如何将Prometheus监控数据采集到日志服务-日志服务(SLS)-阿里云帮助中心

Prometheus是一款面向云原生的监控软件，支持众多软件、系统的数据采集与监控。本文介绍如何将Prometheus监控数据采集到日志服务，从而使用日志服务对数据进行分析与监控。

前提条件

已创建MetricStore。具体操作，请参见创建MetricStore。
已安装Prometheus。具体操作，请参见GETTING STARTED。
已在Prometheus上配置数据采集规则。具体操作，请参见scrape_config。

操作步骤

日志服务支持Prometheus的Remote Write协议，只需要在Prometheus中启动Remote Write功能即可采集数据到日志服务，相关操作如下所示。

登录Prometheus所在服务器。

打开配置文件，并根据实际情况替换如下参数。具体操作，请参见remote_write。

url: https://sls-prometheus-test.cn-beijing.log.aliyuncs.com/prometheus/sls-prometheus-test/prometheus-raw/api/v1/write
basic_auth:
  username: access-key-id
  password: access-key-secret
queue_config:
  batch_send_deadline: 20s
  capacity: 20480
  max_backoff: 5s
  max_samples_per_send: 2048
  min_backoff: 100ms
  min_shards: 100

参数	说明
url	日志服务MetricStore的URL，格式为https://{project}.{sls-endpoint}/prometheus/{project}/{metricstore}/api/v1/write。其中： {sls-endpoint}：服务入口。更多信息，请参见服务入口。 {project}：您已创建的Project。 {metricstore}：您已创建的MetricStore。重要如果您是在阿里云内网，请优先使用内网域名。为保证传输安全性，请务必使用https。
basic_auth	鉴权信息，以Remote Write协议写入数据到日志服务需要BasicAuth鉴权。其中： username为您的阿里云账号AccessKey ID。 password为您的阿里云AccessKey Secret。建议您使用只具备日志服务Project写入权限的RAM用户AccessKey。更多信息，请参见授予指定Project写入权限。
queue_config	queue_config用于设置写入的缓存、重试等策略。为避免过多无效网络请求，建议min_backoff不低于100ms，max_backoff不低于5s。如果Prometheus数据量较大，可修改queue_config配置，建议修改为： `batch_send_deadline: 20s capacity: 20480 max_backoff: 5s max_samples_per_send: 2048 min_backoff: 100ms min_shards: 100`

验证是否已上传数据到日志服务。

配置好Prometheus后，您可通过预览方式查看数据是否已上传到日志服务。
1. 登录日志服务控制台
2. 在Project列表区域，单击目标Project。
3. 在时序存储 > 时序库页签中，选择目标MetricStore右侧的图标 > 消费预览。
  
  在消费预览页面，如果有数据，则表示配置成功。消费预览页面以表格形式展示数据，包含时间/来源和内容两列。每条数据包含 Prometheus 指标信息，例如 __labels__、__name__、__value__ 等字段，可查看具体的指标名称、标签键值对及对应数值。
  
  重要
  若时序数据以remote write协议写入SLS时序库，SLS侧会默认将MetricName与Labels作为HashKey，由此将不同时间线的时序数据路由写入到特定的Shard中，以提升存储侧的数据局部性。

后续步骤

采集到Prometheus监控数据后，您可以进行如下操作：

使用日志服务查询和分析Prometheus监控数据。具体操作，请参见查询和分析时序数据。
使用Grafana可视化展示Prometheus监控数据。具体操作，请参见时序数据对接Grafana。