常见问题

透明分布式的三种工作模式是互斥么？它们之间是否需要相互配合使用？

透明分布式的三种工作模式，并不是不相容的互斥关系，而是可以相互地配合使用。比如，手动分区分别可以与单表打散或自动分区配合使用，共同帮助用户解决问题。

透明分布式自动分区的工作模式，默认会采用什么样的分区方案？

自动分区的工作模式下，建表SQL在不指定分区键的情况下，PolarDB-X会按主键（如果表没有指定主键，则使用隐式主键）并使用KEY分区策略进行默认分区，默认分区的分区数目 = 实例创建时逻辑节点数 × 8。比如，PolarDB-X实例创建时，逻辑节点是2，那默认分区数目就是16。

透明分布式在单表打散的工作模式下，以后添加新的DN节点，这些单表是否会再打散到新的DN节点上？

是的。当添加了新的DN节点后，PolarDB-X会自动选择一些单表迁移到新的DN，实现负载均衡。

源RDS MySQL表为分区表，使用DTS迁移到PolarDB-X后是否会以数据粒度打散到不同DN？

• 目标库为DTS自动创建的AUTO模式数据库（CREATE DATABASE <database_name> MODE='auto' ;），单个表的数据会打散到不同DN。

• 目标库为手动创建数据库（CREATE DATABASE autodb1 MODE='auto' DEFAULT_SINGLE='on';），单个表的数据会打散到不同DN。

已经进行表粒度打散的表，是否可以再进行数据粒度打散？

您可以将单表转换为分区表，即可完成数据粒度打散。