当您需要将某个Prometheus实例的数据导出，进行自定义业务处理时，可以使用Prometheus数据投递功能，将Prometheus实例数据投递至大数据计算服务MaxCompute处理。MaxCompute能帮助您结合其他的数据源执行大数据计算服务，加工后用于报表分析等。
前提条件
已接入Prometheus实例。具体操作，请参见快速入门。
已开通MaxCompute并已创建MaxCompute实例。具体操作，请参见快速入门MaxCompute。
已开通函数计算 FC（Function Compute）服务。具体操作，请参见开通函数计算服务。
已开通事件总线EventBridge服务。具体操作，请参见开通事件总线EventBridge并授权。
费用说明
数据投递至MaxCompute时将创建函数计算 FC（Function Compute）服务，服务名前缀为{task_name}_SINK_FC_TO_MAXCOMPUTE，由函数计算 FC（Function Compute）将数据写入MaxCompute中，因此将收取函数计算服务费用。数据会攒批后发送给函数计算 FC（Function Compute），因此调用函数计算 FC（Function Compute）次数越少，产生的相关费用越少。您可以登录函数计算控制台查看当前FC资源状态。
步骤一：准备MaxCompute资源
根据MaxCompute文档，任意选择一种方式连接至MaxCompute项目。具体操作，请参见连接至MaxCompute。
确定表结构：设置表结构的列名与Prometheus数据标签名保持一致。若表的列名找不到对应的标签值，那么该列会被写入NULL值。当存在多种指标数据时，表列名应该是这些指标标签名的并集。
假设您导出的指标为以下的两种：
您需要在MaxCompute中根据下面的例子创建SQL表。具体操作，请参见使用SQL分析。
CREATE TABLE metric (
__name__ VARCHAR(50) NOT NULL,
cluster_id VARCHAR(50),
host VARCHAR(50),
node_id VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
instance VARCHAR(50),
cpu VARCHAR(50),
value DOUBLE,
timestamp BIGINT
);至少存在以下字段：__name__、value和timestamp，它们是Prometheus数据的基本标签。建议您根据业务需要构造表结构，并设置足量字段作为标签映射。若您丢失关键标签，表将收到大量内容重复的数据。
步骤二：创建投递任务
在左侧导航栏，单击数据投递。
在数据投递页面，单击顶部菜单栏选择目标地域，然后单击新建任务。
在对话框中输入任务名称和任务描述后，单击确定。
在任务编辑页面，配置数据源和投递目标。
单击+ 添加数据源，配置以下参数，然后单击确定。
配置项
说明
示例
Prometheus实例
被投递的Prometheus数据源。
c78cb8273c02*****
数据过滤
根据白名单或黑名单模式填入需要过滤的指标，通过Label筛选投递数据。
支持正则表达式，多个条件换行，多个条件为且（&&）的关系。
__name__=rpc.* job=apiserver instance=192.*攒批设置
指数据量超过多大投递一次数据或者超过多久投递一次数据。设置为空时使用默认值，推荐使用默认值。
100 MB
单击添加目标，选择目标类型为云原生大数据计算服务 MaxCompute，请按照表单所需填写其余信息，然后单击确定。
配置完成后，在任务编辑页面，单击确定，然后单击保存创建投递任务。
步骤三：验证数据被投递至MaxCompute
在SQL代码编辑框，输入以下SQL语句查询metric表中的数据，单击运行，在结果页签查看执行结果。
select * from metric limit 20;- 本页导读 （1）