智能体（AI Agent）应用的核心挑战之一是健忘特性——无法记住历史交互、用户偏好或长期上下文。PolarDB记忆管理是为 AI 应用提供长时记忆（Long-term Memory）能力的托管服务，将关键信息持久化存储在 PolarDB PostgreSQL 版集群中，并结合智能检索与动态上下文注入，在后续交互中复用已积累的记忆。
若您在PolarDB记忆管理上有任何问题，可通过钉钉搜索群号入群咨询。您可以直接@群内专家，并附上您要咨询的问题。钉钉群号：34560007316。
工作原理
PolarDB记忆管理在您的PolarDB PostgreSQL版集群中创建一个隔离的Schema，用于存储和管理AI应用的记忆。当您的应用与用户交互时，它会将对话内容发送给记忆管理服务。服务内部通过大语言模型（LLM）自动完成信息提取、摘要和结构化，并将处理后的记忆存入PolarDB。在后续交互中，应用可随时从服务中检索相关记忆，并将其作为上下文注入到新的Prompt中，从而让大模型做出更精准、更具连续性的回应。
核心概念
记忆项目（Memory Project）：一个独立的记忆管理单元，对应您的一项AI应用。在数据库层面，每个项目对应一个独立的
Schema，确保数据隔离。长时记忆（Long-term Memory）：被持久化存储在PolarDB中的信息。它能够将知识在不同的阶段保存下来，它记录了：
事实记忆（Factual memory）：用户偏好、账户详情和领域事实。
情景记忆（Episodic memory）：对过去交互或已完成任务的总结。
语义记忆（Semantic memory）：概念之间的关系，以便智能体后续能对它们进行推理。
智能体（AI Agent）：指代您开发的、集成了记忆管理能力的AI应用，例如智能客服或个人助手等。
适用范围
在使用PolarDB记忆管理前，请确认您的环境满足以下条件。本功能旨在帮助您快速判断是否适用，而非操作准备。
集群形态：集中式PolarDB PostgreSQL版集群，暂不支持PolarDB PostgreSQL分布式版集群。
数据库引擎：PostgreSQL 16。
计费说明
组件费用：PolarDB记忆管理收取资源组件费用，费用根据您选择的组件规格（CPU和内存）和购买时长计算。
存储费用：PolarDB记忆管理所产生的数据和文件等将存储在PolarDB PostgreSQL版集群存储空间。
模型费用：PolarDB记忆管理中所使用的模型（例如qwen3-max、text-embedding-v4或qwen3-rerank等）均为阿里云大模型服务平台百炼中的模型。详细计费规则，请参见模型调用计费。
流量与带宽：不收取费用。
相关文档
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使用记忆管理：介绍如何获取连接地址、配置白名单、自定义提取策略以及调用 API。
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