磁盘（SSD）型性能白皮书-云数据库 Tair（兼容 Redis®）(Tair)-阿里云帮助中心

本文介绍Tair（企业版）磁盘（SSD）型性能测试的测试环境、测试工具、测试方法与测试结果。

测试环境

测试环境信息	说明
地域和可用区域	所有测试均在华东1（杭州）地域的可用区J中完成。
Redis实例架构	标准版（双副本）架构，详情请参见标准架构。
部署压测工具的机器	云服务器ECS实例，规格为ecs.c9i.8xlarge，规格详情请参见实例规格族。
磁盘（SSD）型实例规格	tair.localssd.c1m8.xlarge tair.localssd.c1m8.2xlarge tair.localssd.c1m8.with.proxy.xlarge（3分片） tair.localssd.c1m8.with.proxy.2xlarge（3分片）

测试主要针对下述两种场景进行：

内存大于数据场景：绝大部分数据可以在内存中访问到，此场景下内存与数据的比例约为7:1。
数据大于内存场景：只有部分数据缓存在内存，部分访问请求需要读取硬盘中的数据，根据负载不同，需要访问磁盘的比例也不一样，此场景下内存与数据的比例约为1:4。

测试工具

采用开源社区的YCSB压测工具进行压测。YCSB是一款Java编写的支持多种数据库的性能测试工具，具体安装和使用方法请参见YCSB。

本测试中，对YCSB的相关内容做了一定的修改，使其支持导入long类型的recordcount参数、支持测试Redis的String相关命令，修改后的完整源代码请参见YCSB源码。

测试命令

下述脚本以数据大于内存场景为例。

#! /bin/bash

ip=192.168.0.23
port=3100
timeout=30000
command_group=string
recordcount=640000000
run_operationcount=640000000
fieldcount=1
fieldlength=100
threads=64
load_sleep_time=600
run_sleep_time=60

echo "##################################### $command_group  ############################################"
#Load
./bin/ycsb load redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${recordcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -threads ${threads}
sleep ${load_sleep_time}

#Uniform-Read
./bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloadc  -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${run_operationcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -p "requestdistribution=uniform" -threads ${threads}
sleep ${run_sleep_time}

#Zipfian-Read
./bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloadc  -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${run_operationcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -p "requestdistribution=zipfian" -threads ${threads}
sleep ${run_sleep_time}

#Uniform-50%Read-50%Update
./bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloada  -p "redis.host=${ip}" -p  "redis.port=${port}" -p "recordcount=${recordcount}" -p "operationcount=${run_operationcount}" -p "redis.timeout=${timeout}" -p "redis.command_group=${command_group}" -p "fieldcount=${fieldcount}" -p "fieldlength=${fieldlength}" -p "requestdistribution=uniform" -threads ${threads}

表 1. 参数说明

参数	说明
ip	Tair实例的IP地址。
port	Tair实例的服务端口。
timeout	测试命令的超时时间，单位为ms。
command_group	测试类型，配置为String。
recordcount	数据加载阶段准备的数据量。
run_operationcount	Run阶段操作的数据量。本测试中：内存大于数据场景下，配置和recordcount参数相同的值。数据大于内存场景下，配置的值与recordcount 相同。
fieldcount	字段个数，配置为1。
fieldlength	值长度，配置为100。
threads	YCSB线程数，根据实例规格配置。

测试结果

测试指标	说明
QPS	每秒处理的读写操作数，单位为次/秒。
Average Latency	读或写操作的平均延迟，单位为微秒（us）。
99th Percentile Latency	处理速度最快的99%的操作中，最长的延迟时间，单位为微秒。例如该指标的值为500微秒，表示99%的请求可以在500微秒内被处理。

内存大于数据场景

实例规格	YCSB配置	工作负载	QPS（次/秒）	Average Latency（微秒）	99th Percentile Latency（微秒）
tair.localssd.c1m8.xlarge	recordcount=20000000 run_operationcount=20000000 threads=64 fieldlength=100	Load	42275	1511	4987
		Uniform-Read	104303	611	2163
		Zipfian-Read	105217	605	2259
		Uniform-50%Read-50%Update	52267	READ：1114	READ：4191
		Uniform-50%Read-50%Update	52267	UPDATE：1329	UPDATE：4827
tair.localssd.c1m8.2xlarge	recordcount=40000000 run_operationcount=40000000 threads=128 fieldlength=100	Load	64104	1993	5951
		Uniform-Read	174533	730	2049
		Zipfian-Read	177612	718	2033
		Uniform-50%Read-50%Update	75762	READ：1509	READ：4667
		Uniform-50%Read-50%Update	75762	UPDATE：1864	UPDATE：5479
tair.localssd.c1m8.with.proxy.xlarge（3分片）	recordcount=60000000 run_operationcount=60000000 threads=192 fieldlength=100	Load	116107	1647	9983
		Uniform-Read	225613	847	3687
		Zipfian-Read	234014	816	3279
		Uniform-50%Read-50%Update	138884	READ：1321	READ：8131
		Uniform-50%Read-50%Update	138884	UPDATE：1435	UPDATE：8479
tair.localssd.c1m8.with.proxy.2xlarge（3分片）	recordcount=120000000 run_operationcount=120000000 threads=384 fieldlength=100	Load	170447	2246	11935
		Uniform-Read	323136	1184	4005
		Zipfian-Read	330023	1159	3951
		Uniform-50%Read-50%Update	207350	READ：1759	READ：9031
		Uniform-50%Read-50%Update	207350	UPDATE：1934	UPDATE：9439

数据大于内存场景

实例规格	YCSB配置	工作负载	QPS（次/秒）	Average Latency（微秒）	99th Percentile Latency（微秒）
tair.localssd.c1m8.xlarge	recordcount=640000000 run_operationcount=640000000 threads=64 fieldlength=100	Load	33198	1925	7699
		Uniform-Read	48243	1324	3659
		Zipfian-Read	66635	958	3003
		Uniform-50%Read-50%Update	28779	READ：2169	READ：7531
		Uniform-50%Read-50%Update	28779	UPDATE：2272	UPDATE：7851
tair.localssd.c1m8.2xlarge	recordcount=1280000000 run_operationcount=1280000000 threads=128 fieldlength=100	Load	48605	2631	8463
		Uniform-Read	83687	1527	3889
		Zipfian-Read	113742	1123	3351
		Uniform-50%Read-50%Update	46606	READ：2652	READ：8815
		Uniform-50%Read-50%Update	46606	UPDATE：2835	UPDATE：9367
tair.localssd.c1m8.with.proxy.xlarge（3分片）	recordcount=1920000000 run_operationcount=1920000000 threads=192 fieldlength=100	Load	89421	2144	15351
		Uniform-Read	115967	1653	9311
		Zipfian-Read	155686	1231	6359
		Uniform-50%Read-50%Update	72890	READ：2585	READ：16479
		Uniform-50%Read-50%Update	72890	UPDATE：2676	UPDATE：16719
tair.localssd.c1m8.with.proxy.2xlarge（3分片）	recordcount=3840000000 run_operationcount=3840000000 threads=384 fieldlength=100	Load	137521	2789	16591
		Uniform-Read	185273	2070	8575
		Zipfian-Read	238099	1610	6203
		Uniform-50%Read-50%Update	128080	READ：2930	READ：15535
		Uniform-50%Read-50%Update	128080	UPDATE：3060	UPDATE：15807