磁盘（SSD）型性能白皮书-云数据库 Tair（兼容 Redis®）(Tair)-阿里云帮助中心

本文介绍Tair（企业版）磁盘（SSD）型性能测试的测试环境、测试工具、测试方法与测试结果。

测试环境

测试环境信息	说明
地域和可用区域	所有测试均在华东1（杭州）地域的可用区J中完成。
Redis实例架构	标准版（双副本）架构，详情请参见标准架构。
部署压测工具的机器	云服务器ECS实例，规格为ecs.c9i.8xlarge，规格详情请参见实例规格族。
磁盘（SSD）型实例规格	tair.localssd.c1m8.xlarge tair.localssd.c1m8.2xlarge tair.localssd.c1m8.with.proxy.xlarge（3分片） tair.localssd.c1m8.with.proxy.2xlarge（3分片）

测试主要针对下述两种场景进行：

内存大于数据场景：绝大部分数据可以在内存中访问到，此场景下内存与数据的比例约为7:1。
数据大于内存场景：只有部分数据缓存在内存，部分访问请求需要读取硬盘中的数据，根据负载不同，需要访问磁盘的比例也不一样，此场景下内存与数据的比例约为1:4。

测试工具

采用开源社区的YCSB压测工具进行压测。YCSB是一款Java编写的支持多种数据库的性能测试工具，具体安装和使用方法请参见YCSB。

本测试中，对YCSB的相关内容做了一定的修改，使其支持导入long类型的recordcount参数、支持测试Redis的String相关命令，修改后的完整源代码请参见YCSB源码。

测试命令

下述脚本以数据大于内存场景为例。

#! /bin/bash

ip=192.168.0.23
port=3100
timeout=30000
command_group=string
recordcount=640000000
run_operationcount=640000000
fieldcount=1
fieldlength=100
threads=64
load_sleep_time=600
run_sleep_time=60

echo "##################################### $command_group  ############################################"
#Load
./bin/ycsb load redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${recordcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -threads ${threads}
sleep ${load_sleep_time}

#Uniform-Read
./bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloadc  -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${run_operationcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -p "requestdistribution=uniform" -threads ${threads}
sleep ${run_sleep_time}

#Zipfian-Read
./bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloadc  -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${run_operationcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -p "requestdistribution=zipfian" -threads ${threads}
sleep ${run_sleep_time}

#Uniform-50%Read-50%Update
./bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloada  -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${run_operationcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -p "requestdistribution=uniform" -threads ${threads}

表 1. 参数说明

参数	说明
ip	Tair实例的IP地址。
port	Tair实例的服务端口。
timeout	测试命令的超时时间，单位为ms。
command_group	测试类型，配置为String。
recordcount	数据加载阶段准备的数据量。
run_operationcount	Run阶段操作的数据量。本测试中：内存大于数据场景下，配置和recordcount参数相同的值。数据大于内存场景下，配置的值与recordcount 相同。
fieldcount	字段个数，配置为1。
fieldlength	值长度，配置为100。
threads	YCSB线程数，根据实例规格配置。

测试结果

测试指标	说明
QPS	每秒处理的读写操作数，单位为次/秒。
Average Latency	读或写操作的平均延迟，单位为微秒（us）。
99th Percentile Latency	处理速度最快的99%的操作中，最长的延迟时间，单位为微秒。例如该指标的值为500微秒，表示99%的请求可以在500微秒内被处理。

内存大于数据场景

实例规格	YCSB配置	工作负载	QPS（次/秒）	Average Latency（微秒）	99th Percentile Latency（微秒）
tair.localssd.c1m8.xlarge	recordcount=20000000 run_operationcount=20000000 threads=64 fieldlength=100	Load	41960	1522	5523
		Uniform-Read	110867	574	2515
		Zipfian-Read	116309	547	2429
		Uniform-50%Read-50%Update	53116	READ：1094	READ：4025
		Uniform-50%Read-50%Update	53116	UPDATE：1310	UPDATE：4655
tair.localssd.c1m8.2xlarge	recordcount=40000000 run_operationcount=40000000 threads=128 fieldlength=100	Load	64378	1985	6091
		Uniform-Read	205584	620	2279
		Zipfian-Read	211290	603	2217
		Uniform-50%Read-50%Update	80796	READ：1406	READ：4631
		Uniform-50%Read-50%Update	80796	UPDATE：1756	UPDATE：5495
tair.localssd.c1m8.with.proxy.xlarge（3分片）	recordcount=60000000 run_operationcount=60000000 threads=192 fieldlength=100	Load	110169	1737	11279
		Uniform-Read	233028	820	4675
		Zipfian-Read	235489	811	4655
		Uniform-50%Read-50%Update	122866	READ：1480	READ：10311
		Uniform-50%Read-50%Update	122866	UPDATE：1635	UPDATE：10735
tair.localssd.c1m8.with.proxy.2xlarge（3分片）	recordcount=120000000 run_operationcount=120000000 threads=384 fieldlength=100	Load	180502	2122	10727
		Uniform-Read	429252	891	3293
		Zipfian-Read	438533	872	3365
		Uniform-50%Read-50%Update	231044	READ：1541	READ：8663
		Uniform-50%Read-50%Update	231044	UPDATE：1772	UPDATE：9151

数据大于内存场景

实例规格	YCSB配置	工作负载	QPS（次/秒）	Average Latency（微秒）	99th Percentile Latency（微秒）
tair.localssd.c1m8.xlarge	recordcount=640000000 run_operationcount=640000000 threads=64 fieldlength=100	Load	32596	1961	8135
		Uniform-Read	50227	1272	3753
		Zipfian-Read	71804	889	2947
		Uniform-50%Read-50%Update	27063	READ：2306	READ：8199
		Uniform-50%Read-50%Update	27063	UPDATE：2416	UPDATE：8535
tair.localssd.c1m8.2xlarge	recordcount=1280000000 run_operationcount=1280000000 threads=128 fieldlength=100	Load	50608	2526	9071
		Uniform-Read	78931	1619	4371
		Zipfian-Read	113338	1127	3347
		Uniform-50%Read-50%Update	47564	READ：2598	READ：8471
		Uniform-50%Read-50%Update	47564	UPDATE：2778	UPDATE：8959
tair.localssd.c1m8.with.proxy.xlarge（3分片）	recordcount=1920000000 run_operationcount=1920000000 threads=192 fieldlength=100	Load	88483	2167	16383
		Uniform-Read	119177	1609	8775
		Zipfian-Read	156079	1228	7663
		Uniform-50%Read-50%Update	70402	READ：2670	READ：19295
		Uniform-50%Read-50%Update	70402	UPDATE：2777	UPDATE：19535
tair.localssd.c1m8.with.proxy.2xlarge（3分片）	recordcount=3840000000 run_operationcount=3840000000 threads=384 fieldlength=100	Load	147757	2596	16559
		Uniform-Read	217186	1766	7087
		Zipfian-Read	282698	1356	6131
		Uniform-50%Read-50%Update	135495	READ：2766	READ：18591
		Uniform-50%Read-50%Update	135495	UPDATE：2895	UPDATE：18815