SQL Server数据迁移或上云方案简介_云数据库 RDS(RDS)-阿里云帮助中心

本文介绍SQL Server常见的几种迁移上云的方案，您可以根据数据源的位置、各方案使用的工具、各方案的优势与限制等，选择最适合您的上云方案。

准备工作

已创建规格和存储空间大于等于源库的目标RDS SQL Server实例。
在源和目标库中分别执行SELECT name, compatibility_level FROM sys.databases; 命令，确认目标库是否兼容源库。
请确保源库和目标库的安全设置（包括防火墙、白名单、安全组等）未限制迁移工具的访问。
若您需要使用到DTS迁移上云，请确保：
- 已添加DTS服务器的IP地址段到数据库白名单设置中，以便DTS可以正常访问。
- 目标库和源库在DTS支持的迁移范围中。

上云方案简介

物理备份上云

上云方案	实现流程	操作教程
使用OSS（手动上云）	将数据库日志恢复模式（backup_type）修改为FULL。将全量数据进行备份，并上传到OSS Bucket（存储空间）。定时备份和上传增量日志。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。	全量备份数据上云增量备份数据上云 SQL Server实例级别迁移上云
使用数据灾备和DTS（一键上云）	部署物理协议网关。使用DTS迁移上云（内部会调用OSS Bucket）。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。	自建SQL Server通过物理网关迁移上云

逻辑数据迁移

上云同步模式	实现流程	操作教程
使用DTS（日志解析模式）	使用DTS迁移上云。说明 SQLServer增量同步模式选择为解析源库日志做增量同步（不支持堆表）。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。	Azure平台的SQL Server迁移至RDS SQL Server AWS平台的SQL Server迁移至RDS SQL Server 自建SQL Server迁移至RDS SQL Server RDS SQL Server实例间数据迁移
使用DTS（混合日志解析模式）	使用DTS迁移上云。说明 SQLServer增量同步模式选择为非堆表用日志解析增量同步，堆表用CDC增量同步（混合式日志解析）。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。
使用DTS（轮询查询CDC实例模式）	使用DTS迁移上云。说明 SQLServer增量同步模式选择为轮询查询CDC实例做增量同步。停止源库的数据写入，最后一个增量日志回放成功后，将业务切换到新数据库。

其他方案上云

上云方案	实现流程	操作教程
使用SSMS工具	停止源库的数据写入。使用SSMS工具导出源库数据。使用SSMS工具将导出的数据导入到目标库。校验数据一致性后，将业务切换到新数据库。	使用SSMS迁移数据至RDS SQL Server

上云方案对比

物理备份上云

上云方案	方案优势	主要限制
使用OSS（手动上云）	使用SQL Server自带的备份和恢复功能，因此支持的场景较多。迁移速度较快。可以根据源库日志格式，手动修改备份文件的名称。	需要手动备份和上传日志，操作较为繁琐。每次只能完成一个数据库的迁移上云。存在分钟级别的停服：需要停止源库的数据写入，且最后一个增量日志回放成功后才能切换业务。不支持由高版本迁移到低版本。不支持库表列的映射功能。
使用数据灾备和DTS（一键上云）	迁移操作在DTS控制台，配置操作简单方便。单次迁移支持多个数据库。使用SQL Server自带的备份和恢复功能，因此支持的场景较多。迁移速度较快。	要求备份日志格式必须以bak结尾。存在分钟级别的停服：需要停止源库的数据写入，且最后一个增量日志回放成功后才能切换业务。需要在源库物理机上安装AliyunDBSAgent。不支持由高版本迁移到低版本。不支持库表列的映射功能。

