开发能够操作企业内软件的SKILL,在JVS Claw中使用-机器人流程自动化(RPA)-阿里云帮助中心

通过示例介绍如何开发能够操作企业内软件的SKILL，并在JVS Claw中使用。

背景、问题和解决思路

企业客户在使用桌面Agent时会面对如下问题：

准确性低，无法满足企业客户要求。目前Agent在操作企业使用的软件时，无法保证操作结果的准确性，但错误的结果会直接为企业带来真金白银的损失。如供应链的准备报关单过程，电商运营的商品上架过程。
执行速度慢，无法使用在企业客户的生产流程中。Agent运行过程中需要经历无数个“感知-规划-动作”循环，在操作企业相关软件时容易陷入长时间的无效尝试、或很慢才能完成部分工作。
消耗大量Token，性价比低。Agent运行过程时，即便是重复性的任务，也需要模型的全程参与。

因此本文提供一种解决思路

首先将企业内各种标准操作过程使用RPA开发为可重复执行的自动化流程，并能够被Agent以SKILL方式集成。
企业员工在使用Agent时，Agent可使用这些SKILL，真正为企业带来业务价值。

案例介绍

业务需求

运营人员每天需要进行商品销售数据进行分析。面临两个问题：一、商品在各个平台上进行销售，需要手动把各个店铺的商品销售数据下载后才能进行分析；二、部分分析内容比较固定，但每次都需要人工分析和总结很麻烦

实现思路

开发一个SKILL，包含数据采集和分析两个过程。数据采集使用RPA开发的自动化流程，分析的内容要求明确在SKILL中
运营人员在JVS Claw使用该SKILL
运行结构

操作过程：

使用RPA开发自动化流程，并发布为MCP Tool
使用RPA服务型机器人，作为SKILL的运行时
在JVS Claw中添加MCP
编写SKILL，并添加到JVS Claw中。

运营人员的使用过程：

操作JVS Claw，完成对应的业务操作。

操作过程

安装JVS Claw

操作过程详见 JVS Claw，本例中使用其云端Clawbot。

开发自动化流程并发布为MCP Tool

使用RPA开发自动化流程的过程详见开发一个自动化流程。

本例所需的自动化流程的流程输入和输出如下：

自动化流程	流程输入（入参）	流程输出
自动获取店铺商品销售数据	statis_date：查询指定日期的商品销售数据	获取的商品数据为JSON格式，包含每个店铺的商品id、商品名称、风格标签、销售数量、单价、收藏人次等自动化流程将获取的数据使用task_result保存

重要

由于每个企业客户使用的电商平台、所需的数据、操作的软件各不相同，本例中的自动化流程的具体实现内容不具有通用性。可参考开发一个自动化流程，开发符合企业经营过程的自动化流程。

将自动化流程发布为RPA应用，详见发布和管理应用。
发布为MCP Tool。操作过程可参考发布为MCP Tool，发布后的MCP Tool信息如下
重要
如果自动化应用的执行时间较长，建议在Tool Description中增加说明预计耗时、Agent轮询查询的间隔时间。

准备SKILL运行时

本例中，使用RPA服务型机器人作为SKILL的运行时。

服务型机器人需要使用无影云电脑，可参考服务形式运行自动化流程进行配置。创建成功后如下图，后续步骤会使用该服务型机器人运行SKILL。

在JVS Claw中添加mcp

JVS Claw的配置原理与开发SKILL并被OpenClaw使用基本一致，本章节完成mcporter中添加mcp。

在RPA控制台的MCP Server菜单中，获取MCP Server配置。如下图，该配置同时包含多个MCP Server信息。
选择JVS Claw的Clawbot，在对话窗口中输入指令为 使用 mcporter 工具，接入MCP Server，需要附上一步的json。
添加成功后如下所示

在JVS Claw中添加SKILL

本章节主要介绍如何在JVS Claw中添加企业SKILL，帮助Agent更好的理解使用者的意图、准确完成任务。

准备SKILL，共3个md文件。

说明

本文SKILL内容仅供参考，您在使用时需要结合具体业务场景进行修改。

SKILL.md

---
name: rpa-skill
description: |
  运营提效工具合集，包括：查询店铺的商品销售数据等。
  触发时机：商品运营、商品统计、趋势、价格、销售量
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "requires": { "env": ["ALIYUN_RPA_RobotId"] },
        "primaryEnv": "ALIYUN_RPA_RobotId",
      },
  }
---

# rpa-skill

统一入口: 使用mcporter调用mcp tool

## 包含的工具
| tool | 说明                   |
|-----|----------------------|
| `list_product_metrics` | 查询指定日期的所有店铺的商品销售数据 |
| `workerSysGetTaskStatus`| 根据taskId查询任务运行状态和结果  |

