Highlight
集分一体，性能提升600%。
业务代码零修改。
3AZ部署，提升业务的连续性。
热力分区图，降低运维门槛。
客户简介
识货是虎扑旗下的电商导购平台，致力于为广大用户提供专业的网购决策指导，同时带来及时的运动、潮流、生活、时尚等网购资讯。近年来，电商平台商品信息持续增加，海量商品导致消费者发现和找到商品的效率低下，识货从用户视角出发，不断整合行业渠道供给，降低发现和筛选的成本，帮助用户更高效地购买到最具性价比的产品。识货的活跃用户数突破5000万，GMV已突破100亿，识货在电商导购市场具有广阔的发展前景。
业务挑战
大促期间，数据加工性能难以保证。
现在各渠道平台大促期间满减、折扣越来越多样，越来越复杂。商品价格变更瞬息万变，为了在第十一时间向消费者推送最及时的价格信息，数据加工的性能就尤为关键，在以往的大促期间，最核心的价格变更的动作就需要数小时完成，导致识货的技术人员需要提前预留足够的时间进行大促准备，虽然也曾尝试通过只读实例，读写分离，模块剥离等一系列举措，但始终得不到有效的解决。
传统读写分离，延迟不可控，稳定性堪忧。
为了缓解数据加工的压力，我们尝试剥离部分只读业务，通过只读实例实现读写分离，这也是大部分业务都会做的选择。然而识货的情况有些特别，核心数据加工场景的复杂度和并发度都非常高，对数据库的写压力非常大，高峰期单单写的QPS就能突破20万，所以主备延迟是摆在我们面前很严峻的问题，当只读业务长时间读不到准确的数据时，我们又会被迫将其临时搬回主实例，又进一步加剧了主实例的压力，陷入了无穷的死循环当中。同时过高的主备延迟，也给数据库自身的稳定性带来了很大的风险。
商城扩品在即，平台处理能力捉襟见肘。
识货的GMV已突破百亿，规模持续增长，预计未来几年内商城将扩品3~5倍，对识货整个数据加工平台的存储和计算能力都是很严峻的考验。目前核心业务的数据库已经是最高规格，升无可升，在过去的几年大促里，资源使用率偏高，处理能力急需突破；
解决方案
分布式演进
渠道、商品、用户是整个识货最核心的板块，是识货对外提供数据服务的基石，通过分布式改造，整体的平台扩展性得到了提升，核心数据处理性能提升了3倍，整体的支撑能力提高了6倍。
集分一体
采用业务垂直维度，进行分布式设计，不同的业务模块拆分到不同的存储节点，将核心的价格变更模块采用多个存储节点进行支撑，既做到了核心模块的分布式改造，同时模块间的数据、访问也实现了隔离，更重要的是保持了单机一致的使用体验，业务完全无感知。
热力分区图
集分一体给业务设计带来了足够的灵活度，但容易给性能调优，日常维护增加了复杂度。热力分区图可以很好的帮助用户解决这一问题：
通过可视化方式，直观的监测PolarDB-X实例的数据分布和访问分布。通过节点、库、表、分区多个维度实时展示不同节点的数据分布，数据的存储热点可以准确识别。访问测通过不同亮度实时展现某个时间点的访问趋势。从而避免灵活的集分设计给业务运行带来的容量、访问测的不确定性。
用户价值
核心价格变更场景提速3倍，从4-5小时级别缩短为30分钟。
数据加工平台的最大支撑能力提升了6倍。
3AZ部署，mysql半同步升级为paxos强一致协议，业务连续性得到保证，数据永不丢失，RPO=0。
整个数据加工平台的性能、扩展性、稳定性都得到了很大的提升，面对商城扩品、各类大促更加轻松应对。相信借助PolarDB-X分布式的高性能，未来识货会为用户提供更多的购物渠道，更多的商品种类、更实时的价格推送、更丰富的数据服务。