向量检索方案总览

PolarDB PostgreSQL版引擎

PolarDB PostgreSQL版引擎的向量检索基于PGVector（向量检索）深度优化和自研，使用方式和pgvector完全一样。该方案的优势包括：

• 支持与结构化数据、图、全文检索等多模态数据做混合检索。

• 通过增加只读节点（RO）可线性扩展性能，轻松支持数万QPS。

• 支持多种量化算法（PQ、SQ4、SQ8、RabitQ），在保证召回率的前提下，内存压缩最高32倍。

• 支持从百万到十亿量级的向量检索。

详细信息，请参见量化算法与标量过滤。

PolarSearch分布式向量检索引擎

PolarSearch是兼容Elasticsearch和OpenSearch生态的专用检索引擎，对向量、全文检索有着完善的支持。您可以为PolarDB PostgreSQL版集群添加PolarSearch节点来使用这些能力。该方案的优势包括：

• 专业的全文和向量的混合检索。

• 分布式解决方案，最大支持数百亿高维向量高性能检索。

• 支持不同压缩级别的量化算法，支持按需从磁盘加载向量的内存优化，兼顾性能和成本。

• 灵活和强大的Ingest Pipeline（数据摄入管道）和Search Pipeline（搜索管道），更丰富的ML计算，支持自动Embedding和Rerank等。