逻辑迁移上云

上云同步模式	方案优势	主要限制
使用DTS（日志解析模式）	迁移操作在DTS控制台，配置操作简单方便。支持不同版本数据库间的迁移。支持库表列映射功能。 DTS实例含增量任务时，源库无需停止写入，支持平滑迁移。支持第三方云数据库迁移到阿里云。例如源库为Amazon RDS for SQL Server时支持全量迁移，源库为Azure SQL（非SQL Database模式）时支持全量和增量迁移。	仅支持部分DDL，且频繁的DDL操作（大于100条/h）会影响迁移速率。源库日志量超过10 MB/s、30 GB/h、500 GB/d时，可能会导致任务出现延迟，甚至失败。源库日志备份频率超过1次/h时，DTS可能获取不到本地备份日志（建议本地磁盘保留备份日志3天）。 DTS会在源库创建Trigger、DDL存储表等，用于捕获DDL变更。增量迁移过程中需关闭外键约束，否则可能会导致任务失败。不支持堆表、无主键表、压缩表、含计算列表等场景。无主键和无唯一约束的表可能出现重复数据，若需要保留无主键或无唯一约束的表，则不建议使用此方案。 DTS使用fn_log函数拉取和解析日志，该函数稳定性不高，若出现预期外的行为，可能会导致任务失败。单个DTS任务迁移的数据库不能超过10个，否则可能会有稳定性和性能问题的风险。
使用DTS（混合日志解析模式）	迁移操作在DTS控制台，配置操作简单方便。支持不同版本数据库间的迁移。支持库表列映射功能。支持堆表、无主键表、压缩表等属性表。支持第三方云数据库迁移到阿里云。例如源库为Amazon RDS for SQL Server时支持全量迁移，源库为Azure SQL（非SQL Database模式）时支持全量和增量迁移。	对源库版本有要求：企业版需要为2008及以上版本，标准版需要为2016SP1及以上版本（不包含2017版本）。仅支持部分DDL，且频繁的DDL操作（大于100条/h）会影响迁移速率。源库日志量超过10 MB/s、30 GB/h、500 GB/d时，可能会导致任务出现延迟，甚至失败。源库日志备份频率超过1次/h时，DTS可能获取不到本地备份日志（建议本地磁盘保留备份日志3天）。 DTS会开启库级别CDC和部分表CDC，且会在源库创建Trigger、DDL存储表等，用于捕获DDL变更。增量迁移过程中需关闭外键约束，否则可能会导致任务失败。不支持含计算列表的场景。无主键和无唯一约束的表可能出现重复数据，若需要保留无主键或无唯一约束的表，则不建议使用此方案。 DTS使用fn_log函数拉取和解析日志，该函数稳定性不高，若出现预期外的行为，可能会导致任务失败。单个DTS任务迁移的数据库不能超过10个，否则可能会有稳定性和性能问题的风险。
使用DTS（轮询查询CDC实例模式）	迁移操作在DTS控制台，配置操作简单方便。支持不同版本数据库间的迁移。支持库表列映射功能。支持第三方云数据库迁移到阿里云。例如源库为Amazon RDS for SQL Server、Azure SQL Database、Google Cloud SQL for SQL Server时支持全量和增量迁移。增量迁移更加稳定，占用的网络带宽更低。使用SQL Server原生CDC组件获取增量数据，无需捕获源库的事务日志。当源库触发日志截断时，不会影响DTS实例的运行。	SQL Server on Azure Virtual Machines企业版需要2008或以上版本，标准版需要2016SP1或以上版本（不包含2017版本）。 DTS实例使用的源库账号需具备开启库级别和表级别CDC的权限。开启库级别CDC需要使用sysadmin角色权限的账号，开启表级别CDC需要高权限账号。说明 Azure SQL Database控制台提供的最高权限账号（服务器管理员）满足要求。其中基于vCore购买模型的数据库，所有规格均支持开启CDC；基于DTU购买模型的数据库，规格需要为S3及以上才支持开启CDC。 Amazon RDS for SQL Server的高权限账号满足要求，支持为存储过程开启库级别的CDC。聚集列存储索引表不支持开启CDC。 DTS增量迁移任务的前置模块将会开启源库的CDC。在此过程中，由于SQL Server数据库内核自身的限制，源库将会出现短暂的锁表现象。源库待迁移表的数量不能超过1000张，否则可能会导致任务延迟或不稳定。单个DTS任务迁移的数据库不能超过10个，否则可能会有稳定性和性能问题的风险。无主键和无唯一约束的表可能出现重复数据，若需要保留无主键或无唯一约束的表，则不建议使用此方案。增量数据迁移约有10秒的延迟。不支持连续执行加减列操作（一分钟内执行超过两次加列或减列的DDL），否则可能会导致任务失败。不支持对源库CDC实例（CDC Instance）做变更操作，否则可能会导致任务失败或数据丢失。在迁移多库多表的场景，可能会有稳定性和性能问题的风险。

