参数说明

参数名

取值范围

默认值

说明

polar_csi.enable_query

on|off

off

是否启用向量化引擎/列存索引。

polar_csi.cost_threshold

1~1000000000

50000

当查询代价小于该阈值时，查询语句不会使用向量化引擎来加速。

当该参数的取值过大时，会导致耗时的 SQL 语句无法使用向量化引擎，查询较慢。

当该参数的取值过小时，会导致简单 SQL 使用向量化引擎，降低系统的并发度。

实际取值为业务经验值，请根据实际业务负载进行调整。

polar_csi.exec_parallel

1~512

2

向量化引擎的并行度，即一条SQL语句可以使用的CPU资源，一般来说并行度越大性能越好。

实际取值与集群资源规格相关，请根据集群规格来调整该参数的值，建议不超过计算节点的CPU核数。

polar_csi.memory_limit

1~1048576

1024

向量化引擎可以使用的内存大小，单位：MB。

内存阈值越大，索引创建越快。请根据集群规格来调整该参数的值，建议不超过集群内存的25%，否则可能造成OOM的风险。

polar_csi.flush_count

2048~20480000

204800

创建索引时，批次提交的行数。

增加行数能够提高创建效率，但同时也需要占用更多内存。

polar_csi.update_interval

0~3600

3

定期更新时间间隔，单位：秒。

增大更新间隔可以合并同类型的小事务，从而在事务数量较多时提高数据更新效率。

polar_csi.update_batch_count

1024~4294967295

100000

批量更新行数的阈值。

一个更新事务的最大行数，增加该阈值可以提升数据更新的效率。

polar_csi.forward_replay_wait

on|off

off

查询一致性级别，取值如下：

• off：表示最终一致性，列存索引的数据可能会落后于行存。

• on：表示强一致性，查询过程中会等待列存数据回放到最新数据时才会执行。当写入压力较大时，开启该参数，可能会造成等待时间过长。

类别

数据类型

基本数据类型

BOOLEAN、ARRAY、BIT、UUID

字符串和二进制类型

BPCHAR、CHAR、VARCHAR、TEXT、NAME、BYTEA

日期和时间类型

DATE、TIME、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、INTERVAL

数值型

BIGINT、DECIMAL、DOUBLE PRECISION、FLOAT4、FLOAT8、INTEGER、NUMERIC、REAL、SERIAL、SHORT、SMALLINT

复合类型

JSON、JSONB、ENUM