedding/text_embedding_v2执行文本转向量任务。

• 内置模型_dashscope/text_embedding/text_embedding_v2详细介绍请参考通用文本向量。

• 可通过指定model_id参数，调用其他已存在的文本向量模型。

示例

• 不指定model_id参数。

  SELECT polar_ai.ai_text_embedding('风急天高猿啸哀');

  返回结果如下：

  ---
  {0.004930191827757042, -0.012394876394385515, 0.041976027360927766, -0.01943111099801429, 0.03970705290898573, -0.03082425930989348, 
      ..., 
      -0.008285377453501126, 0.001457333324851072, -0.01758455200255082, -0.03808980516132491, -0.03719669819619879, -0.008629344325205105
  }

• 指定model_id参数，此处model_id指定为内置模型_dashscope/text_embedding/text_embedding_v3。

  SELECT polar_ai.ai_text_embedding('风急天高猿啸哀', '_dashscope/text_embedding/text_embedding_v3');

  返回结果如下：

  ---
  {0.004930191827757042, -0.012394876394385515, 0.041976027360927766, -0.01943111099801429, 0.03970705290898573, -0.03082425930989348, 
      ..., 
      -0.008285377453501126, 0.001457333324851072, -0.01758455200255082, -0.03808980516132491, -0.03719669819619879, -0.008629344325205105
  }