缓存淘汰_云数据库 RDS(RDS)-阿里云帮助中心

为了降低长连接的内存占用，确保数据库不会因为过多的长连接而导致内存不足，支持进程级的缓存淘汰功能，使用LRU（Least Recently Used）的策略释放不常使用的缓存，从而降低连接的内存使用量，提升RDS PostgreSQL实例的稳定性。

前提条件

PostgreSQL 14或以上版本均支持此功能，如提示不支持，请升级内核小版本，具体操作，请参见升级内核小版本。

背景信息

PostgreSQL中，后端进程每访问到一个表，会将该表的元信息缓存到本地，并且这些缓存不会被主动释放，以减少后续对磁盘的访问。这导致长连接可能会积累大量的缓存，并导致内存溢出（OOM）。因此，为了提高RDS PostgreSQL的稳定性，需要引入缓存淘汰机制，及时释放不常用的缓存。

应用场景

具有大量长连接的SAAS场景

影响

本文中涉及修改的参数均不涉及重启实例。

注意事项

为了确保RDS PostgreSQL实例的正常运行，一些特殊的缓存信息无法淘汰，因此，在极端情况下，无法保证您设置的缓存上限被完全满足。

操作步骤

RDS PostgreSQL的连接缓存主要可分为 relcache（用于缓存用户表的元信息），syscache（用于缓存系统表的元组）和 plancache（用于缓存用户定义的执行计划）。RDS PostgreSQL当前支持通过参数设置，调整relcache和syscache保留缓存的数量，plancache不支持限制。

说明

如果期望监控每个进程的缓存使用量，还需要使用CREATE EXTENSION rdsutils安装依赖插件，同时通过参数设置功能修改参数rds_enable_cache_monitor取值为on。

参数rds_enable_cache_monitor设置为on时，数据库性能会有下降，每条SQL会额外耗时2毫秒左右。
参数rds_enable_cache_monitor只能通过控制台修改，更多信息，请参见设置实例参数。

修改当前连接

-- 当前连接开启 relcache 的淘汰功能，最多缓存 1000 个用户表
SET rds_relcache_max_cached_relations = 1000;
-- 关闭当前连接 relcache 的淘汰功能
SET rds_relcache_max_cached_relations = -1;


-- 当前连接开启 syscache 的淘汰功能，最多缓存 10000 系统表的元组
set rds_syscache_max_cached_tuples = 10000;
-- 关闭当前连接 syscache 的淘汰功能
set rds_syscache_max_cached_tuples = -1;

设置所有连接

前往控制台设置参数rds_relcache_max_cached_relations和rds_syscache_max_cached_tuples。更多信息，请参见设置实例参数。

相关参数解释

参数名	参数说明	取值建议
rds_enable_cache_monitor	是否监控每个进程的缓存使用量。取值范围： on：监控 off（默认值）：不监控	根据实际需要进行设置。
rds_relcache_max_cached_relations	单个连接缓存用户表数量的上限。取值范围：[-1, INT_MAX] 默认值：-1，表示关闭该功能。	该参数合适的取值与用户业务关系密切。业务涉及到的表数量越多，该值应该越大。如果使用了分区表或`timescaledb`等插件，则建议设置为`-1`关闭该功能，或者将该参数设置为较大的值。如果该值设置过小，会导致数据库性能下降，推荐该值不低于 1000。
rds_syscache_max_cached_tuples	单个连接缓存系统表元组数量的上限。取值范围：[-1, INT_MAX] 默认值：-1，表示关闭该功能。	该参数合适的取值与用户业务关系密切。表的数量，字段越多，该值应该越大。如果使用了分区表或`timescaledb`等插件，则建议设置为`-1`关闭该功能，或者将该参数设置为较大的值。如果该值设置过小，会导致数据库性能下降，推荐该值不低于 5000。