## 使用流程
- 除了`workerSysGetTaskStatus`，其他工具都是异步调用方式，调用后会立即返回一个TaskId
- 可使用`workerSysGetTaskStatus`查询taskId的任务运行状态和结果
- 如果需要等待任务结果，可以需要使用`workerSysGetTaskStatus`工具轮询查询该taskId的任务状态和结果，轮询调用的间隔时间5s-10s
- 如果入参需要RobotId，使用`ALIYUN_RPA_RobotId`

## 执行前置
- 首次执行 `list_product_metrics`前，先完整阅读 `references/list_product_metrics.md`
- 首次执行 `workerSysGetTaskStatus`前，先完整阅读 `references/workerSysGetTaskStatus.md`
- 同一会话内后续重复调用同一能力可复用已加载知识；仅在规则冲突或文档更新时重读。

references目录下包含2个md，分别如下

list_product_metrics.md

# 查询指定日期的所有店铺的商品销售数据

用途：查询指定日期的所有店铺的商品销售数据

## 调用

使用mcp调用此工具，需要提供以下参数：

| 参数          | 默认 | 说明                               |
|-------------|----|----------------------------------|
| robotId     | 必填 | 使用`ALIYUN_RPA_RobotId`           |
| statis_date | 必填 | 统计指定日期的销售数据，格式为年-月-日，例如2026-11-2 |

## 输出结构

- 调用成功后返回 `TaskId`
- 可使用`workerSysGetTaskStatus`查询TaskId的任务执行结果，`taskResult`内容为填写的日报内容，举例如下：

```json
{
  "A店铺": {
    "products": [
      {
        "id": "FS-2026-001",
        "name": "新中式提花宋锦外套 (春日限定)",
        "style_tags": [
          "新中式",
          "国潮"
        ],
        "sales": 1850,
        "favorites_and_cart": 6200,
        "avg_transaction_price": 328.0
      }
    ]
  }
}
```

- 结果中`products`的字段含义参考

| 字段                    | 含义           |
|-----------------------|--------------|
| id                    | 商品ID         |
| name                  | 商品名称         |
| style_tags            | 商品标签         |
| sales                 | 销售数量，单位（件）   |
| favorites_and_cart    | 收藏商品的人数      |
| avg_transaction_price | 平均成交价格，单位（元） |

workerSysGetTaskStatus.md

# 查询任务运行状态和结果

用途：根据taskId查询任务运行情况

## 调用

使用mcp调用此工具，需要提供以下参数：

| 参数     | 默认 | 说明             |
|--------|----|----------------|
| taskId | 必填 | 调用工具时返回的taskId |


## 输出结构

- 返回json结构
- 如果任务完成，返回的结果举例如下，`taskResult`对应工具执行结果，详见references/capabilities/下不同工具的md

```json
{
  "taskStatus": "complete",
  "taskResult": "工具执行的结果"
}
```

- 如果任务未完成，返回的结果举例如下

```json
{
  "taskStatus": "waiting"
}
```

- `taskStatus` 对应的值和含义如下

| 值          | 含义     |
|------------|--------|
| waiting    | 任务等待运行 |
| running    | 任务正在运行 |
| complete   | 任务正常结束 |
| terminated | 任务异常结束 |

添加SKILL。通过URL方式安装
1. 本例使用OSS保存SKILL文件。将上述3个文件提交到OSS后，目录结构如下所示，references中保存另外的2个md文件。
2. 从OSS控制台上获得SKILL.md的url，注意该url需要能够公网访问。
3. 选择JVS Claw的Clawbot，在对话窗口中输入指令为 安装skill，<填写skill.md的url>。
  安装成功如下所示
配置RobotId
1. 设置SKILL运行所在的机器人，避免使用时还需要向JVS Claw提供机器人ID信息。
  重要
  - 本文为了简化使用过程，约定所有使用者使用同一个SKILL运行环境（同一个机器人）。
  - 此方式在实际使用时有一定局限性，建议为每个员工配备一个单独的云端数字员工，同时需要增加管理SKILL运行环境（机器人）和员工关系的功能模块。
2. 在对话窗口中输入指令为 设置环境变量ALIYUN_RPA_RobotId=<需要修改为前文的服务型机器人ID>。

至此，已经完成所有配置工作。

使用效果

使用者在JVS Claw的Clawbot对话窗口中，要求对指定日期的数据分析并总结

执行结果如下所示

说明

本文的商品销售数据为模拟数据。