应用在不断迭代过程中，需要持续集成与部署，通过自动构建集成、测试和循环部署，高效顺畅地交付产品。云效2020支持不同语言的应用和任务模板的持续集成和部署。本文介绍云效2020部署应用和任务模板至Serverless应用引擎SAE（Serverless App Engine）的部署流程，以及不同语言的示例概览。
背景信息
阿里云云效是云原生时代新DevOps平台，其中的云效流水线Flow功支持实现应用的持续集成和部署。云效流水线Flow提供灵活易用的持续集成、持续验证和持续发布功能。您可以将代码上传到云效流水线Flow支持的代码库，然后使用云效流水线Flow完成应用的持续集成和部署。在云效2020侧持续集成和部署应用到SAE时，您可以通过代码包或镜像方式构建和部署。
部署流程
- 如果您的应用或者任务模板已经部署在SAE上，则无需创建新的应用或者任务模板。如果您是第一次部署应用或者任务模板到SAE，需要在SAE控制台创建应用或者任务模板，以便云效将业务代码推送到该应用或者任务模板中。
- 在SAE创建应用或者任务模板完成后，在云效上创建企业并进入流水线Flow。
- 根据SAE应用或者任务模板类型配置应用或者任务集成发布的流水线信息。
- 流水线配置完成后，运行流水线，完成SAE应用或者任务模板部署。
多语言部署示例
| 分类 | 语言 | 文档 |
|---|---|---|
| 应用 | Java | 代码包部署Java应用 |
| PHP | ||
| Golang | 镜像部署Golang应用 | |
| Node.js | 镜像部署Node.js应用 | |
| Python | 镜像部署Python应用 | |
| 任务模板 | Java | 代码包部署Java任务模板 |
| PHP | ||
| Golang | 镜像部署Golang任务模板 | |
| Node.js | 镜像部署Node.js任务模板 | |
| Python | 镜像部署Python任务模板 |