其他方案上云

上云方案	方案优势	主要限制
使用SSMS工具	操作过程简单稳定，数据一致性风险小。	需要停止源库的数据写入，否则可能会导致数据不一致。需要自行使用SSMS工具操作。

上云方案选择

重要

若数据源不支持增量迁移，则需要在进行上云操作之前停止源库的数据写入。

数据源	是否支持增量迁移	可选上云方案	推荐方案
自建SQL Server	是	使用OSS物理备份手动上云使用数据灾备和DTS物理备份一键上云使用DTS逻辑迁移上云	使用数据灾备和DTS物理备份一键上云
Azure SQL Database	是	使用DTS逻辑迁移上云说明增量数据需使用轮询查询CDC实例做增量同步模式进行迁移。使用RDS一站式上云使用SSMS工具上云	使用RDS一站式上云或DTS逻辑迁移上云
Azure SQL Managed Instance
SQL Server on Azure Virtual Machines		使用DTS逻辑迁移上云说明增量数据需使用轮询查询CDC实例做增量同步模式进行迁移。使用RDS一站式上云使用SSMS工具上云使用OSS物理备份手动上云
Amazon RDS for SQL Server	是	使用DTS逻辑迁移上云说明增量数据需使用轮询查询CDC实例做增量同步模式进行迁移。使用RDS一站式上云使用SSMS工具上云使用OSS物理备份手动上云	使用RDS一站式上云或DTS逻辑迁移上云
华为云RDS SQL Server	否	使用SSMS工具上云使用DTS逻辑迁移上云（全量）使用OSS物理备份手动上云（全量）	使用OSS物理备份手动全量上云说明若源库为2008 R2版本，建议升级后再进行操作。访问华为云官网教程，查看手动创建备份和下载备份文件的方法。
腾讯云数据库SQL Server	是	使用DTS逻辑迁移上云使用OSS物理备份手动上云使用SSMS工具上云	使用DTS逻辑迁移上云
Google Cloud SQL for SQL Server	是	使用SSMS工具上云使用DTS逻辑迁移上云说明增量数据需使用轮询查询CDC实例做增量同步模式进行迁移。	使用DTS逻辑迁移上云使用DTS逻辑迁移上云

后续操作

数据校验

SQL Server迁移上云后，通常需要校验数据是否已经全量迁移到RDS SQL Server实例，您可以根据实际情况进行校验。如下为两种常见校验方式：

根据核心数据校验

您可以按照日期或自增ID进行排序，以验证最新业务数据是否已经正确迁移。例如，核心业务表Orders中包含OrderID（自增ID）和OrderDate（日期）等字段，可以使用如下语句进行查询：

-- 源数据库实例中的SQL查询
SELECT TOP 10 OrderID, OrderDate, CustomerID, TotalAmount
FROM Orders
ORDER BY OrderDate DESC;

-- 目标数据库实例中的SQL查询
SELECT TOP 10 OrderID, OrderDate, CustomerID, TotalAmount
FROM Orders
ORDER BY OrderDate DESC;

使用DTS全量校验

DTS支持在不停服的情况下对源库和目标库进行校验。您可以使用DTS创建一个全量校验任务，以校验数据是否已经全量迁移。

更新数据库统计信息

若SQL Server迁移上云后，目标RDS SQL Server实例的性能明显下降，可能是因为RDS SQL Server实例中的数据分布发生变化。您可以对指定数据库的统计信息进行全量更新，以恢复或提升实例性能。